摘要：本发明公开了一种多方协同建模方法、装置、设备、介质及程序产品。本方明涉及大数据技术领域。该方法包括：客户端向至少两个服务端分别发送数据对齐指令，以对各服务端客户信息进行对齐操作；并向各服务端分别发送协同建模请求；各服务端分别基于各自的客户特征计算并返回计算结果；客户端基于各服务端的计算结果确定评估指标，以得到各服务端通过进化算法基于评估指标衍生出的计算结果，并再度确定评估指标，以进行迭代；若满足迭代终止条件，则各服务端分别向客户端确认服务端的半模型，以得到多方协同建模结果。本方案可以解决基于进化计算协同建模框架仅支持两方建模的问题，扩展了多方协同建模框架的应用场景，有利于提升模型识别准确率。

摘要：本申请公开了一种热更新方法、装置、设备及计算机存储介质，应用于Python源码工程，其中方法包括：根据工程启动信号挂载事件监控器；获取用户输入的监控目录和监控触发信号；在获取到监控触发信号的情况下，通过所述事件监控器监控所述监控目录下的源码；在监控到所述源码存在修改和/或新增的情况下，对新源码进行编译；在编译成功的情况下，对所述新源码进行热更新。根据本申请实施例，在程序启动后，通过监控源码的修改和/或新增触发新源码的编译，在新源码编译成功的情况下对新源码更新，实现在程序运行时热更新。

摘要：本公开提出的基于python的控制反转实现方法、装置及电子设备中，涉及数据处理、金融科技、信息技术产业技术领域，该方法包括：在控制反转容器启动期间，通过自动发现类对工程内的类和/或函数进行注解扫描，将存在注解标注的类和/或函数添加至注册类中；在控制反转容器启动之后，响应于接收到函数的调用请求，确定控制反转容器中是否存在被调用函数，其中，调用请求中包括被调用函数；响应于被调用函数存在，通过注册类对被调用函数进行参数解析，并利用解析后的参数值执行被调用函数。由此，本公开提出的方法中，可以直接从控制反转容器中获取被调用函数，减少了对象的创建和内存消耗，无需重新建立IOC容器，且通过在配置文件中配置的编号去获取对应的对象，简化了调用函数的过程。

摘要：本发明公开了一种金融业务的风险控制方法和装置，涉及大数据技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取一个或多个应用程序的业务日志数据；其中，业务日志数据指示了应用程序编码和业务类型；根据应用程序编码和业务类型，利用日志管理系统对业务日志数据进行分类存储；从日志管理系统中获取分类存储后的目标业务日志数据，根据风险控制规则对目标业务日志数据进行风险控制匹配，并根据匹配结果向匹配成功的目标业务日志数据所对应的应用程序发送风险提示信息。该实施方式提高了风险控制效率和精准率，提升了风险控制的自动化程度，降低了用户账户资金存在的风险，提升了用户体验。

摘要：本申请实施例公开了一种信用评分卡模型的建模方法、装置、介质及电子设备。所述方法包括：获取建模数据，对所述建模数据进行预处理，得到预处理结果；采用进化计算算法对所述预处理结果进行特征选择，得到特征分箱结果；基于所述特征分箱结果，采用逻辑回归算法进行信用评分卡模型的建模；采用由进化计算算法确定的评估指标，对信用评分卡模型进行评估，若符合预设标准，则进行信用评分卡模型的上线部署。执行本方案，可以采用进化计算算法，在信用评分卡模型的建立过程中，自动进行特征选择，模型建立以及模型评估，无需工作人员介入，从而实现客观并且准确的建立信用评分卡模型目的。

摘要：本发明实施例公开了一种协同建模的实现方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：通过进化计算得到当前协同端模型；基于协同端建模样本向协同建模的发起端发送当前协同端模型输出的当前模型计算结果，以使发起端基于当前模型计算结果对当前协同端模型进行评估；依据从发起端获取的对当前协同端模型的评估结果，控制是否对当前协同端模型进行进化计算，产生用于协同建模的新的协同端模型，直至发起端得到符合建模要求的协同端模型。采用本申请方案，以进化计算为主框架，让协同端向发起端发送模型计算结果以及让发起端向协同端发送评估结果，在协同端与发起端不需要交互建模样本原始数据的情况下，通过交换统计量实现两方之间的协同建模。

摘要：本发明公开了一种金融领域事理图谱构建方法及装置，该方法包括：根据多模态数据的特性，对金融领域的多模态数据进行切分和特征提取，获得每个数据块的金融领域特征描述；按照每个数据块的对应的事件类型的事件模板，提取金融领域特征描述中的事件；将所有数据块的金融领域特征描述形成的事件关系提取提示词输入至大语言模型，获得所有数据块提取的事件之间的关系；将所有提取的事件进行时间窗划分，计算每个时间窗内事件对的共现频率和条件概率，计算事件之间的关系；对所有事件及事件之间的关系进行规约后形成金融领域事理图谱；对金融领域事理图谱进行业务逻辑校验，输出通过校验的金融领域事理图谱。本发明可以提高事理图谱的搭建效率和精度。

摘要：本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：获取多个第一预设特征，多个第一预设特征用于评估债券违约风险；根据遗传算法确定多个第一预设特征中的目标特征；获取与第一对象对应的目标特征的目标特征向量；基于目标特征向量和预设违约风险评估模型，确定第一对象的违约概率，其中，预设违规风险评估模型包括遗传算法的适应度函数。根据本申请实施例，能够准确预测债券主体是否会违约，确定债券主体的违约概率。

摘要：本发明提供一种数据抽取方法及装置，方法包括：获取目标数据集以及确定该目标数据集对应的目标数据抽取操作规则；基于所述至少两个预设的数据抽取操作步骤对所述目标数据集进行提取处理得到至少两个预设的数据抽取操作步骤各自对应的数据集合；对至少两个预设的数据抽取操作步骤各自对应的数据集合进行集合运算，得到结果数据集，以应用该结果数据集获取对应的数据抽取信息。本发明能够提高数据挖掘的效率，实现复杂的数据的筛选条件以及数据集合的复杂操作；可以选择任意一个或者多个数据抽取操作步骤，以及任意组合多个步骤组成新的数据操作步骤，

摘要：本发明公开了一种镁铝合金烧结镜，包括基体以及一体化安装在基体上的烧结镜，基体的化学成分为镁铝合金，密度为1.8g/cm3；基体上设有改性层，改性层为陶瓷、玻璃或者晶体材料，改性层与基体通过胶合、焊接或者烧结的方式组合成整体。镁铝合金烧结镜其密度低且具有很好的强度、刚性和尺寸稳定性。本发明解决了镁铝合金在高温出现变形的问题，面型稳定性更强，环境适应性更强。