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发明专利:405实用新型: 0外观设计: 3
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申请号:201910745568.9 公开号:CN110442735A 主分类号:G06F16/36
申请人:北京金山数字娱乐科技有限公司;成都金山数字娱乐科技有限公司 申请日:2019.08.13 公开日:2019.11.12
摘要:本说明书提供一种成语近义词推荐方法及装置,其中所述方法包括:从目标文档中获取目标成语以及所述目标成语对应的至少一个特征标签;基于所述目标成语以及所述目标成语对应的至少一个特征标签,在预设的成语知识图谱中按照推荐条件进行检索;在获取到满足所述推荐条件的至少一个所述目标成语对应的推荐成语的情况下,形成成语推荐列表;根据所述成语推荐列表构建所述目标成语的近义词词典,并将所述近义词词典进行展示。
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申请号:201910760043.2 公开号:CN110457536A 主分类号:G06F16/901
申请人:北京金山数字娱乐科技有限公司;成都金山数字娱乐科技有限公司 申请日:2019.08.16 公开日:2019.11.15
摘要:本说明书提供一种知识图谱构建方法及装置,其中所述方法包括:确定至少一个目标人物和至少两个地域名称,获取所述至少一个目标人物中每个所述目标人物对应的人物履历数据;从所述人物履历数据中获取与所述目标人物对应的第一特征标签以及所述第一特征标签存在的时间区间和所述第一特征标签对应的特征信息;从所述人物履历数据中获取与所述目标人物对应的第二特征标签以及第二特征标签存在的时间区间和所述第二特征标签对应的特征信息;基于所述目标人物、地域名称、第一特征标签、第二特征标签、所述时间区间和特征信息构建知识图谱。
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申请号:201910760045.1 公开号:CN110458243A 主分类号:G06K9/62
申请人:北京金山数字娱乐科技有限公司;成都金山数字娱乐科技有限公司 申请日:2019.08.16 公开日:2019.11.15
摘要:本申请提供图像识别模型的训练方法及装置、图像识别方法及装置,其中所述图像识别模型的训练方法包括:获取预训练的图像识别模型和样本数据,其中,所述样本数据包括图像和所述图像对应的真值序列;将所述样本数据中的图像输入所述图像识别模型,使用随机策略获取随机策略序列,使用确定策略获取确定策略序列;根据所述随机策略序列、所述确定策略序列和所述样本数据中图像对应的真值序列计算损失值;通过对所述损失值进行反向传播以训练所述图像识别模型。增强图像识别模型的训练,提高图像识别模型的训练效率。
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申请号:201910842910.7 公开号:CN110458247A 主分类号:G06K9/62
申请人:北京金山数字娱乐科技有限公司;成都金山数字娱乐科技有限公司 申请日:2019.09.06 公开日:2019.11.15
摘要:本申请提供图像识别模型的训练方法及装置、图像识别方法及装置,所述图像识别模型的训练方法包括:获取预训练的图像识别模型和训练数据,其中,所述训练数据包括样本图像和所述样本图像对应的标准描述信息;将所述样本图像输入所述图像识别模型,根据模型的注意力调整机制获取所述样本图像的描述信息;根据所述描述信息和所述样本图像对应的标准描述信息计算损失值,调整所述图像识别模型的模型参数和注意力调整机制参数。通过注意力调整机制,使图像识别模型在识别样本图像过程中,能有效关注样本图像的局部特征,避免重复关注样本图像的同一局部特征,提高图像识别模型的识别准确率,提高图像识别模型的训练效率。
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申请号:201910881838.9 公开号:CN110609886A 主分类号:G06F16/33
申请人:北京金山数字娱乐科技有限公司;成都金山数字娱乐科技有限公司 申请日:2019.09.18 公开日:2019.12.24
摘要:本申请提供一种文本分析方法及装置。其中,所述文本分析方法,包括:获取待分析文本、待回答问题和候选答案;将所述待分析文本、待回答问题和候选答案中的字单元进行嵌入处理生成所述字单元对应的第一字向量;将所述待分析文本、待回答问题和候选答案中的字单元进行语义标注处理,生成所述字单元对应的第二字向量;基于所述字单元对应的第一字向量和第二字向量,生成所述字单元对应的第三字向量;将所述第三字向量输入至文本分析模型中进行处理,在所述候选答案中确定所述待回答问题的答案。本申请提供的文本分析方法及装置,可以有效提高文本分析过程中对于文本及问题信息提取的深度、灵活性及多样性,提高待回答问题答案的准确性。
