摘要：本发明公开了一种人体行为识别方法，包括以下步骤：S1：进行传感器数据采集；S2：对采集的传感器数据预处理；S3：人体行为特征提取；S4：通过设置几组对比实验来选择最佳的分类器参数，最后根据选择的最佳参数设计性能最佳的分类器并进行实验，并使用该分类器识别一组待识别人体行为数据。本发明有效提高了分类模型的灵敏度，显著提高了识别准确率。且分类性能较BT算法、LSVM算法、FSVM算法、CSVM算法相比，在人体行为识别上有明显的优势。

摘要：本发明提出了一种燃气吸塑机，包括吸塑机箱、以及既设于吸塑机箱顶部又设于吸塑机箱底部的风机、气体混合装置和燃烧装置，采用燃气和空气的混合气体作为提供热量的能源，利用燃烧装置产生红外线作为塑料板材的加热源，大大节约了生产成本，且环保无污染。

摘要：本发明提出了一种通过表面展示实现人源精氨酸酶‑1固定化的方法。步骤为：设计在冰核形成蛋白剪切变体(InaK‑N)的氨基端加入信号肽和带电荷多肽，在羧基端融合人源精氨酸酶‑1，在羧基端设计HA标签；构建各种重组质粒分别转化大肠杆菌感受态细胞，获得不同基因工程菌株；将不同菌株摇瓶培养；检测人源精氨酸酶‑1展示效率和酶活；挑取酶活最高的菌株大量培养，高效转化L‑精氨酸，合成L‑鸟氨酸。本发明通过冰核形成蛋白剪切变体融合人源精氨酸酶‑1在大肠杆菌细胞表面有效展示，从而实现了人源精氨酸酶‑1固定化。与原始的冰核形成蛋白展示系统相比，明显提高人源精氨酸酶‑1展示效率和酶活，与几丁质固定化法相比，降低成本，缩短流程，简化纯化步骤。

摘要：本发明开发了一种基于深度学习的车牌识别方法，首先在Python环境下利用车牌颜色特征和Sobel算子对车牌进行区域检测定位，然后通过一种结合传统的垂直投影法和模板匹配法的字符分割算法将车牌区域进行字符分割，最后在Python环境下搭建出一个多层卷积神经网络模型，使用大量训练集字符样本图像对模型进行训练，得到了一个识别准确率较高的识别模型对车牌字符进行识别。

摘要：本发明提出了一种实现人源精氨酸酶‑1在大肠杆菌表面展示的方法。步骤为：1)构建人源精氨酸酶‑1表面展示重组质粒；2)将重组质粒转化大肠杆菌感受态细胞，获得基因工程菌株；3)将重组菌株摇瓶培养，检测人源精氨酸酶‑1展示效率和酶活；4)利用重组菌株高效转化L‑Arginine(L‑精氨酸，L‑Arg)合成L‑Ornithine(L‑鸟氨酸，L‑Orn)。本发明通过改进的Type V自转运蛋白(Antigen 43)实现人源精氨酸酶‑1在大肠杆菌细胞表面有效展示，加速实现了人源精氨酸酶‑1工业化应用。与原始的Type V自转运蛋白(Antigen 43)展示系统相比，明显提高人源精氨酸酶‑1展示效率和酶活，与现有几丁质固定化法相比，降低合成成本，缩短工艺流程，简化纯化步骤。

摘要：本发明提出一种超折叠绿色荧光蛋白介导异源蛋白在大肠杆菌中胞外分泌表达的方法。步骤为：1)构建以超折叠绿色荧光蛋白(sfGFP)作为分泌标签的分泌表达载体pET23a/sfGFP‑GFP；2)构建异源蛋白基因重组表达载体；3)分别转化融合表达载体至大肠杆菌感受态细胞Rosetta Blue，获得重组菌株；4)表达与培养以及功能验证；5)重组菌株高密度发酵。本发明利用了超折叠绿色荧光蛋白的分泌特点，无需通过信号肽介导，实现异源蛋白以融合蛋白的形式在大肠杆菌中胞外分泌表达，简化操作过程，自分泌能力强，标签蛋白对目的蛋白功能无影响，能够快速优化表达条件，提高了目的蛋白的得率，适合规模化生产。拓展了sfGFP的应用领域并为异源蛋白在大肠杆菌中实现胞外分泌表达提供了一个新方法。

摘要：本发明公开了一种面向对象的多光谱高分辨率遥感影像变化检测方法，包括以下步骤：输入同一区域、不同时相的两幅高分辨率光学遥感影像；利用遥感软件ENVI对X₁和X₂进行影像配准，分为粗校正和精校正；利用多元变化检测MAD方法对X₁和X₂进行辐射归一化校正；基于SLIC算法进行分割；计算多时相影像的差异影像，利用K‑Means算法进行聚类，依据聚类结果并结合SLIC的分割对象确定CRF一元能量项；根据SLIC的分割图像构建CRF的邻域系统，并根据差异影像和对象的空间坐标，构建CRF的二元项能量；对CRF能量项U进行优化，获取最终的变化检测结果。本发明不仅考虑相邻对象的光谱差异，还考虑相邻对象的空间位置关系，提高了变化检测的精度。

摘要：本发明公开了一种面向对象的基于CRF的多时相多光谱遥感影像变化检测方法，包括以下步骤：输入同一区域、不同时相的两幅高分辨率光学遥感影像；利用遥感软件ENVI对X₁和X₂进行影像配准，分为粗校正和精校；利用多元变化检测MAD方法对X₁和X₂进行辐射归一化校正；基于SLIC算法进行分割；计算多时相影像的差异影像，利用FCM算法进行聚类；根据SLIC的分割图像构建CRF的多邻域系统，构建CRF的二元项能量；根据循环信度传播LBP优化算法对CRF能量项U进行优化，获取最终的变化检测结果。本发明使得变化检测的结果更加可靠，也更加具有稳健性。

摘要：本发明公开了一种人脸表情识别方法，包括以下步骤：S1：对待识别的人脸图像进行获取；S2：对获取的人脸图像进行预处理；S3：对预处理后的人脸图像进行特征提取；S4：对步骤S3提取的特征进行降维处理；S5：对步骤S4降维后的特征进行分类判别。本发明能够自主学习样本的高级特征，基于深度学习的卷积神经网络采用端到端的思想，直接把图像像素值作为输入，隐式的提取更具普适性的特征，特征提取和分类识别同时进行，并采用稀疏连接、权值共享、下采样三个思想帮助减少权值参数和计算量，改进学习效率，下采样还有助于增强识别的鲁棒性。

摘要：本发明公开了一种银行票据信息识别方法，包括以下步骤：S1：对票据的图像进行去噪；S2：对去噪后的图像进行倾斜校正；S3：对校正后的图像中的连续数字区域进行提取；S4：对提取得到的连续数字区域进行边界定位；S5：对边界定位好的连续数字区域进行分割，得到若干数字区域块；S6：对数字区域块进行单个字符切分；S7：通过模板匹配找到与待识别字符相似度最高的字符，并将待识别字符按照模板相似程度进行分类；S8：对于分类后的待识别字符，根据每一类待识别字符的模板之间的差异，设定相应的算法，最终确定待识别字符的识别结果。本发明能够克服传统人力处理票据的工作方式的不足，提高工作效率。