摘要：本发明提供了一种光刻胶的去除方法，它包括：浓硫酸清洗液储存步骤、清洗液的臭氧的注入步骤，清洗液的加热步骤，清洗液喷洒步骤、最后的净化步骤，在清洗液加热步骤和清洗液喷洒步骤之间加入臭氧或臭氧和双氧水的双注入步骤。所述光刻胶去除方法，通过加热步骤之后的臭氧注入步骤在不影响清洗液的浓度的条件下，提高了清洗液的活性，显著提高了清洗液的使用寿命；通过加热步骤之后增加的臭氧和双氧水的双注入步骤，可显著提高喷洒前清洗液的活性，有效去除标准全湿法难以去除的光刻胶。

摘要：一种半导体基底清洗方法，包括：旋转半导体基底；在采用酸性氧化溶液清洗所述半导体基底的过程中，逐级减小所述半导体基底的转速；利用碱性氧化溶液清洗经历酸性氧化溶液清洗后的所述半导体基底可获得清洁的所述半导体基底表面，增强清洗效果。

摘要：提供了一种制备用于牙刷，化妆刷，油漆刷，民用刷或工业刷单丝的抗菌组合物的方法，所述方法包括下述顺序的步骤：(1)机械粉碎聚合物，得到聚合物粉末；(2)使步骤(1)得到的聚合物粉末与抗菌剂共混，得到抗菌组合物，其中，所述抗菌剂是银、锌或银锌复合的磷酸盐或玻璃微粉。本发明还提供了包含抗菌剂的抗菌单丝，所述抗菌剂是银、锌或银锌复合物的磷酸盐或玻璃微粉，所述抗菌单丝的抗菌效果在99％以上。本发明可以避免加工过程中由抗菌剂引起的变色问题，同时能使抗菌剂更加均匀的分散到树脂基体中，从而提高了抗菌组合物对普通细菌的抗菌效率，同时也特别提高了对真菌的抗菌效率。

摘要：本发明公开了一种并行结构感知技术的资源约束条件下调度寻优方法，包括步骤：设定并行搜索任务中初始搜索任务的操作顺序，设定其余搜索任务的高层操作枚举顺序；获取并行搜索中数据流图的结构信息，基于资源约束调度划定其中各操作的层次；其中，依据操作是否满足至少一个约束条件，丢弃满足约束条件的操作以调整所并行搜索任务的搜索空间；在并行搜索任务中建立协同框架，在搜索任务之间共享约束条件；任一搜索任务得到最优调度顺序或者所有搜索任务搜索完毕后，输出最优调度顺序。本发明可以高效地获取在资源约束条件下工作流资源分配调度的最优解，提高了探查最优解的成功率，进一步提高了搜索最优调度的效率。

摘要：本公开是关于刮奖处理方法及装置。该方法包括：在监听到对刮奖区的触发操作时，获取刮奖区的奖品信息；接收对刮奖区上显示的刮奖层的刮奖操作，其中，刮奖层的初始状态为非透明的，用于遮挡奖品信息；根据刮奖操作，对刮奖层进行刮擦，以逐渐显示出被遮挡的奖品信息。该技术方案，在监听到刮奖区的触发操作时，通过获取刮奖区的奖品信息，可以确保在根据刮奖操作对刮奖层进行刮擦之后，能够逐渐显示出被遮挡的奖品信息，从而避免当刮奖区被刮擦之后，用户仍然无法看到奖品信息的问题。

摘要：本发明一种电荷泵电压快切的电路，本发明涉及非易失存储器领域，所述电路包括：电荷泵模块、控制开关信号模块以及放电模块，所述电荷泵模块分别与所述控制开关信号模块以及所述放电模块连接，所述控制开关信号模块分别与所述电荷泵模块以及所述放电模块连接，用于控制所述放电模块的放电电流大小，所述放电模块分别与所述电荷泵模块以及所述控制开关信号模块连接，用于对所述电荷泵模块进行放电。本发明提供的电荷泵电压快切的电路，在对非易失存储器进行切换操作时，由高电压降低为低电压时，控制两种不同的放电电流工作，使得高电压直接放电到低电压，此电路结构简单，且放电电流可以根据需要进行调整，极大的提高了非易失存储器的工作效率。

摘要：本发明公开一种新型灯具的涡轮散热体及其制作方法，包括固定圆柱，所述固定圆柱为中空结构，固定圆柱上设有轴向阵列分布的主鳍片，主鳍片顶端设有连接端，连接端上设有支鳍片，支鳍片上部分均设有肩台，肩台上设有第一散热片，支鳍片中部分设有第二散热片，支鳍片下部分设有第三散热片，第一散热片与第二散热片之间设有第一湍流区，第二散热片与第三散热片之间设有第二湍流区。本发明可比普通直线型增加散热面积，甚至多倍直线型叶片的面积，多组扇形散热片，交差排列，形成散热空间的快速对流方式或辐射散热，多区间湍流，使原料节省，降低物料成本和运输成本，造型和湍流区间相完美匹配融合，增强产品美感，可以加速产品的散热速度。

摘要：本发明公开一种涡轮式散热片及其制造工艺，涡轮式散热片包括固定圈，固定圈内设有固定孔，固定孔一端设有固定板，固定板上设有安装孔，固定圈四周设有轴向阵列分布的散热片，散热片中部设有湍流槽，湍流槽上部为支鳍片，湍流槽下部为主鳍片，散热片为锯齿形状叶片。本发明比普通直线型散热片增加散热面积，多组扇形散热片，交差排列，形成散热空间的快速对流方式或辐射散热，多区间湍流(湍流区指叶片加工后形成的立体空间)，使原料节省，降低物料成本和运输成本，造型和湍流区间相完美匹配融合，增强产品美感，可以加速灯具的散热速度。

摘要：本发明公开了一种针对非独立同分布场景下快速准确的联邦学习方法，所述方法包括：对联邦学习各终端设备采集的样本数据提取特征图并求其平均值作为该设备的特征图；对各终端设备的特征图加密，并根据加密后得到的哈希向量的相似性对各终端设备进行分组；在联邦学习每一轮训练中，采用本发明提出的基于设备分组的联邦学习聚合算法进行全局模型的梯度聚合，直到联邦学习训练结束。本发明还公开了一种上述方法在非独立同分布场景下进行联邦学习中的应用。本发明能够在数据非独立同分布场景下极大地减少联邦学习训练轮数，并能有效地提高联邦学习训练好的全局模型的推理精度。

摘要：本发明涉及一种撞包式转位机及多叠层撞包转位方法，包括转位机架，转位机架中通过调节机构连接电机安装板，电机安装板上安装驱动电机，驱动电机输出轴上安装转臂，转臂上连接档杆，转位机架安装在输送带上方，转位机架包括立架，立架为镜像设置，立架上方连接横架。本发明机用档杆实现转位，省略气动执行机构，结构简单，且转位时输送机不需要停。节约了转位时间，提高了码垛机的能力。本发明机用档杆实现转位，省略气动执行机构，结构简单，且转位时输送机不需要停。节约了转位时间，提高了码垛机的能力。