摘要：本发明公开了一种炸药结构件拉伸强度分布情况的测试系统及方法，该系统包括计算机、控制器、伺服液压加载系统、致裂针头和压力传感器，所述计算机用于将加压指令发送给控制器，所述控制器用于将指令下发给伺服液压加载系统，所述伺服液压加载系统用于对致裂针头施加压力，所述致裂针头作用在炸药结构件上，致裂针头处的压力变化通过压力传感器采集至控制器并由控制器反馈至计算机。该方法由于其试样准备周期短，测试方法简单，且对试样形貌没有特殊要求等优点，可在保证测试精度的条件下快速测得炸药结构件拉伸强度的分布情况。

摘要：本发明公开了一种基于液压致裂法的脆性材料拉伸强度测试系统及方法，所述系统包括计算机、控制器、伺服液压加载系统、致裂针头和压力传感器，所述计算机用于将加压指令发送给控制器，所述控制器用于将指令下发给伺服液压加载系统，所述伺服液压加载系统用于对致裂针头施加压力，所述致裂针头作用在炸药结构件上，致裂针头处的压力变化通过压力传感器采集至控制器并由控制器反馈至计算机。该方法能在保证测试精度的条件下显著缩短试样准备周期，提高测试效率，同时还具有测试简单、试样用料少且对试样形貌尺寸要求少等特点。

摘要：本发明公开了一种基于液压致裂法的炸药件残余应力测试系统及方法，所述系统包括计算机、控制器、伺服液压加载系统、致裂针头及压力传感器，所述计算机与控制器电连接，用于向控制器发送指令，所述控制器用于控制伺服液压加载系统对管路施加压力，所述致裂针头固定在炸药件内，所述压力传感器连接在致裂针头上，并与控制器电连接。该方法操作简单，可无需换算直接获得炸药件内部残余应力，并且由于其需求空间较小，可进一步获得炸药件残余应力的空间分布情况。

摘要：本发明公开了一种炸药长时蠕变性能的测试系统，包括控制台，控制台相连的温控系统和加载系统，与温控系统和加载系统分别相连的试验台；所述试验台上设置有蠕变测试单元，蠕变测试单元安装在一个密封的透明罩内，透明罩下方设置有温控装置，温控装置与温控系统相连；蠕变测试单元还与加载系统相连；在透明罩内还设置有温度传感器，蠕变测试单元上有载荷传感器和位移传感器，温度传感器、载荷传感器和位移传感器均连接到测控箱，测控箱控制温控装置的温度调节，同时控制加载系统加载压力的调节，测控箱还通过通讯线路与控制台实现信息传输。本发明还提供了一种炸药长时蠕变性能的测试方法。本发明可大幅节约成本，缩短研究周期，具有巨大应用价值。

摘要：本发明公开了一种表征PBX造型粉可压性的快速评价方法，包括：步骤一：对PBX造型粉进行单轴压缩试验，获得压制载荷‑位移曲线；步骤二：对加载及卸载过程分别进行数值积分，获得压制总能量的绝对值S₀和回弹能量的绝对值S₂；步骤三：根据对加载段和卸载段的关注程度确定权重因子b的值，并计算PBX造型粉的可压性系数1/((1‑b)S₀+bS₂)，其中，0≤b≤1，则最终得到的可压性系数的值越大说明该PBX造型粉的可压性越好。本发明的快速评价方法具有试验过程简单、数据处理简单、效率高的优点，同时考虑了加载段和卸载段影响，只需对加卸载数据进行简单积分并求和求倒，即可得到可压性系数，方便用于工程实际。

摘要：本发明公开了一种适用于炸药、固体推进剂材料的主动围压试验系统，该系统由载荷加载系统、变形测量系统、温度控制系统和人际交互系统组成，载荷加载系统包括围压加载系统和轴向加载系统，变形测量系统通过专用工装可实现试样轴向和径向变形的同步测量功能，温度控制系统通过对围压室内液压油进行加热并采用PID进行控制，可实现环境温度到高温不同温度下的精确升温及保温控制，所述人机交互系统主要用于显示和记录围压、轴向载荷、温度、变形试验数据，以及向载荷加载系统、温度控制系统发送指令。该系统可获取不同温度、不同围压环境下的炸药、固

摘要：本发明公开了一种基于LVDT传感器的径向变形测量装置，包括辅助工装和传感器装置，所述传感器装置包括柔性铁丝、LVDT线圈、LVDT铁芯、弹簧和螺栓，试样固定在柔性铁丝和辅助工装之间，柔性铁丝的一端连接螺栓并固定在辅助工装的一侧，柔性铁丝的另一端依次与弹簧和LVDT铁芯串联，并穿插过LVDT线圈，所述LVDT线圈固定在所述辅助工装的另一侧。该装置装配简单，可有效放大径向变形数值，提高测量精度，在不影响炸药测试的情况下测得其环向应变。

摘要：本发明公开了一种基于水压致裂法的退役弹药破碎系统及方法，该系统包括计算机、控制器、伺服液压加载系统和致裂针头，所述计算机用于将加压指令发送给控制器，所述控制器用于将指令下发给伺服液压加载系统，所述伺服液压加载系统用于对致裂针头施加压力，所述致裂针头作用在退役弹药上。该方法能达到退役弹药破碎的目的，同时设备简单，成本较低，且操作简单，破碎过程属于准静态过程，安全风险较小。

摘要：本发明公开了一种基于深度学习的炸药圆柱件三维残余应力反演方法，包括：建立各个温度函数下剥层应变的数据集；构建形成适用于炸药圆柱件的全连接神经网络反演模型；将实验数据输入全连接神经网络反演模型，输出实验样品的三维残余应力分布。本发明的一个显著优点在于它提供了一种高效、准确的方法来反演获取炸药圆柱件等复杂样品内部的三维残余应力分布。通过结合有限元模拟和深度学习技术，本方法能够利用外部可测量的剥层应变数据，反推出难以直接测量的内部残余应力分布，从而克服了传统残余应力测量技术在获取数据维度单一方面的不足。

摘要：本发明公开了一种精确测试薄型高分子涂层厚度的方法，首先以表面经过抛光处理的硅片作为载台材料，将其裁剪成合适的尺寸作为样品载台，然后在样品载台上采用待测高分子涂层相同的制备工艺，在样品载台上制备高分子涂层，然后再去除载台上的部分涂层，露出载台表面，用高精度轮廓仪扫描待测样品表面和样品载台表面的高度变化，获得高度扫描曲线，高度扫描曲线反应的高度差即为薄型高分子涂层的厚度。本发明的测试方法可以较准确地测试出厚度在100nm-10μm之间的薄型高分子涂层的厚度，测试方法简单。