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发明专利:356实用新型: 5外观设计: 0
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申请号:200710303460.1 公开号:CN101216527 主分类号:G01R31/28(2006.01)I
申请人:湖南大学 申请日:2007.12.29 公开日:2008.07.09
发明人:何怡刚;刘 慧
摘要:本发明公开了一种基于神经网络的在线电子电路故障诊断方法,包括以下步骤:在可测试节点用单个电流源对电路激励,测试获得可测节点电压对可测节点电流激励间的阻抗矩阵Zmm,可测节点电压对等效电源的混合矩阵Hm;测量待测电路与正常标称电路可测试节点电压并计算其差值;利用叠加定理建立电路特征方程;将非测试节点电压增量与元件参数增量共同作为最优化变量建立最小绝对值和优化问题,利用跨导神经网络进行求解,神经网络的输出即为元件参数增量,根据参数的容差确定该元件是否故障。本发明不需要对电子电路进行多次重复测试与模拟优化计算,神经网络结构相对简单、复杂性低,定位速度快,准确率高。
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申请号:200810030584.1 公开号:CN101236636 主分类号:G06Q30/00(2006.01)I
申请人:湖南大学 申请日:2008.02.02 公开日:2008.08.06
发明人:何怡刚;王 桓
摘要:本发明公开了一种基于小波分解和相空间重构的电力均价预测方法,包括以下步骤:根据电力销售数据计算各细分市场均价贡献率历史数据;采用小波分解将均价贡献率历史数据分解为趋势项、周期项和随机项;采用ARMA模型、周期图法及相空间重构法分别预测趋势项、周期项和随机项,将结果相加,得到均价贡献率的预测结果;根据目录电价估计各细分市场电力均价;根据各细分市场均价估计结果和均价贡献率预测结果,计算电力市场预测均价。本发明有效减少了均价预测的计算量,提高了电力均价预测精度。
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申请号:200810030747.6 公开号:CN101251579 主分类号:G01R31/316(2006.01)I
申请人:湖南大学 申请日:2008.03.05 公开日:2008.08.27
发明人:何怡刚;李 晴
摘要:本发明公开了一种基于支持向量机的模拟电路故障诊断方法。包括以下步骤:针对典型故障情况,对电路进行仿真得到可及点电压值,作为支持向量机训练样本;对传统蚂蚁算法进行改进,在路径选择的问题上,混合使用概率选择和随机选择两种方法;利用改进蚂蚁算法优化支持向量机的RBF核函数参数(γ,C);用训练样本训练SVM,并将训练后的结果以及误差存入存储器中;测量待测电路的实际电压信号,将其输入训练好的支持向量机,支持向量机的稳态输出即为故障的类型,完成模式识别,实现故障诊断。本发明的方法用于小样本学习的故障诊断问题有明显的优势,且有速度快,准确率高,泛化能力强的优点。
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申请号:200810143914.8 公开号:CN101425152 主分类号:G06N3/02(2006.01)I
申请人:湖南大学 申请日:2008.12.12 公开日:2009.05.06
发明人:何怡刚;李 目
摘要:本发明公开了一种基于变学习率神经网络的FIR滤波器的设计方法,该方法在三角基函数神经网络训练过程中引入变学习率算法自调整学习率的取值,提高神经网络的学习效率和收敛速度。根据三角基函数神经网络与线性相位4型FIR滤波器幅频特性之间的关系,构建了相应的神经网络模型。通过训练神经网络的权值,使FIR线性相位滤波器幅频响应与理想幅频响应在整个通带和阻带内的误差平方和最小。利用该方法对FIR高通滤波器和带通滤波器进行了优化设计,结果表明了该方法设计FIR滤波器的有效性和优越性。所设计出的FIR滤波器,具有收敛速度快、幅频响应通带无过冲和波动的特点,而且它的幅频过渡带窄和阻带衰耗大。
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申请号:201110054550.8 公开号:CN102176214A 主分类号:G06F17/50(2006.01)I
申请人:长沙河野电气科技有限公司 申请日:2011.03.08 公开日:2011.09.07
发明人:何怡刚;李目
摘要:开关电流自适应混沌差分进化小波滤波器设计方法,其包括以下步骤:(1)根据网络函数逼近理论,构造基本小波函数的时域逼近函数;(2)小波逼近函数的最优系数求解;(3)小波逼近函数的Laplace变换;(4)求得小波滤波器的网络函数;(5)小波逼近网络函数的开关电流技术综合,即采用开关电流技术设计小波滤波器;所述小波逼近函数的最优系数求解采用自适应混沌差分进化优化算法。本发明与现有技术相比,构造的时域小波逼近函数具有通用性,适合于任意小波函数的逼近;自适应混沌差分进化算法具有操作过程简单,收敛速度快和全局最优能力强等优点;开关电流技术设计的小波滤波器工作于电流模式,具有低压、低功耗和高速的特点;与数字CMOS?VLSI工艺完全兼容。
