摘要：一种易于焊接的铜排结构及其加工方法，铜排结构包括铜排和焊钎箔片，加工方法为：一，制备所需形状和尺寸的铜排并进行清洁处理；二，在铜排焊点位置旁切割出两行插槽，两行插槽的外侧边起翘并形成压边；三，将焊钎箔片的两边压弯并分别插入至两行插槽中；四，准备一铆压工具；五，将铆压工具下压，使得焊钎箔片的主体部分贴住铜排的表面，同时将起翘的压边压平；六，移开铆压工具，取出铜排成品。本发明通过压铆的方式将焊钎箔片压铆到铜排上，利用焊钎箔片实现助焊功能，从而确保铜排的焊接质量，此方案因铜排自身不需要进行电镀和焊接，从根源上解决了现有注塑、焊接时存在的流线、飞溅的影响，进而提升了产品安全性能。

摘要：本发明提供一种多余度LVDT动子组件及装置，所述动子组件包括铁芯和转接座，所述铁芯固定在转接座的一端；还包括连接轴和角接触球轴承，所述角接触球轴承的内环固定在所述连接轴上，所述转接座的另一端设有盲孔和压盖，所述盲孔内设有凸环，所述角接触球轴承的外环的一侧抵接所述凸环，另一侧通过压盖压紧，将所述角接触球轴承的外环固定在所述转接座上，使所述连接轴连接所述转接座并可旋转。通过将转接座与铁芯直接连接，在转接座一侧设有盲孔，通过角接触球轴承将转接座与一连接座转动连接，由连接轴作为旋转部件，省去了许多拆卸调整的过程，简化了安装效率；解决了动子组件长度尺寸大、不满足航空航天领域零件轻量化、小型化要求的问题。

摘要：本发明涉及无线通信领域，特别涉及一种低剖面高增益超宽带天线，所述天线包括椭圆槽、椭圆贴片、馈电偶极子、地板、第一基板、第二基板，椭圆槽、椭圆贴片设于第一基板的上表面，馈电偶极子设于第一基板的下表面，地板设于第二基板的下表面；所述天线设有由椭圆槽和椭圆贴片被馈电偶极子同时激励起的三种工作模式。本发明提供一种低剖面高增益超宽带天线，通过椭圆槽和椭圆贴片被馈电偶极子同时激励起三种模式的设置，使得天线带宽拓展的同时增益得到增强。

摘要：半导体装置以及制造半导体装置的方法。在一个实例中，一种半导体装置包括具有引线的衬底，引线包括引线端子、引线阶梯和引线偏移件，引线偏移件在引线阶梯之间延伸，使得至少一些引线阶梯驻留在不同平面上。第一电子组件耦合到第一引线阶梯侧，且包括第一电子组件第一侧和与第一电子组件第一侧相对的第一电子组件第二侧。第二电子组件耦合到第二引线阶梯侧，且包括第二电子组件第一侧和与第二电子组件第一侧相对的第二电子组件第二侧。密封物密封第一电子组件、第二电子组件和衬底的部分。引线端子从密封物的第一侧暴露。

摘要：本发明属于射频识别及天线领域，主要是一款小型化高增益抗金属标签天线，所述标签天线包括介质谐振器和金属圆环；金属圆环设于介质谐振器的上方，所述标签天线还包括标签芯片，所述金属圆环设有用于安装标签芯片的开口结构。本发明提出一种小型化高增益的抗金属标签天线，主要包括介质谐振器和金属圆环。通过介质谐振结构形状和尺寸选取使其工作在HEM_11δ模式，所述的介质谐振结构及模式可有效减小天线尺寸并安装在金属表面。本发明通过调节金属圆环的大小，天线尺寸可以进一步降低，同时可以顺利实现与标签芯片的共轭匹配。标签天线收集空间中的能量用于激活标签芯片，标签芯片通过调节自身接入天线两端阻抗以实现后向散射通信。

摘要：本发明公开了一种动态扩展浏览器Javascript引擎功能的方法、装置及电子设备，其中方法包括以下步骤：定制浏览器，使浏览器的Javascript引擎与扩展库绑定，并提供接口至客户；客户根据需求定制扩展库，并使扩展库与浏览器动态连接，以供浏览器加载；定制Web页面，使Web页面展现从系统平台获取的数据，并调用扩展库中客户定制的函数。本发明提供了一种动态扩展浏览器Javascript引擎功能的方法、装置及电子设备，不必使用插件，避免对DOM树的依赖，并且可以在Javascript引擎完成初始化之后第一时间被执行，并且不需要知道电视机厂商希望扩展的具体函数名称且不需要对整个浏览器进行重新编译。

摘要：本发明公开了一种基于数据增强训练的多特征融合神经机器翻译检错方法，针对真实错误句对进行人工分类和归纳，通过数据增强的方法，伪造大量数据，增强机器翻译检错模型效果和鲁棒性，并且在模型输入中加入源文译文长度比值信息、译文语言模型PPL分数特征信息，从而进一步提升检错模型分类准确率，基于该检错方案，检测结果可以用于后续纠错，也可用于错误提示，提供翻译用户体验；还可以用于机器翻译效果的评价指标。

摘要：本发明公开了一种OCR文本识别方法，包括：获取batchsize张尺寸归一化后的图像样本；采用Swin‑Transformer Encoder模块提取图像样本的图片特征并进行序列建模，得到序列化数据；采用Transformer Decoder模块对序列化数据进行解码预测；解码预测结果通过softmax得到每个字符最大概率的预测索引位置。本发明基于Swin‑Transformer提取到的图像特征，其鲁棒性、表示性更强，因而可以实现更高的识别准确率；Swin‑Transformer的模型计算复杂度要低于其他Transformer模型，使得本发明的方法具有更高的时间效率。

摘要：本发明公开一种基于多图融合的智能车辆损伤检测方法，属于计算机图像数据处理技术领域；该方法包括：获取车辆损伤信息视频；对车辆损伤信息视频进行抽帧，得到多帧车辆损伤信息图像；将帧车辆损伤信息图像输入车辆定损模型中，得到定损结果；对定损结果进行融合，得到车辆损伤整体结果。本发明还包括一种基于多图融合的智能车辆损伤检测系统。本发明可以有效避免单张图片下，光照等自然环境对损伤检测识别的影响，损伤识别准确率更高，同时损伤检测的实时性要快于基于视频的定损方案。

摘要：本发明适用于计算机领域，提供了一种向物联网设备推送信息的方法及系统，所述方法包括：识别车辆入场信息；获取车辆入场监控视频；识别车辆入场监控视频中车辆在预设时间范围内的准用信息；判断准用信息是否与预设准用信息一致；若准用信息与预设准用信息一致，则根据预设时间范围内的车辆入场监控视频生成一级授权信息；若准用信息与预设准用信息不一致，则根据预设时间范围内的视频生成驳回信息；分别将目标信息推送到物联网设备的目标应用，目标信息包括一级授权信息或驳回信息；识别车辆信息和驾驶人员信息，通过分析、比对车辆信息和驾驶人员信息，实现对充电设备的管控，优化了园区充电设备的使用方法，有利于车辆管控，符合节能要求。