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申请号:201910894224.4 公开号:CN110619388A 主分类号:G06N3/04
申请人:北京金山数字娱乐科技有限公司;成都金山数字娱乐科技有限公司 申请日:2019.09.20 公开日:2019.12.27
摘要:本申请提供一种分布式训练中梯度同步方法及装置,其中所述分布式训练中梯度同步方法包括:对分布式训练集群中每个训练节点上的训练数据进行分组,获得每个训练节点上的多个子训练数据,其中,分布式训练集群中的训练节点成环形连接;计算所述分布式训练集群的训练节点中每个子训练数据的子训练平均梯度;根据所述子训练平均梯度获得与所述子训练平均梯度对应的子训练累加梯度;将所述子训练累加梯度同步至所述分布式训练集群的每个训练节点。在每个训练节点上将计算不同批量大小训练数据的平均梯度,可以保证梯度的震荡范围较小,能更准确的确定梯度
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申请号:201910894241.8 公开号:CN110705310A 主分类号:G06F40/30
申请人:北京金山数字娱乐科技有限公司;成都金山数字娱乐科技有限公司 申请日:2019.09.20 公开日:2020.01.17
摘要:本申请提供一种文章生成的方法和装置,所述方法包括:接收标题文本,确定所述标题文本中的实体关系;根据所述标题文本、实体关系和起始符生成第一句;根据所述标题文本、实体关系和第i‑1句生成第i句,直至达到生成条件,其中,i≥2;拼接生成的句子获得文章,避免了文章中重复语句出现的现象,对第i句的生成中还根据所述标题文本、实体关系的信息,提高生成的第i句与标题文本以及实体关系的关联性,确保生成的第i句与标题文本的信息相关联,大幅提高所生成的文章中的内容质量。
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申请号:201910950701.4 公开号:CN110688838A 主分类号:G06F40/247
申请人:北京金山数字娱乐科技有限公司;成都金山数字娱乐科技有限公司 申请日:2019.10.08 公开日:2020.01.14
摘要:本申请提供一种成语同义词列表的生成方法及装置,其中所述方法包括:获取用户输入的问题语句,从所述用户输入的问题语句中识别出目标成语;在预设的成语知识图谱中获取与所述目标成语具有相同特征标签的至少一个候选成语,并生成所述至少一个候选成语对应的成语推荐列表;将所述目标成语对应的词嵌入向量分别与所述成语推荐列表中的每个所述候选成语对应的词嵌入向量进行相似度计算,得到每个所述候选成语与所述目标成语对应的相似度数值;根据每个所述候选成语与所述目标成语对应的相似度数值对所述成语推荐列表中的候选成语进行筛选,得到仅包含有与所述目标成语为同义词的候选成语的成语推荐列表。
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申请号:201910950752.7 公开号:CN110688857A 主分类号:G06F40/295
申请人:北京金山数字娱乐科技有限公司;成都金山数字娱乐科技有限公司 申请日:2019.10.08 公开日:2020.01.14
摘要:本申请提供一种文章生成的方法和装置,所述方法包括:接收标题文本,确定所述标题文本中的实体关系;根据所述标题文本、实体关系和起始符生成第一句;根据所述标题文本、实体关系、起始符和第一句至第i‑1句生成第i句,直至达到生成条件,其中,i≥2;拼接生成的句子获得文章。利用了第一句至第i‑1句连贯的语义信息,并以此实现第i句中词语的生成,使得生成的第i句与前面生成的第一句至第i句的语义信息前后连贯,且避免了生成的第i句与在先生成的第一句至第i‑1句的语义的重复,提高了生成的文章质量。
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申请号:201910974274.3 公开号:CN110728625A 主分类号:G06T3/40
申请人:北京金山数字娱乐科技有限公司;成都金山数字娱乐科技有限公司 申请日:2019.10.14 公开日:2020.01.24
发明人:廖敏鹏;李长亮
摘要:本申请提供一种图像推理的方法及装置,其中所述方法包括:获取待推理图像;将所述待推理图像进行缩放,生成至少一个缩放图像;将所述至少一个缩放图像输入至图像推理模型,获得每个缩放图像对应的输出特征;将所述至少一个缩放图像对应的输出特征进行融合,得到所述待推理图像的融合特征,并基于所述融合特征生成所述待推理图像的表达式。本方法无需增加多个模型对图像进行处理,而是利用图像缩放变换实现了模型融合的效果,在不增加模型数量的情况下,使模型能更好的识别同一图像尺寸中不同大小的字符以及不同图像尺寸中的字符,有效提高了模型推理
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