摘要：一种用于识别观看者历史中的趋势的方法。所述方法包括：生成表示观看者所访问的内容中的至少一个特征的出现次数的观看历史；将观看历史分成两个或多个观看历史部分，每一个观看历史部分都对应于第一预定时间间隔；将两个或多个观看历史部分中的每一部分都分成两个或多个观看历史子部分，其中两个或多个观看历史子部分中的每一部分都对应于第二预定时间间隔；估计两个或多个观看历史子部分中的每一部分的趋势；以及根据估计出的两个或多个观看历史部分中的每一部分的两个或多个观看历史子部分的趋势，来估计这两个或多个观看历史部分中的每一部分的趋势。

摘要：一种用于管理存储在存储设备的多个视频数据的方法。该方法包括以下步骤：确定该存储设备上是否剩余足够的存储空间来存储所期望的视频内容；如果在该存储设备上没有足够的存储空间来存储所期望的视频内容，则确定存储在该存储设备上的多个视频数据的所有视频内容是否已被部分观看；以及如果存储在该存储设备上的视频内容已被部分观看，则删除被部分观看的视频内容以便为所期望的视频内容在该存储设备上的存储腾出空间。

摘要：为了在用户的收视或购买历史完备得足以生成准确的推荐之前推荐用户感兴趣的项目(诸如电视节目推荐)，处理第三方收视或购买历史，以生成反映由代表性观众所选择的项目的典型模式的原型简档。为了避免受到与所收视节目相关联的描述性信息的词汇的限制，采用图像内容和/或图像内容特征(平均、标准差、熵)作为单独地或者与描述性信息相结合地评估收视历史的根据。用户能从所生成的原型简档中选择最相关的原型，并由此用最接近他或她的自己兴趣的项目来初始化他或她的简档，由于在生成原型简档的过程中直接采用节目内容，因此准确度更高。

摘要：公开了在视频处理系统中用于通过使用集结技术跟踪感兴趣的物体的方法和设备。一个区域被划分成近似的区域，被称为集群，每个集群与一个感兴趣的物体相联系。每个集群具有相关的平均的左右、俯仰和变焦数值。音频或视频信息，或二者，被使用来识别与讲话者(或另外的感兴趣的物体)有关的集群。一旦感兴趣的集群被识别，摄像机就通过使用记录的镜头左右扫描、俯仰扫描和变焦数值(如果可提供的话)而聚焦在该集群上。事件累积器初始地在一段特定的时间内累积音频(任选地，视频)事件，允许几个讲话者讲话。积累的音频事件然后被集群生成器生成与各个感兴趣的物体有关的集群。在集群初始化后，显示的事件累积器以周期的时间间隔收集事件。

摘要：本发明发布的是使用决策树来推荐电视节目的方法和装置。根据用户以往的观看情况，利用归纳原理来确定一套可以满足特定观众的兴趣的推荐节目。监控用户的观看历史(130)，并分析用户实际观看的节目(正例)和用户不看的节目(负例)。对于每个正的和负的节目例子(即观看和不观看的节目)，将节目的若干属性归类到用户概况中。然后根据每个属性的平均信息量的级别将不同的属性放置到分类决策树(200)中。决策树中的每个节点和子节点对应于用户概况中一个给定的属性。决策树中的每个叶节点对应于位于相应的叶节点上节目的正的或负的推荐。利用一个可实现“自顶向下划分和控制”方法的决策树处理(300)来建立决策树(200)。而后，决策树可以被用于一个电子节目指南(140)中，进行节目推荐。

摘要：本发明涉及一种用于产生推荐的方法，该方法包括：输入非分类信息以作为用于产生推荐的反馈；产生对应于该非分类信息的偏好信息；以及至少部分地基于所产生的该偏好信息来产生推荐。优选地，该方法还包括在所述输入步骤之前提示用户关于至少一个偏好进行反馈以用于产生推荐。

摘要：一种用于产生推荐的方法，该方法包括：提示用户对至少一个偏好进行反馈以产生推荐，该至少一个偏好具有两个或多个与其相关的分类；显示与所述两个或多个分类中的每一个相应的至少一个可视提示；至少部分地根据该相应的至少一个可视提示选择所述两个或多个分类的其中之一；以及至少部分地基于所述选择来产生推荐。优选地，所述产生步骤产生对视频内容(比如电视节目)的推荐，并且该至少一个偏好是电视节目的风格，比如动作片、戏剧、喜剧动作片、悬疑动作片、喜剧片、纪录片或言情片。

摘要：本发明涉及一种用于根据基于用户的过去观看历史的用户偏好来提供推荐的系统和方法。该系统跟踪由用户观看的节目图像内容，以便产生用户偏好。然后，基于存储在用户简档中的该观众的观看习惯向用户提供多个推荐，以使得用户可以选择性地观看他或她感兴趣的节目。

摘要：公开了基于其他用户的观看偏好(140)或简档(160)，用于为受建议者推荐项目(150)诸如电视节目推荐的各种实施例的方法和装置。根据一个实施例，用于推荐项目的方法包括接收来自受建议者对于所述项目推荐的推荐请求；过滤一般用户人群以识别同所述受建议者共享至少一个共有的人群特征的亚用户人群；计算同亚人群中每个用户相关联的偏好数据(130)与同所述受建议者相关联的偏好(140)和简档数据(160)中的一个之间的接近度的度量；从具有关于受建议者的最低计算的接近度度量的所述亚人群中，选择同N个用户相关联的偏好数据，其中N是正的整数值，等于或者大于1；使用所选择的偏好数据向受建议者推荐所述项目。

摘要：一种设备和方法，用于推荐和记录电视节目，其针对推荐的节目创建推荐评分。如果所推荐的节目先前被观看过，则该设备和方法减少推荐优先级或评分。