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发明专利:94实用新型: 1外观设计: 0
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申请号:201010156224.3 公开号:CN101827224A 主分类号:H04N5/262(2006.01)I
申请人:河海大学 申请日:2010.04.23 公开日:2010.09.08
摘要:本发明公开了一种新闻视频中主播镜头的检测方法,包括:对新闻视频进行镜头切分检测;去除图像非重点区域后提取两个对角线方向的时空切片;对时空切片沿时间方向和垂直于时间方向进行切割,得到若干窗口;选取所述每一部分每一个镜头所对应的窗口中的第一个和最后一个;提取所选窗口图像特征向量;通过串行聚类方法对特征向量进行聚类,提取初步的主播镜头;利用图像运动特征对得到的初步主播镜头进行进一步筛选;将筛选后的各部分结果融合,得到最终的新闻主播镜头。本发明的优点是对各类新闻视频中主播镜头检测准确率高,计算复杂度低,有效克服了现有技术对于主持人不在屏幕中间以及动态演播室背景的情况下漏检率较高的问题。
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申请号:201010211331.1 公开号:CN101871638A 主分类号:F22B35/00(2006.01)I
申请人:河海大学 申请日:2010.06.25 公开日:2010.10.27
摘要:本发明公布了一种太阳能热发电水蒸汽吸热器控制和设备保护方法与系统,所述控制方法,其特征在于包括过热蒸汽温度的二级控制方法、水位的多冲量控制方法、压力的滑压控制方法、吸热器云遮运行控制和超温保护方法。所述设备保护的方法在吸热器表面增设置热电偶,辨识每点的温度和温度变化率,采用模糊数学的方法,如果温度模糊度超过一定值并且温度变化率的模糊度超过一定值,则判别结果为超温,这时采用拉下吸热器光入口的保护闸门,同时调离所有的定日镜。所述系统包括过热蒸汽温度的二级控制系统、水位的多冲量控制系统和压力的滑压控制系统。
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申请号:201110141602.5 公开号:CN102298698A 主分类号:G06K9/46(2006.01)I
申请人:河海大学 申请日:2011.05.30 公开日:2011.12.28
摘要:本发明公开了一种基于角点与边缘信息融合的遥感图像飞机检测方法。该方法包括以下步骤:对遥感图像进行边缘检测;对边缘检测后的遥感图像进行二值化处理;对二值化后的遥感图像进行Harris角点检测;选取角点数在预先设定的范围内的区域作为候选飞机区域;并根据每一候选飞机区域中亮像素点的个数去除伪目标区域;对得到的图像进行聚类并对目标飞机位置进行标注,最终得到的类的数目即为检测到的飞机数,每类的类心位置即为目标飞机的中心位置。本发明还公开了一种遥感图像飞机检测系统,包括顺次连接的边缘检测单元、二值化处理单元、角点检测单元、候选飞机区域选取单元、聚类单元。相比现有技术,本发明具有更好的检测效果和更高的检测效率。
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申请号:201110235724.0 公开号:CN102262679A 主分类号:G06F17/30(2006.01)I
申请人:河海大学 申请日:2011.08.17 公开日:2011.11.30
摘要:本发明公开了一种水文时间序列模体挖掘方法。本发明通过对现有GB-VLMD模体挖掘算法进行改进,对其数据压缩表示阶段所使用的SAX压缩表示方法进行改进,使用更适合水文数据特点的小波变换、极值点分解和符号化提取的组合数据压缩表示方法,同时保留了该算法模体挖掘阶段所使用的Sequitur语法推导算法。本发明方法适合水文数据的特点,满足了水文数据序列模体挖掘需求。
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申请号:201210098583.7 公开号:CN102708149A 主分类号:G06F17/30(2006.01)I
申请人:河海大学 申请日:2012.04.01 公开日:2012.10.03
摘要:本发明公开了一种数据质量管理方法和系统。数据质量管理方法包括如下步骤:质量知识库管理:对数据质量特点分析,预先设置质量问题域、质量维度域、质量规则域和质量标准域;质量信息采集:在质量知识库中选择用户需求的质量维度和质量规则,并从原始数据集中抽取满足用户需求的数据集;数据质量评估:根据采集的质量信息,进行数据质量评估,并根据质量知识库中的质量问题域和质量标准域,生成数据质量报告提交给用户或质量管理人员;数据质量改进:对数据质量评估中检测到的数据质量问题进行修正和改进。本发明立足于水文行业数据处理全过程,致力于整个水文行业数据质量的监控、评估和持续改善。
