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发明专利:4362实用新型: 30外观设计: 561
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申请号:201410555495.4 公开号:CN104239587A 主分类号:
申请人:北京字节跳动网络技术有限公司 申请日:2014.10.17 公开日:2014.12.24
摘要:本发明公开了一种新闻列表刷新的方法及装置。其中,该方法包括:接收刷新信号;根据接收到的刷新信号,读取刷新起始时间;读取预先设置的至少一个时间阈值,时间阈值用于与刷新起始时间共同限定刷新新闻列表的时间区间;根据刷新起始时间和时间阈值,获取推荐新闻列表,推荐新闻列表包括:至少一个待推荐的新闻,待推荐的新闻的发布时间在时间区间内;对推荐新闻列表内的每条待推荐的新闻分配推荐时间;根据推荐时间对推荐新闻列表内的待推荐的新闻进行刷新,生成新的推荐新闻列表。本发明解决了现有技术中新闻客户端按照新闻发布时间进行排序,导致无法通过刷新操作刷新出更多新闻的问题。
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申请号:201410613040.3 公开号:CN104361063A 主分类号:
申请人:北京字节跳动网络技术有限公司 申请日:2014.11.04 公开日:2015.02.18
摘要:本发明实施例提供一种用户兴趣发现方法和装置,该方法包括:获取用户输入的对推荐内容的表达数据或行为数据;根据所述表达数据或所述行为数据,确定兴趣预测结果;向应用客户端提示所述兴趣预测结果,并获取用户对所述兴趣预测结果的点击数据,以确定用户兴趣。本发明实施例能够允许用户主动通过自然语言进行兴趣表达,及时、准确地发现用户兴趣,提升用户体验。
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申请号:201410645497.2 公开号:CN104317959A 主分类号:
申请人:北京字节跳动网络技术有限公司 申请日:2014.11.10 公开日:2015.01.28
摘要:本发明公开了一种基于社交平台的数据挖掘方法及装置。其中,该方法包括:获取资讯客户端上已注册用户的兴趣标签字典和社交平台中与资讯客户端上已注册用户具有关注关系的第一对象;根据已注册用户具有关注关系的第一对象,确定与已注册用户对应的第一关注集合;根据已注册用户的兴趣标签字典和第一关注集合,构建兴趣模型;获取资讯客户端上新注册用户在社交平台中与其具有关注关系的第二对象,并读取新注册用户与第二对象之间的关系信息;根据新注册用户具有关注关系的第二对象;将第二关注集合与兴趣模型进行匹配,确定新注册用户的推荐兴趣标签。本发明解决了现有技术中因新注册用户没有历史浏览记录,导致的无法提供有针对性的资讯的问题。
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申请号:201510498611.8 公开号:CN106445979A 主分类号:G06F17/30(2006.01)I
申请人:北京字节跳动网络技术有限公司 申请日:2015.08.13 公开日:2017.02.22
摘要:一种智能频道排序方法和装置,该智能频道排序方法可根据移动客户端的用户使用习惯推荐适用于该用户的频道排序,包括如下步骤:频道排序需求检测,检测并判断移动客户端当前频道列表是否符合用户使用习惯,并输出判断结果;以及频道排序推荐,根据该用户使用习惯推送推荐频道列表,并依据该用户指令用该推荐频道列表替换该当前频道列表。本发明还公开了对应于上述智能频道排序方法的智能频道排序装置。本发明能够发现移动客户端用户当前的频道排序是否符合用户的使用习惯,并推荐给用户更合理的频道排序,用户只需要确认推荐就可以把频道列表调整为合
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申请号:201710388497.2 公开号:CN107452371A 主分类号:G10L15/02(2006.01)I
申请人:北京字节跳动网络技术有限公司 申请日:2017.05.27 公开日:2017.12.08
摘要:本发明公开一种语音分类模型的构建方法及装置,所述方法包括:根据预先定义的正常音频数据集和广告音频数据集获取相应的正常音频信号特征和广告音频信号特征;将所述正常音频信号特征和所述广告音频信号特征作为样本数据输入到分类器中;对所述分类器中的所述样本数据进行训练,获得训练的所述样本数据中用于分割所述正常音频信号特征和所述广告音频信号特征的超平面。通过采用本发明提供的分类模型可以准确识别出广告语音位置,大幅提升视频审核效率,降低审核人力成本。
