摘要：本发明通过构建输电网投资方案评价流程与指标体系，结合高度细化的全寿命周期成本(LCC)与效益的计算方式对整体输电网方案各指标进行了初步的计算，运用模糊层次分析法求出各指标的主观权重，运用各权重与相对优属度的排序最终得到最后的优胜方案，达到投资决策的目的。

摘要：本发明公开了一种基于大数据的地区输电网运行多维度分析方法，采取基于互信息的重要特征筛选，经过模糊C值聚类与谱系聚类算法，形成典型的运行曲线；去除因运行方式变化、检修等引起重过载样本数据，对输电网是否能满足负荷需求开展多维度分析，构建基于运行效率、设备装备水平、负荷供需协调性开展对输电网运行多维度分析，为输电网区域发展进行多等级划分，减少因主观认知对评定标准造成的偏移，保证了评定结果的科学性和合理性，为电网规划人员提供可靠的参考建议。

摘要：本发明涉及基于深度学习的表后分布式电源智能识别方法，包括以下步骤：S1:采集智能电表的多维电气参数和外部辅助数据，并预处理；S2:进行特征工程，提取多维特征并构建训练集；S3:构建表后分布式电源智能识别模型，识别表后分布式电源；S4:针对反识别伪装，建立对抗样本生成与鲁棒训练机制，将生成的对抗样本加入训练集，使用对抗损失与原损失联合优化得到增强后的训练集；S5:对表后分布式电源智能识别模型进行训练，得到训练后的表后分布式电源智能识别模型；S6:根据训练后的表后分布式电源智能识别模型，基于实时多维特征，识别表后分布式电源。本发明有效提高表后分布式电源的识别效率和可靠性。

摘要：本发明涉及一种基于大小模型协同的电量异动分析方法，包括以下步骤：S1:获取电量多源时序数据，并预处理,获取融合时序数据；S2:基于融合时序数据，进行特征工程，输出特征矩阵；S3:在边缘计算节点部署轻量化异常检测小模型，根据特征矩阵进行快速筛查，产出是否疑似异常及其异常置信度，置信度高于阈值并满足资源策略时，边缘直接给出预警；当置信度不足或影响范围判断不清时，将该结果连同特征摘要与原始片段打包为深度分析请求；S4:引入强化学习路由代理，将深度分析请求上传至云端；S5:云端部署多模型集成检测器，对边缘传入的深度分析请求进行二次鉴别，获取异常检测结果。本发明有效提高电量异动分析的准确性。

摘要：本发明涉及一种基于用电特征的用电量标签系统，用于对用电用户标记行业标签，包括行业模型子系统、信息拟合子系统、用电标签子系统以及用电信息数据库；通过对用电用户的各个维度数据收集，通过模型训练的方式对用电用户进行行业标签的初步匹配，这样设置可以避免因为用电用户数据不全导致无法匹配行业标签的情形，进一步通过行业分布偏差和集中度偏差两个方面，通过动态修正的方式以使行业标签的标记不再属于独立标记逻辑，以提高标记精度，每一行业标签的标记结果都会对其他用电用户的行业标签产生影响(通过影响行业分布和集中度)，真正为大数据环境下的用电用户的行业自动标签提供了可能。

摘要：本发明提供一种多源异构电网信息采集系统，包括需求索引子系统、关联子系统、分布子系统、顺序子系统、采集子系统、文档采集库、音频采集库、视频采集库；通过对不同格式的数据进行分类收集，根据不同特征要求设置分类方法，提高了整个系统的可靠性，通过对信息采集任务的不同情况的区分，通过不同的子系统选取对应的爬虫逻辑，以更高效、更精确为目标，完成信息采集，使电力信息的跨平台、多类型、多格式、分布离散导致的采集难点进行攻克。

摘要：本发明涉及一种用于用电分析的讯息标签自动标识系统，包括资讯信息库，所述资讯信息库存储有电力讯息信息，还包括模型训练子系统、信息标签子系统、信息预测子系统；实现对已有的讯息的智能分析，根据大数据以及历史数据训练模型，预测用电量和用电相关信息之间的变化关系，为电力统筹、配电变电、设施建设、维修资源分配提前建立可靠的预测系统，大大降低人工调取、分析、预测的成本，同时避免因为人为主观认定造成的信息的分析错误或者遗漏相关讯息。

摘要：本发明属于电力自动化领域，公开了一种配网理论线损治理方法、系统、设备及介质，基于同期线损管理系统实现；所述配网理论线损治理方法包括以下步骤：获取同期线损管理系统的配电线路指标值；配电线路指标值包括配电线路接入率、配电线路完整率、配电线路可算率以及配电线路合格率；遍历各配电线路指标值，当当前配电线路指标值未达到当前配电线路指标预设阈值时，获取当前配电线路指标值未达到当前配电线路指标预设阈值的原因，并输出所述原因对应的预设治理方法；根据输出的预设治理方法，基于同期线损管理系统进行配网理论线损治理。极大的提升了配网理论线损与实际线损的一致性，进而提升电网规划设计、生产运行和运营管理水平。

摘要：本发明属于电力监测领域，公开了一种计量装置异常研判方法、装置、设备及介质，包括以下步骤：通过各用户的计量装置，获取各用户的用电数据；将各用户的用电数据依次输入预设的用电异常研判模型，得到各用户的用电异常信息；根据各用户的用电异常信息，定位异常用电用户。实现了异常用电用户的线上定位，有效解决了目前单纯依靠人工线下方式研判用户用电异常的缺陷，实现线上研判定位异常用电用户，大幅提高工作效率，节省人力成本，提高服务质量，保障企业经营效益。同时，基于该计量装置异常研判方法，可以有效处理庞大的线路用电数据并精准定位用电异常故障点，帮助供电公司员工制定工作计划，提高工作效率，节省人力成本。

摘要：本发明属于潮流计算技术领域，具体公开了一种配电网在线潮流计算方法、装置、设备及介质，包括以下步骤：S1、获取实时潮流计算范围；S2、获取实时潮流计算范围中设备档案数据和拓扑数据，并对拓扑数据进行简化；S3、验证范围中数据的完整性、数据一致性和拓扑连通性；S4、设置在线潮流计算参数，获取设备运行时刻；S5、整合获取的设备档案数据和简化后拓扑数据；S6、根据设备档案数据和设备运行时刻获取设备运行数据；S7、根据在线潮流计算参数、整合校验的设备档案数据、整合校验的简化后拓扑数据和设备运行数据进行在线潮流计算；S8、将计算结果存入数据库，本发明通过自动采集数据进行潮流计算实现在线实时计算，节省人工，提高工作效率。