摘要：本发明涉及配网辅助装置的技术领域，更具体地，涉及一种肘型电缆接头快速拆装装置，所述肘型电缆接头包括用于连接电缆的头部和连接在所述头部下部的柄部，所述头部设有通孔；所述头部与柄部的连接处设有卡固部，所述拆装装置包括与卡固部配合的钳口以及连接于钳口的操作手柄，所述钳口内侧垂直连接有与通孔配合的柱体。本发明在拆装肘型电缆接头时，钳口与卡固部配合，柱体插入通孔中；以支撑部为支点，转动操作手柄即可实现电缆接头的拆装，操作简便，能够提高检修人员的操作效率；且在平台结构上安装照明装置，便于在各种环境条件下的操作，防止误操作导致的故障，增加拆装装置的安全性与实用性。

摘要：本发明公开了一种识别异常登录的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取一段时间内的历史登录信息，根据所述历史登录信息确定各个用户的历史画像数据和登录维度的基础指标特征；根据所述各个用户的历史画像数据和所述各个基础指标特征的阈值，对所述历史登录信息进行识别，得到识别结果；将所述历史登录信息及其对应的识别结果作为训练样本并基于机器学习算法，训练得到识别模型；根据所述各个用户的历史画像数据、所述各个基础指标特征的阈值和所述识别模型，对待测登录信息进行识别，得到识别结果。该实施方式能够解决异常登录识别结果不准确的技术问题。

摘要：本发明为一种具有封闭式液体流动装置的显示器，该显示器包含有中空管体状的框体，框体中央设有显示面板，框体内设有液体及装饰物，从动叶轮设于框体中，从动叶轮内埋设固定有从动磁铁，驱动组件设于框体外，驱动组件的心轴末端固设有相对应的主动磁铁，利用主动与从动磁铁间的磁力作用，将驱动组件的动力传递给从动叶轮，进而使得从动叶轮转动形成液体流，则从动叶轮与驱动组件间无须具有实体上的连结关系，因此框体可为完全封闭状，故可节省设置防漏结构的制作成本，并可避免框体内的液体被外界污染，以增加使用便利性。

摘要：本发明提供一种物联节电保护控制系统，系统包含有：防雷装置、过载保护装置、通断电装置、功率电能测量模块、智能控制模块、段码LCD显示模块、以太网通讯模块、常通插孔和主控及受控插孔。通过对用电设备待机能耗消除、防雷保护、过载保护、电能计量管理，以太网通讯，能达到良好的节点效果，本发明具有有功功率、电流测量及显示功能，具有节电时间、累计电能的累计及显示功能，使用户能在家或远程实时了解用电设备的能耗情况及本发明节电情况。

摘要：本发明提供一种新型计量节电保护控制系统，系统包含有：防雷装置、过载保护装置、通断电装置、功率电能测量模块、智能控制模块、段码LCD显示模块、常通插孔和主控及受控插孔。本发明通过将防雷、过载、节电控制、电能计量管理和传统的插座集合一体，实现对家用、办公等用电设备进行防雷、过载保护，节电及电能计量管理。将本身能耗降低，使节电效果明显提升，将防雷保护，过载保护融为一体，并且带有电能计量管理功能，便于用户对用电设备的能耗及节电情况了解。

摘要：本发明公开了一种电芯入铝壳装置，包括底座，所述底座上设有一定位夹具，所述底座的一侧设有一张开机构，所述张开机构包括固定座、与固定座的两端铰接的连杆结构及设于所述连杆结构一侧的两条平行的直杆。本装置通过在底座上设有一定位夹具，底座的一侧设有一张开机构，张开机构包括固定座、与固定座的两端铰接的连杆结构及设于所述连杆结构一侧的两条平行的直杆，操作员只须将铝壳放入定位夹具中，然后送入张开机构，通过其连杆结构可轻松使直杆上升，撬开铝壳，从而将电芯装入铝壳中，采用本装置可快速精确地张开铝壳，并跟电芯精确对位装配，其结构简单，操作方便，效率高，且保证了电芯与铝壳组装的精确度。

摘要：本发明公开了一种金属化聚丙烯薄膜电容器多响应参数优化方法，1)用主成分分析消除多个响应的相关性；2)将热聚合温度x1、热聚合时间x2作为RBF神经网络的输入变量，将响应变量容值和损耗角正切值的均值分别作为输出变量建立两个RBF神经网络预测模型；对两个RBF神经网络进行训练；3)利用已训练得到的RBF神经网络模型搜索最优工艺参数。本发明用本发明方法设计的最优化工艺参数，使得电容器容值和损耗角正切值较原来企业实际参数的相应水平值均得到较大改善，优化效果明显。

摘要：本发明公开了一种基于主成分分析与神经网络的多响应参数优化方法，1)用主成分分析消除多个响应的相关性；2)将影响因子变量温度和时间的水平组合值作为神经网络的输入变量，对应的多响应绩效指标MPI值作为神经网络的期望输出变量，建立RBF神经网络模型；3)利用已训练得到的RBF神经网络模型搜索最优工艺参数。本发明建立生产过程影响因素与多个响应之间映射关系的径向基函数神经网络预测模型，应用主成分分析将多响应指标转化为不相关的指标，通过加权使多响应指标转化为综合评价的单响应指标，并优先改进预测能力强的响应，实现多个响应整体效果的优化。

摘要：本发明提出了一种基于径向基神经网络预测模型的改进加权主成分分析多响应参数优化方法，用径向基神经网络建立生产过程的非线性预测模型，引入神经网络模型能力预测指数，调整加权主成分分析算法，在多响应参数设计中优先改进预测能力强的响应，改善工艺参数优化效果。加权主成分分析法在多响应参数优化设计中通常采用线性回归构建响应变量与可控因子变量之间的关系模型，而对于复杂非线性生产过程，线性回归模型的拟合度不高，不能满足参数设计的建模要求。将本发明提出的方法应用于铝金属化聚丙烯薄膜电容器热聚合过程多响应参数优化设计，使电容器容值和损耗角正切值两个响应达到了满意的综合优化结果。

摘要：本发明涉及一种激光反射喷涂组件和喷涂工艺，喷涂组件包括激光发生装置，所述激光发生装置包括激光器，所述激光器下方设置有石墨板，紧贴所述石墨板上表面设置有透光喷涂载体，所述激光器光束照射方向向下透射透光喷涂载体且光束焦点位于石墨板上表面。通过这样的设计，可以通过激光器光束照射石墨板上表面，石墨粉溅出后反射至透光喷涂载体下表面，达到标记的效果，并且透光喷涂载体表面无损伤，后期可清洗及再生使用，对产品品质无任何影响。这样的标记方式可以大大提高标记效率，且操作简单。