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发明专利:2实用新型: 0外观设计: 0
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申请号:202110288396.4 公开号:CN112667964A 主分类号:G06F17/16
申请人:南京普络塔智能科技有限公司 申请日:2021.03.18 公开日:2021.04.16
发明人:钱鹏
摘要:本发明设计了一种根据样本数据对任一样本点位置上的流形局部本征维数进行估计的方法,主要是:在被测点处,首先把各个样本邻点的高斯函数进行叠加,然后施加一种特殊的压缩变换,再然后计算对样本特征的二阶偏导数矩阵以及实对称矩阵的本征分解,最终目的是使得流形之上的维度对应的本征值接近于0、流形之外的维度对应的本征值接近于1,从而为提取流形局部本征维数和维度基向量提供了可靠的依据。本发明的计算过程中充分利用了被测点与样本邻点之间的距离和方向信息,而且不依赖于观察尺度的预定义,得到的本征值在连续被测点之间连续变化且可用于检测边界、本征维数的估计值更准确、对测量误差和采样密度都不敏感。
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申请号:202110331282.3 公开号:CN112712140A 主分类号:G06K9/62
申请人:南京普络塔智能科技有限公司 申请日:2021.03.29 公开日:2021.04.27
发明人:钱鹏
摘要:本发明公开了一种基于主曲率逼近的定义域拟合模型训练方法,主要是设计了一种对切向量设置约束的方法。本发明对存在度损失曲面的主曲率在典型情况下的性质进行了分析,推导出快速近似计算的方法,从而建立了切向量与主曲率之间的联系,把低效的计算二阶偏导数张量的问题转化成了高效的计算一阶偏导数矩阵的问题。然后利用一种预先计算得到的本征向量和本征值,用标准正交标架对切向量进行变换,并设定其拟合目标,进而完成对主曲率的逼近,用高效的矩阵乘法代替了低效的矩阵本征分解计算。本发明的优势在于,使得切向量模长的延伸趋势能够避开已知样本的连续方向、专注于离散方向,从而使得定义域拟合模型获得更好的收敛。
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