摘要：本发明提供一种三维重建装置的光源位置校准方法，包括光源组、相机、控制器、平面模板以及图像处理器，其所提供的三维重建装置的光源位置校准包括了三个环节，其在运算环节下，可以通过内置的三维重建算法，调整算法中的光源位置参数，利用在拍摄环节以平面模板为对象拍摄的一组照片对平面模板进行三维重建，通过重建结果确定最佳光源位置参数，可以减少光源与相机的安装误差对还原精度的影响，有效提高三维重建的质量。

摘要：本发明公开了一种地形影像数据快速调度方法及其系统，方法包括：1.生成多分辨率DEM金字塔模型数据和多分辨率DOM金字塔模型数据，并存储于外存；2.确定数据调度范围以及从数据调度范围中调入内存的DEM数据层次，将多分辨率DEM金字塔模型数据中对应层次DEM数据调入内存；3.根据预先建立的视距范围与DOM数据层次对应关系，确定视点距所述数据调度范围内地形块的距离所对应的DOM数据层次，将所述多分辨率DOM金字塔模型数据中对应层次的DOM数据调入内存；4.根据调入内存的DEM数据和DOM数据进行地形场景的绘制；本发明大大减少了系统I/O等待时间，提高数据调度效率，提升用户漫游场景体验，避免发生场景不连续现象。

摘要：本发明公开了一种高效的列表球型极化解码方法和系统，本发明适用于短码情况下的极化列表解码方法的结构。本发明设计了路径剪枝的技术，引入了当前最佳路径距离值r作为解码过程中的限制，r的初始化可以通过一个列表长度为1的球型解码方法得到，在之后的高效列表长度为L的球型解码方法中，r可以被更新,在解每一个比特的时候，根据r的值，删除一些已经不可能成为正确解的路径，从而动态的减少了列表长度，使得解码方法的时延有显著的降低，本发明还设计了一个针对列表长度为动态时的高效排序方法。相比经典的排序方法，速度大幅提升。

摘要：本发明公开了一种无电阻网络可编程增益放大器电路，包括：两级数字控制增益级STAGE1和STAGE2，两级共模负反馈电路CMFB1和CMFB2，模拟控制增益级STAGE3。本发明的有益效果为：电路各模块中均采用有源器件，无需任何电阻电容，版图面积远小于传统结构；与片内电阻相比，MOS管的匹配更容易实现，与电阻相比，工艺变化、温度变化对MOS管的影响更小；得益于模拟控制增益级的微调作用，本发明可以实现较高的增益精度，同时灵活地应对环境变化对性能的影响。

摘要：本发明公开了一种提高在线聚集中多表连接查询效率的方法。本发明包含步骤S1：构建索引模块，通过混合整数线性规划模型从历史记录的多表查询中选择合适的连接属性，对选择的连接属性建立索引；步骤S2：根据步骤1中创建的索引，设计多表连接查询算法Index Ripple Join；步骤S3：使用中心极限定理对采集的样本进行区间估计，从而得到多表连接查询置信区间。本发明能够有效提高在线聚集中多表连接查询的效率。

摘要：本发明公开了一种基于深度成分学习网络的单幅图像超分辨率重建方法，包括：扩充训练样本图像并进行区域抽取以及退化操作，得到对应的高分辨率和低分辨率图像训练集；构建一个具有成分学习结构的深层网络，该网络先对输入的低分辨率图像进行全局成分分解，再利用从中提取的残差成分预测其在高分辨率空间的对应图像；在训练集上使用批处理随机梯度下降法和反向传播算法对构建的深度成分网络进行迭代训练，得到权值优化后的模型；利用训练好的成分网络重建低分辨率图像；将重建结果恢复到原先的彩色空间，得到超分辨率重建的最终输出。本发明方法不仅能够提升重建后超分辨率图像的质量，还能提高模型的运算速度。

摘要：本发明公开了一种低渗透区VOCs污染地下水原位曝气修复方法，在表面活性剂强化曝气修复方法基础上，采用点位可调控液压劈裂技术对低渗透污染区进行多点位液压劈裂，在该区域产生大量人为裂隙，同时劈裂所用压力溶液为表面活性剂溶液，旨在增强低渗透污染区的气体渗透性，强化污染物从细粒土中的解吸附能力，以解决低渗透污染区不易修复的难题。本发明所采用的液压劈裂技术协同表面活性剂强化作用，劈裂过程所用压力溶液为SDBS表面活性剂溶液，浓度为200~400 mg/L，液压劈裂井内部为同轴双管管路，通过移动内管实现不同区域的多点位液压劈裂。

摘要：本发明公开了一种基于改良区域回归的行人检测方法，包括标记训练样本；构建包括卷积特征提取、语义分割层、分类层和区域回归层的区域生成网络，利用训练样本迭代更新其参数；构建包括卷积特征提取、语义分割层和分类层的深度卷积神经网络，利用前一步获取到的多个候选区域迭代更新其参数；获取待检测行人的图像；将待检测图像输入训练好的区域生成网络，得到多个候选区域及每个候选区域p被预测为行人和背景的置信度评分；将前一步得到的多个候选区域，选择前N_top个输入训练好的深度卷积神经网络，得到每个候选区域q被预测为行人和背景的置信度评分；融合前两步的结果，得到候选区域q被预测为行人的概率。该方法通过融合多网络输出，能够提供端到端的行人检测方案。

摘要：本发明公开了一种基于显著性分析的轨道板病害检测方法，主要包括：(1)、对视频做光照预处理，并融合颜色、亮度、方向特征提取车载视频的空间显著性。(2)一方面对监测期轨道视频做稀疏采样，比较当前监测视频帧与对应的采样视频帧，选取变化较大的视频帧作为可靠帧。另一方面，选取相对上下帧来说，具有突变特征的轨道视频帧，作为可靠帧。(3)、通过融合空间显著性图和时间显著性图得到粗糙的时空显著图处理。对粗糙显著图考虑背景先验、中心先验以及空间紧密度因素，得到改进的时空显著性图。(4)、根据显著图得到轨道病害显著权值，利用权值采用基于显著性加权模型的半监督分类方法对高速铁路轨道病害进行识别分类。本发明可以实时的检测出轨道病害。

摘要：本发明是一种开源许可证合规性分析与冲突性检测方法，主要分为以下四个方面：许可证的识别方法：一种是采取模式匹配启发式算法的直接识别方式，另一种是采用代码匹配技术的间接识别方式。许可证信息提取和模型构建：作为许可证合规性分析和冲突性识别定位的前提，在项目中收集比对许可证协议关联的特征信息。许可证合规性定量分析：以许可证协议为标准，找出混源项目中与许可证协议一致和不一致的地方。许可证冲突识别定位：利用许可证仓库，从许可证的名称、权利、条件和限制四个方面识别混源项目与开源库标准开源软件之间许可证的冲突，再定位到具体的开源项目和具体位置。