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申请号:201710396189.4 公开号:CN107452401A 主分类号:G10L25/51(2013.01)I
申请人:北京字节跳动网络技术有限公司 申请日:2017.05.27 公开日:2017.12.08
摘要:本发明公开了一种广告语音识别方法及装置,所述方法包括:对待识别视音频数据中音频数据进行切分处理,获得音频片段数据;抽取每一所述音频片段数据的所述音频信号特征;判断每一所述音频片段数据中的所述音频信号特征属于预先构建的分类模型中的正常音频还是广告音频,若判断结果为广告音频,则记录所述音频片段数据的起始位置信息。本发明可以准确识别出广告语音位置,大幅提升视频审核效率,降低审核人力成本。
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申请号:201710881741.9 公开号:CN107948646A 主分类号:H04N19/132(2014.01)I
申请人:北京字节跳动网络技术有限公司 申请日:2017.09.26 公开日:2018.04.20
摘要:本发明提供了一种视频摘要生成方法与视频再编码方法,所述视频摘要生成方法包括:获取用户端输入视频中的帧信息;基于所述帧信息计算编码为P帧的编码代价;计算所述P帧重新编码为I帧的编码代价;若所述P帧编码代价与P帧重新编码为I帧的编码代价接近,则将所述P帧重新编码为I帧;提取帧图像并构成视频摘要输出,所提取的帧图像包括:由所述P帧重新编码为I帧的帧图像。本发明不需再经过复杂的视频分析与理解等技术,在视频转码过程中即可快速且准确的生成视频摘要并减少视频摘要的生成帧数。
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申请号:201711320131.8 公开号:CN108153829A 主分类号:G06F17/30(2006.01)I
申请人:北京字节跳动网络技术有限公司 申请日:2017.12.12 公开日:2018.06.12
发明人:曹欢欢
摘要:本发明公开了一种简历评估方法,包括:获取多个第一简历及其第一反馈数据,对多个第一简历中的与包括正反馈动作项的第一反馈数据对应的一部分第一简历构建特征向量作为多个正样本,对多个第一简历中的与包括负反馈动作项的第一反馈数据对应的另一部分第一简历构建特征向量作为多个负样本,正反馈动作项表示第一简历关联于正反馈动作,负反馈动作项表示第一简历关联于负反馈动作;使用多个正样本和多个负样本来训练评估模型学习特征向量与正反馈动作项之间的映射关系;以及通过评估模型计算待评估简历关于正反馈动作项的评估分数。本发明同时公开了一种简历评估装置。通过本发明实施例的评估方案,能够对待评估的简历给出相对准确的评估分数。
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申请号:201711321689.8 公开号:CN107993019A 主分类号:G06Q10/06(2012.01)I
申请人:北京字节跳动网络技术有限公司 申请日:2017.12.12 公开日:2018.05.04
发明人:曹欢欢
摘要:本发明公开了一种简历评估方法,包括:获取与包括第一反馈动作项和第一筛选者信息的多个第一反馈数据对应的多个第一简历,所述第一反馈动作项表示第一简历关联于第一反馈动作;对多个第一简历构建特征向量作为多个正样本来训练评估模型学习特征向量与第一反馈动作项之间的映射关系;以及通过所述评估模型基于待评估简历的特征向量根据所述映射关系计算出所述待评估简历关于所述第一反馈动作项的评估分数。本发明同时公开了一种简历评估装置。通过本发明实施例的评估方案,能够为简历筛选者提供个性化的推荐参考。
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申请号:201711321692.X 公开号:CN108009735A 主分类号:G06Q10/06(2012.01)I
申请人:北京字节跳动网络技术有限公司 申请日:2017.12.12 公开日:2018.05.08
发明人:曹欢欢
摘要:本发明公开了一种简历评估方法,包括:获取与包括第一反馈动作项的多个第一反馈数据对应的多个第一简历,对每个第一简历构建特征向量作为负样本;获取与包括第二反馈动作项的多个第二反馈数据对应的多个第二简历,对每个第二简历构建特征向量作为正样本;使用正样本和负样本来训练评估模型学习特征向量与第二反馈动作项之间的映射关系;以及通过评估模型基于待评估简历的特征向量根据映射关系计算出待评估简历在关联于第一反馈动作的情况下关联于第二反馈动作的概率。本发明同时公开了一种简历评估装置。通过本发明实施例的评估方案,能够利用简历反馈数据对待评估的简历给出相对准确的评估分数,为简历筛选者提供有力的技术辅助。
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