摘要：本发明公开了一种定时任务调度系统及方法，定时任务调度系统及方法用于调度多个业务系统的定时任务，其中定时任务调度系统包括：业务接口，适于接收多个业务系统发送的定时任务；存储模块，适于将业务接口接收到的定时任务按照优先级顺序进行排序，存储到定时任务列表中；调度模块，适于当存储模块中的定时任务到期时，调度定时任务。本方案实现了对多个业务系统的定时任务的统一调度，减少了业务系统硬件资源的浪费，降低了建立业务系统所投入的成本。

摘要：本发明公开了一种蝇蛆非甲壳素多糖的提取方法，该非甲壳素多糖的水溶液与酚‑硫酸反应后，其特征吸收峰波长为490nm。本发明所提取的非甲壳素多糖具有调节免疫的功能。本发明的操作过程简单，成本低廉，产率高，适合工业化生产。

摘要：本发明公开了一种处理竞拍用户数据的方法及装置。其中，方法应用于Redis系统，其中，Redis系统用于存储竞拍数据，该方法包括：在当前次竞拍出价开始阶段，将上一次成功出价的流水标识位分配给多个同时出价且出价数据一致的用户；针对多个用户中一个用户，比较分配给该用户的流水标识位与最新竞拍的流水标识位是否一致；若一致，则将用户的出价数据写入到Redis系统中，并修改最新竞拍的流水标识位；在当前次竞拍出价结束阶段，将最新竞拍的流水标识位记录为当前次成功出价的流水标识位。本发明将Redis系统与竞拍业务结合，避免了多个进程同时操作的竞争，解决数据一致性的问题，提升了整体的访问速度，增加用户的访问量。

摘要：本发明公开了一种与Redis服务器进行数据同步的方法、装置和系统。该方法包括：接收Redis服务器发送的全量数据；对全量数据进行解析及存储，并通过日志文件记录来自Redis服务器的增量数据，直至完成与Redis服务器之间的数据同步；其中，当全量数据解析并存储完毕后，开始解析并存储日志文件中记录的增量数据。采用本发明中的方法、装置和系统，即使在全量数据非常庞大、解析耗时很长的情况下也不会耽误增量数据的接收，由此能够确保数据同步的效率，且能够及时、全面地记录来自Redis服务器的全部增量数据，因此，确保了数据同步的可靠性。

摘要：一种模数转换器，包括循环处理单元和控制单元。循环处理单元通过对模拟输入信号执行多次循环处理以按照从高阶位到低阶位的顺序采集每个位的值，来将模拟输入信号转换成具有多个位的数字信号。控制单元控制循环处理单元，使得循环处理的周期根据循环处理的循环次数而缩短。

摘要：本发明公开了一种用于访问SSDB服务器的方法和装置。该方法包括：接收针对SSDB服务器发出的访问请求；根据访问请求中的指定字段来确定访问请求所遵循的协议规范，并按照该协议规范解析并处理访问请求；根据该协议规范构造并返回与处理结果相应的响应消息。根据本发明中的方法和装置，能够自动识别访问请求所遵循的协议规范，并执行相应的处理，因此，SSDB服务器不仅能够通过SSDB客户端进行访问，还能通过其他多种类型的客户端进行访问。

摘要：本发明公开了一种实现多机房数据一致性的方法、装置及系统，该方法包括：接收到数据写入请求后，从多个机房中确定一个机房作为数据写入机房；将待写入的数据内容写入数据写入机房，并且，将待写入的数据内容写入预设的公共消息队列；其中，公共消息队列中的数据内容用于供其它各机房进行相应的数据更新。本发明能够解决现有技术中多个机房之间的数据在频繁更新的情况下难以实现一致性的问题。

摘要：本发明公开了一种实现多机房数据一致性的方法和装置，能够解决现有技术中多个机房之间的数据在频繁更新的情况下难以实现一致性的问题。该方法包括：当一个机房进行数据更新时，向其他各机房发送通知消息，使其他各机房根据所述通知消息进行相应的数据更新；并且，该方法进一步包括：定期对各机房的数据进行比对，当发现数据不一致时，确定数据正确的机房；根据数据正确的机房中存储的数据更新其他各机房中的数据。

摘要：本发明公开了一种多机房存储系统，能够解决现有技术中多个机房之间的数据在频繁更新的情况下难以实现一致性的问题。该多机房存储系统包括：多个存储有相同业务数据的主机房以及从机房，其中，各个主机房在接收到更新数据后通知其他主机房以及对应的从机房进行同步更新，在同步更新的过程中，各个主机房之间能够进行双向数据传输；并且，该系统进一步包括：比对服务器，用于定期对各个主机房中的数据进行比对，当发现数据不一致时，确定数据正确的主机房，并根据数据正确的主机房中存储的数据更新其他主机房中的数据。

摘要：本发明公开了一种获取关注用户聚合信息的方法、装置及系统。该方法包括：解析接收的数据信息获取请求，获取用户标识；根据用户标识，获取该用户标识映射的关注用户列表；分别获取用户标识对应的收件箱中的数据信息以及所述关注用户列表中各关注用户发件箱中的数据信息；对获取的数据信息进行聚合计算，输出至数据信息获取请求对应的客户端进行展示。应用本发明，可以降低获取关注用户聚合信息所需的时间。