摘要：本发明公开了一种基于互信息的高光谱波段选择方法，主要包括输入候选高光谱波段集合X＝[x1,x2,...,xN]，选出N个互信息大且冗余低的波段集合，即空集；对候选波段集合计算互信息矩阵；利用互信息测度和序列前向搜索算法进行波段选择；所选波段集合与候选波段集合之间的平均互信息度量波段冗余度，未选波段集合与候选波段集合之间的平均互信息度量波段的代表性，评估所有未选定的波段分数；选出得分最高的波段添加到所选波段集中；选择波段数目达到设定值；保留选择的波段集用最近邻和支持向量机进行分类。

摘要：本发明实施例提供了一种电气设备减震装置，该电气设备减震装置包括端板，所述端板包括上端板与下端板，用于与外部电气设备连接；柱状结构，所述柱状结构以金属材料制成，连接在所述上端板与所述下端板中间，所述柱状结构内部具有容纳孔，在所述容纳孔中填充有阻尼材料；以及辅助缓冲装置，所述辅助缓冲装置设置于所述上端板与所述下端板之间，用于缓冲地震所产生的应力。在本发明实施例中，柱状结构、阻尼材料以及辅助缓冲装置三者配合工作，可以有效消耗地震产生的应力，从而有效降低在地震发生时电气设备间由于耦合作用而造成的损害。

摘要：本申请提供了一种家庭自采暖系统。基于物联网智能控制和数据分析技术，实现精细化与人性化控制家庭自采暖。所述家庭自采暖系统将供热系统与水循环系统分开控制，充分利用余热供暖，达到节能效果；控制方式更加智能化，采用室内集中控制与手机APP远程控制双模式；实时监测室内温度、锅炉内水温水位以及天然气消耗和泄漏情况，并将数据发送至控制端处理展示；可设置厨房、卫生间、客厅及卧室不同房间的温度，实现个性化和精细化控制；对可能存在的天然气泄漏和水位下降等安全隐患进行监测，并提供安全报警功能。本发明实现了一种节能、智能且安全的家庭自采暖系统。

摘要：本发明涉及一种用于电力设备高光谱图像分类的生成对抗神经网络方法，步骤1：在图像分割模型UNet++的基础上，构建一种基于生成对抗网络的可伸缩解码编码体系结构；步骤2：从重建图像的质量的角度，构建一种基于空间特征与图像特征的损失函数；步骤3：利用步骤1中的对抗网络体系结构与步骤2中的损失函数，对数据样本进行扩充。本发明通过从网络结构、损失函数以及结果评价方式等角度，对对抗网络进行详细描述，对抗网络对数据样本进行扩充，解决了样本不平衡的问题，即解决了电力设备高光谱图像分类问题中的“长尾效应”。

摘要：本申请涉及变压器冷却控制技术领域，提供一种变压器冷却装置的自适应控制方法及系统。当冷却装置自身散热性能处于最优状态时，开展试运行，并记录当下散热特性参数，作为初始值数据库。在正式运行中，当油温较低时，采用空气自然对流散热，记录此时冷却装置运行数据，并与初始值比较，若冷却性能下降值超过限值，则输出运维提示；当油温超过规定值时，则根据初始值确定的不同风机转速与产热量、环境温度之间的关系，以精确转速启动风机，并通过监测油温变化自适应调节风机转速，若油温超过限值，则输出预警提示。本申请通过精确的风机转速控制和冷却装置运行效果评估，实现冷却装置散热能力的自适应控制，提升节能增效及降噪运行水平。

摘要：本发明涉及无人机识别技术领域，提供一种基于射频指纹的无人机信号识别方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：采集目标区域的无人机信号，提取所述无人机信号的瞬态信号；从所述瞬态信号中提取出射频指纹统计特征数据；对所述射频指纹统计特征数据进行数据降维，得到降维特征数据；通过预设的分类器对所述降维特征数据进行分类识别，得到无人机识别结果。本发明通过对侦测到的无人机信号提取瞬态部分，并提取无人机信号的瞬态部分的射频指纹特征，对信号的射频指纹特征进行降维处理后再利用分类器进行无人机信号分类识别，从而能够高效识别无人机的型号的数量。

摘要：本申请公开了一种油浸式电力变压器压力波监测方法及相关设备，所述方法包括：获取油浸式电力变压器油箱内的压力数据组和获取所述压力数据组时油浸式电力变压器的电能数据；分别匹配所述压力数据组中的压力数据和压力阈值，根据匹配结果中的目标压力数据确定所述油浸式电力变压器是否发生振动；若所述油浸式电力变压器发生振动，则基于所述电能数据判断发生振动的振动类型；若所述振动类型为电流冲击引起的振动，则基于所述目标压力数据确定所述油浸式电力变压器油箱内的振动位置；若振动强度超过规定值，则开展所述油浸式电力变压器的维护。避免了仅依据冲击电流大小判断变压器是否受损带来的误判，同时精确定位引发振动的位置，提高了维护效率。

摘要：本申请实施例公开了基于Yolov5目标检测模型改进的目标检测方法、装置和存储介质，基于Yolov5目标检测模型对其进行改进，改进后的目标检测方法，可以提高目标检测的检测精度，从而可以对变电站等小目标进行有效检测。该目标检测方法包括：使用主干网络backbone层对扩充数据集中图像进行特征提取，得到样本图像的图像特征，其中扩充数据集中包括至少两个目标图像，目标图像是对样本图像进行图像分块后得到并且只含有单个目标的图像；使用融合网络neck层对样本图像的图像特征进行多尺度融合，得到融合结果，其中融合网络neck层的特征融合部分是基于特征图金字塔网络FPN和实时分割网络PAN构建；使用预测网络层的损失函数对融合结果进行回归计算，得到预测结果。

摘要：本发明实施例公开了一种防串倒装置，用于连接绝缘子串与导线，绝缘子串固定于输电线路杆塔上，并用于悬挂导线，包括具有卡接通道的壳体、活动设于卡接通道内且用于连接绝缘子串或导线的连接件，以及用于卡接连接件的卡接组件。连接件的外周凸起形成凸部，卡接组件包括固定于卡接通道内的安装座、转动设于安装座上的转动臂、用于驱使转动臂抵持凸部的第一弹性件、滑动设于卡接通道内的滑块、连接转动臂与滑块的连杆以及用于驱使滑块靠近安装座的第二弹性件。采用上述实施例提供的防串倒装置，在发生灾害时通过自动断开绝缘子串与导线，从而避免相邻的输电线路杆塔倾倒，进而解决了输电线路杆塔串倒的问题。

摘要：本发明实施例公开了一种边坡加固参数优化方法及相关设备，所述方法包括：获取目标边坡的基础信息和所述目标边坡的预设加固策略，并根据基础信息确定目标边坡所需的加固策略的最低安全系数需求和预设加固策略内各参数的取值范围，根据预设加固策略计算预设加固策略的设置需求；基于各类型参数的取值范围为各类型参数赋值，构建学习样本；基于学习样本训练预设模型，得到目标模型；根据目标模型采用PSO算法搜索各类型参数的最佳值，得到初始加固策略；校验初始加固策略是否满足预设条件，得到目标加固策略。通过安全系数需求与设置需求两方面对加固策略内的各参数进行优化，保证输电线路边坡安全的同时降低加固成本。