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申请号:202210243703.1 公开号:CN114819260A 主分类号:G06Q10/04
申请人:河海大学 申请日:2022.03.11 公开日:2022.07.29
摘要:本发明公开一种水文时间序列预测模型动态生成方法,采集对应水文站水位数据,组织成水文时间序列数据集并预处理;结合改进的符号距离UMD与DBSCAN聚类对分割并符号化的序列进行聚类;针对每条待匹配序列动态形成其相似序列集并构建、训练模型,首先衡量代表序列与待匹配符号化序列的距离选取相似类别组成候选集,其次采用改进的DTW算法对相似序列候选集进行筛选,构建相似序列集,最后对TCN模型参数进行优化,利用相似序列集对模型进行训练,得到基于相似性搜索水文时间序列预测模型;对所述水文时间序列预测模型动态生成方法得到的模型进行水位预测,准确度更高。
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申请号:202210254597.7 公开号:CN114818464A 主分类号:G06F30/27
申请人:河海大学 申请日:2022.03.15 公开日:2022.07.29
摘要:本发明公开一种基于测站的网格雨量计算方法,其目的在于提供获取更加精确空间雨量分布的方法。针对极端降雨引发自然灾害的应急处置,行之有效的方法在于快速准确获取流域内较小粒度的空间降雨分布情况,做出针对性预防措施。网格雨量计算方法包括:对网格气象离散数据进行特征提取;对地面雨量测站结构化数据进行归一化处理;构建多重空间特征拓扑图;建立规则化网格;以上述数据为基础构建网格雨量挖掘模型,获取中小流域内网格雨量分布情况。本发明基于雨量测站数据、网格气象数据,构建多重空间特征拓扑关系,并将其作为图卷积神经网络(GCN)的邻接矩阵,构建基于多重空间特征的网格雨量挖掘模型MS‑GCN,可以更加准确获取中小流域网格雨量分布情况。
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申请号:202210254600.5 公开号:CN114611302A 主分类号:G06F30/20
申请人:河海大学 申请日:2022.03.15 公开日:2022.06.10
摘要:本发明公开一种基于加权相关马氏距离的水文时间序列模式库构建方法,包括对马氏距离进行优化获得加权相关马氏距离;选取多元时间序列作为实验数据;对预处理数据集进行PAA分段降维获得多元时间序列特征向量;采用基于加权相关马氏距离的层次聚类方法对多元时间序列特征向量进行聚类并符号化表示,一个符号表示一个聚类中心,属于同一类的特征向量符号相同,将特征向量转换成字符串,根据各聚类中心的加权相关马氏距离记录符号之间的距离;利用动态时间弯曲距离算法计算各字符串之间的相似性距离;最后根据距离聚类构建多元水文时间序列模式库。本发明可以提高多元水文时间序列模式库结果的准确性。
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申请号:202210531963.9 公开号:CN114911846A 主分类号:G06F16/2458
申请人:河海大学 申请日:2022.05.17 公开日:2022.08.16
摘要:本发明公开一种基于FAD和DTW的水文时间序列相似性搜索方法,该方法包括:首先利用小波变换对预先获取的时间序列进行平滑处理;其次,选择时间序列中的起始点、终止点和局部极值点作为特征点,对相邻特征点之间的数据段赋予语义,对序列进行语义符号化表示;然后计算初步候选集中子序列以及待查询序列中每个点的导数估计值,得到导数估计序列,然后转换为符号表示序列,最后得到初步候选集中子序列和待查询序列对应的特征序列;以上数据表示阶段完成后,首先利用FAD找出趋势近似的子序列,然后利用DTW进行精确匹配,最终的相似子序列。本发明结合FAD和DTW的特点对历史时间序列进行相似性搜索,很大程度上提高了搜索效率。
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申请号:202210964513.9 公开号:CN115309805A 主分类号:G06F16/2458
申请人:河海大学 申请日:2022.08.11 公开日:2022.11.08
摘要:本发明提出了一种基于极值点划分和L‑K模式距离的降雨过程相似性搜索方法及系统,属于水文水资源与数据挖掘技术交叉领域。首先根据最小降雨间隔时间将雨量序列划分为多个单场降雨序列,然后依据滑动窗口的思想确定序列中的重要极值点,得到L‑K模式序列;定义分段距离以及L‑K模式距离,基于此构建距离累积矩阵计算单场降雨间的相似距离;采用基于DTW距离指标的聚类算法对单场降雨序列进行聚类,并根据聚类结果标记每场降雨,将雨量站的降雨序列转换为模式序列,最后基于分类距离计算雨量站点间的相似距离。本发明方法从单场降雨角度出发,更细粒度地分析降雨过程信息,定义序列重要极值点和L‑K模式距离,提供了一种降雨过程相似性搜索方法及系统。
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