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申请号:201110118131.6 公开号:CN102221663A 主分类号:G01R31/08(2006.01)I
申请人:长沙河野电气科技有限公司 申请日:2011.05.09 公开日:2011.10.19
发明人:何怡刚;李兵
摘要:一种无源射频标签反向调制性能测试方法和装置,其测试方法包括如下步骤:测量无源射频识别系统反向链路中射频标签反向散射信号在状态“1”和“0”时的响应信号幅度,计算反向链路的调制系数,确定阅读器接收机平均吸收功率、有效吸收功率、解调输出信号的信噪比和接收端误码率。本发明还包括无源射频标签反向调制性能的测试装置。本发明测试方法实现简单,测试成本低、测试效率高,适用范围广,可用于不同协议标准的无源RFID系统反向链路调制系数的实时测量。
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申请号:201110298934.4 公开号:CN102419785A 主分类号:G06F17/50(2006.01)I
申请人:湖南大学 申请日:2011.09.29 公开日:2012.04.18
发明人:何怡刚;李目
摘要:一种小波滤波器设计方法,其包括以下步骤:(1)对时域基本小波函数进行傅里叶变换,获得频域小波函数;(2)采用麦克劳林级数对频域传递函数进行逼近;(3)求得小波滤波器的频域逼近传递函数;(4)以开关电流微分器为基本单元,设计串联结构的小波滤波器。本发明采用麦克劳林级数逼近频域传递函数,可根据滤波器设计精度要求选择合适的麦克劳林级数项数,获得简单传递函数,简化滤波器电路结构和设计过程;本发明不需要求和增益放大器,电路结构简单;采用开关电流微分器设计的高通或带通滤波器的噪声抑制特性及稳定性强于开关电流积分器,可广泛应用于低压、低功耗和高频、高速的实时信号处理设备。
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申请号:201210149914.5 公开号:CN102636742A 主分类号:G01R31/28(2006.01)I
申请人:长沙河野电气科技有限公司 申请日:2012.05.15 公开日:2012.08.15
发明人:何怡刚;齐蓓
摘要:基于小波神经网络的大规模模拟电路故障诊断方法,包括以下步骤:对待测电路进行功能模块的划分,并对待测电路进行至少两次交叉撕裂,使得任意两个功能模块在交叉撕裂中至少有一次被分别包含在不同的子网络中,并确定每次撕裂节点;对样本撕裂节点进行电压采样,得到故障特征向量;对应每次撕裂分别建立一个小波神经网络,将待测电路的正常状态与不同故障状态下得到的电压特征向量输入小波神经网络,对所有小波神经网络进行训练;对小波神经网络的输出进行逻辑诊断即实现故障模块定位。本发明对大规模模拟电路的硬故障、软故障以及多故障状态能进行快速准确的模块级故障定位,具有较高的工程应用价值。
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申请号:201210199604.4 公开号:CN102721953A 主分类号:G01S7/41(2006.01)I
申请人:合肥工业大学 申请日:2012.06.15 公开日:2012.10.10
发明人:何怡刚;王娟
摘要:本发明公开了一种雷达回波信号归一化窗滤波方法,先获取一个雷达回波原信号并进行归一化窗Stockwell变换和谱变换;获取一个夹杂高频和低频杂波的雷达回波信号,并进行归一化窗Stockwell变换,根据二维时频分析确定时频滤波算子;根据时频滤波器滤除夹杂高频和低频杂波的雷达回波信号的高频杂波,再进行TT变换;根据所设计的时频滤波器滤除其高频杂波,再对它进行TT变换;根据TT变换的特点,提取其对角线附近的元素即可压制低频杂波;再进行TT逆变换得到滤波后的雷达回波信号。本发明的雷达回波信号归一化窗滤波方法,具有可有效地滤除杂波并保持很好的保留原信号的特征、计算量少、实现简单等优点。
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申请号:201310451672.X 公开号:CN103474758A 主分类号:H01Q1/36(2006.01)I
申请人:合肥工业大学 申请日:2013.09.29 公开日:2013.12.25
发明人:何怡刚;佐磊
摘要:一种基于RFID技术的方向感知方法,包括如下步骤:将两标签呈90°贴附于目标物表面;利用极化方向即水平极化及垂直极化正交的阅读器的天线发射指令;阅读器接收标签反向散射信号并测量标签反向散射信号功率;根据最大似然估计原理,计算两标签与阅读器天线水平极化方向夹角估计值,进而计算目标物方向的估计值。本发明解决了现有基于RFID技术方向感知方法需要阅读器平均接收功率作为先验条件的问题,给出了基于天线极化分集理论的目标物方向估计方法,实现成本低,效率高且适用范围广,可在不增加标签数量且无需先验条件的基础上,实现目标物的方向感知。
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