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申请号:202410482610.3 公开号:CN118411756A 主分类号:G06V40/18
申请人:常州大学 申请日:2024.04.22 公开日:2024.07.30
摘要:本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种无背景面部图像瞳孔定位方法及系统,包括采集无背景面部图像;对原始无背景图像进行灰度化处理,得到灰度矩阵;计算无背景灰度图像的行和、列和、行和绝对梯度和行和绝对梯度;确定面部图像宽度和高度;由人脸结构特征和图像梯度特征,截取包含左右眼部的矩形图像;选取列和最大值位置、行和绝对梯度最大值位置,输出瞳孔的小矩形坐标,并根据瞳孔的小矩形坐标计算瞳孔在整个面部坐标位置。本发明解决现有拟合算法复杂度高、机器学习与深度学习的方法标注量大、硬件开销大的问题。
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