摘要：本发明公开了一种豆浆机。该豆浆机，包括粉碎腔，还包括：浓度检测装置，所述浓度检测装置设置有与粉碎腔连通的检测腔，用于检测检测腔内的豆浆浓度；供水箱，所述供水箱通过管路与所述检测腔连通，用于根据检测到的豆浆浓度向粉碎腔供水以调整豆浆浓度或豆浆机清洗模式。实现了通过浓度检测装置精确的获得豆浆机打出的豆浆浓度，进一步的，根据豆浆浓度调整豆浆浓度或豆浆机清洗模式，提高了用户的体验度。

摘要：本发明公开了一种带图像识别模块的智能电饭煲，包括：包括锅体、锅盖、内胆，所述锅盖与内胆扣合形成烹饪腔，还包括：图像识别模块、重量检测模块、主控芯片；所述图像识别模块设置在所述锅盖上，用于识别所述内胆中米的种类信息及水位高度信息；所述重量检测模块设置在所述锅体上，用于检测所述内胆中的米水总重量；所述主控芯片根据所述米的种类信息、水位高度信息和米水总重量，确定米水比例。此外，还提供了一种具有所述智能电饭煲的智能烹饪系统。实现了在米水同时放入内胆的情况下，确定米水比例。进而，简化了对电饭煲的操作。

摘要：本发明实施例公开了一种冰箱食材管理方法，该方法包括：采集冰箱内部图像；检测冰箱内部图像上的手部姿态和手部运动情况；根据手部姿态和手部运动情况判断冰箱内食材的录入情况。通过本发明实施例方案，消除了定位误差，提高了识别率。

摘要：本申请提出一种基于图像的烹饪烟雾检测方法和智能烟机，涉及图像分析烟雾检测领域，包括：采集预设的烹饪区域内的图像；在所述图像中包含锅具时获取所述锅具的边缘区域的特征信息；根据所述特征信息确定烹饪区域内烟雾浓度的大小。通过对采集的烹饪区域内的图像进行锅具的边缘区域的特征信息提取，确定烹饪区域内烟雾浓度的大小。控制烟机根据烟雾率的情况，分档调节转速，实现烟机的自动控制。

摘要：本申请公开了车辆安全规范的检测方法、系统及设备、存储装置。其中，车辆安全规范的检测方法包括：获取经过检测区域的车辆的正面图像和侧面图像；根据所述正面图像和所述侧面图像获取所述车辆的车辆信息；根据所述车辆信息确认所述车辆是否符合车辆安全管理的规定。上述方案，能够对车辆是否符合车辆安全管理的规定进行检测。

摘要：本发明提供了一种监控处理方法及系统、控制中心、存储介质及电子装置，其中，该方法包括：获取第一画面，其中，所述第一画面为预定区域的画面，所述预定区域包括业务机所在的第一区域以及第二区域，所述第二区域为供操作所述业务机的操作者站立的区域；在基于所述第一画面确定出位于所述第二区域中的操作者的数量为至少两个时，获取第二画面，其中，所述第二画面为所述第二区域的画面；在基于所述第二画面确定出位于所述第二区域中的操作者包括目标操作者时，执行第一告警操作。通过本发明，解决了相关技术中存在的无法避免违规操作的问题，进而实现了避免违规操作，保证金融企业和客户的合法权益的目的。

摘要：本申请公开了一种动作计数方法、装置、电子设备和存储介质。用于有效的判定动作的规范并实现完全自动化计数。本申请实施例中，首先对视频图像进行人体关键点检测，并确定各帧视频图像的人体关键点信息，人体关键点信息包括对应的视频图像中目标人体的至少一个人体关键点；然后基于各帧图像的人体关键点信息，从各帧视频图像中确定出满足目标动作的预设起始条件的第一视频图像，以及从各帧视频图像中确定出满足目标动作的预设结束条件的第二视频图像；最后基于第一视频图像、第二视频图像和各帧图像的人体关键点信息，确定多帧视频图像中目标人体执行目标动作的数量。

摘要：本申请涉及一种动作检测方法、装置、计算机设备和存储介质，方法包括：将所关注动作的类型区分为第二时序关系动作和第一时序关系动作；对所关注动作进行分解得到关键姿态，并生成参考姿态序列；当目标动作的类型为第二时序关系动作时，则获取所有关键姿态，生成关键姿态序列，当关键姿态序列与获取待检测对象的连续的多个待处理姿态，及目标动作所对应的参考姿态序列；目标动作的类型为第一时序关系动作时，确定多个待处理姿态中与参考姿态序列中的参考姿态匹配的待处理姿态；以及确定与同一参考姿态匹配的待处理姿态的数量；基于确定的待处理姿态和所述数量，确定待检测对象是否执行所述目标动作。本方法能够实现第一时序关系动作的准确判断。

摘要：本申请涉及一种目标动作确定方法、目标动作计数方法和电子装置，其中，该目标动作确定方法包括：确定待处理视频片段的各帧图像中目标对象的姿态类型、局部关键点的位置和目标对象区域的高度；根据在各图像中局部关键点的位置，确定局部关键点的位置在第一方向上的位置分布特征；根据在各图像中目标对象区域的高度，确定目标对象区域的高度分布特征；根据位置分布特征与高度分布特征的关系，以及姿态类型与目标对象区域的高度的对应关系，确定目标对象在待处理视频片段中是否执行目标动作，通过本申请，解决了无法准确的确定目标对象是否执行一次目标动作的问题，提高了目标动作计数的准确性。

摘要：本发明揭示了一种基于视频图像的食材管理方法，包括：拍摄步骤，拍摄用户在食材取放过程中的视频图像；比对步骤，在视频图像中选取运动帧图像，并根据相邻的运动帧图像之间的相对变化确定运动帧图像中的第一变化区域；或者根据运动帧图像与背景图像之间的相对变化确定运动帧图像中的第二变化区域，运动帧图像为包含有运动目标的图像；截取步骤，根据第一变化区域或第二变化区域，截取与预设的目标区域相重叠的重叠区域图像；识别步骤，对重叠区域图像进行筛选并针对筛选结果进行识别获得食材管理所需的信息。本发明所揭示的方法，能够准确提取重叠区域图像进行识别，解决了视频识别中的拖影以及图像数据量大等应用难题。