摘要：本发明公开了燃气轮机检测技术领域的一种轮机间泄漏检测装置，包括轮机外壳、设置于轮机外壳两侧的支撑动力组件、设置于支撑动力组件上的移动组件、设置于移动组件上的夹持组件，以及设置于夹持组件上的红外相机，通过移动组件和夹持组件的配合，使红外相机在轮机外壳的外部移动，对轮机外壳的外表面进行全面检测，在轮机外壳运行时通过红外相机对轮机外壳的外表面进行检测，再通过夹持组件将红外相机快速地夹持在移动组件上，再通过支撑动力组件和移动组件的配合，使红外相机对轮机外壳的外表面进行全面的检测，提高检测密度和检测的准确率。

摘要：本发明公开了一种基于智慧电厂厂侧边缘云平台的管理方法及系统，涉及智慧电厂管理技术领域，包括：采集云服务端的平台参数；将所述平台参数通过粒子群算法得到初步优解；将所述初步优解作为遗传算法的初始种群进行计算，通过适应度函数实现种群优化并判断是否达到停止条件，从而得到最优结果，实现负载平衡。本发明提供的基于智慧电厂厂侧边缘云平台的管理方法降低网络中的功耗，使用适应度函数测量了云网络和服务器(主机)之间的负载平衡，将负载平衡问题转换为优化问题，从而能够适用于处理资源优化。使用粒子群的结果作为遗传算法的初始种群，本发明在执行成本、负载平衡和完成时间方面都取得更加良好的效果。

摘要：本发明涉及燃气轮机监测的技术领域，尤其公开了一种燃气轮机进气滤芯在线监测系统，包括：监测部分，通过监测燃气轮进气滤芯两侧数据实现预警功能；安装架部分，设置于监测部分背侧用于将其安装在墙体或设备侧壁上；防断线转接部分，安装于监测部分的底部用于线束弯曲转接；本发明通过监测滤芯两侧压差以及出风侧的粒子数量、风速和温度来监测各级过滤的压差，进而起到预警作用，确保了作业的安全性，减少安全事故的发生；防断线转接部分可以根据线束直径的最小弯曲角度进行调节，利用径向变大的弧形段对线束进行方向转变，比较因完全过渡导致线束折弯断裂的问题，确保了设备的正常运行。

摘要：本发明公开了一种燃机电厂用混流器及天然气调压方法，包括外壳单元，包括外壳组件、设置于外壳组件上的进气管组件、设置于外壳组件上的出气组件，以及设置于外壳组件内的固定件。安装单元，包括设置于固定件上的固定轴组件一、设置于固定轴组件一上的连接组件，以及设置于连接组件上的固定轴组件二。混合单元，包括转动设置于固定轴组件一上的套筒组件、设置于套筒组件上的搅拌组件一、设置于套筒组件上的搅拌组件二、转动设置于连接组件上的传动组件，以及转动设置的搅拌组件三。该燃机电厂用混流器及天然气调压方法，由外壳组件的设置对气体的流速进行改变；同时使得混合段一与加速段处气流的速度差更明显，使得双气源能够快速且均匀混合。

摘要：本发明公开了一种电厂智慧管理和监控方法，包括对电厂内设备进行数据信息实时采集并进行预处理，利用预处理后的数据信息构建一体化三维模型，提取一体化三维模型的数据信息建立知识库，将知识库归入全生命周期电厂智慧管理系统，在电厂智慧管理系统中建立生产期能量审计模型进行机组效率分析和能耗分析，并构建深度学习模型，通过深度学习模型进行故障检测和故障预警，通过部署分布式智能监测节点，实时监测设备行为，在不同数据区间进行设备参数调整；本发明提供了一种电厂智慧管理和监控方法，能够解决传统的三维模型更新机制缺乏自适应能力，导致模型与实际设备状态存在偏差，影响能耗分析的准确性的问题。

摘要：本发明公开了一种燃气发电机励磁自适应控制方法及系统，涉及燃气发电技术领域，包括：获取燃气发电机的动态运行数据，建立第一预测模型，通过所述第一预测模型对所述动态运行数据进行第一预测，得到第一预测结果；获取燃气发电机的静态参数数据，建立第二预测模型，通过所述第二预测模型对所述静态参数数据进行第二预测，得到第二预测结果；结合所述第一预测结果和所述第二预测结果得到最终励磁控制策略，完成燃气发电机的励磁自适应控制。本发明通过多层次、多模型的自适应控制策略提高了励磁控制的精度、稳定性和响应速度，使得燃气发电机组能在各种复杂工况和负载条件下保持高效、可靠的运行，为电力系统的稳定性和经济性提供了有力保障。

摘要：本发明涉及电力电子与变频技术领域，尤其涉及一种燃机机组静止变频的智能调控方法及系统，利用传感器实时采集燃机机组的运行数据,并对运行数据进行预处理，利用统计分析算法对运行数据实时分析处理得到运行状态评分，利用维护需求预测模型，对运行状态评分进行计算，预测维护需求，根据维护需求预测结果，制定智能调控策略，提高变频器响应速度，通过使用静止变频技术，显著提升了系统的可靠性和降低了维护的工作量，显著提升了静止变频器系统的整体性能和应用价值，对电力系统的稳定运行和经济性产生积极影响。

摘要：本发明公开了一种电力安全生产管理智能巡检优化方法，涉及电力系统运维技术领域，包括，通过采集数据建立一个基于区块链的设备台账库，定制巡检任务，并利用射频感应技术对设备进行唯一性管理，在巡检过程中，系统采用自适应控制算法动态调整巡检路径，采集设备运行数据，将运行数据与基础信息关联并实时反馈到系统，根据系统中的实时数据和设备状态，分析设备是否符合质检要求，出现故障时增添临时巡检任务和针对故障的紧急巡检任务，更新巡检计划，并利用机器学习算法预测设备缺陷，进行设备维护和设备参数调整。本方法能够解决传统的设备台账管理、巡检任务定制以及设备缺陷预测不完善的问题。