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发明专利:999实用新型: 36外观设计: 2
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申请号:201811205247.1 公开号:CN109298855A 主分类号:G06F8/20(2018.01)I
申请人:国网河北省电力有限公司电力科学研究院 申请日:2018.10.16 公开日:2019.02.01
摘要:本申请公开了一种网络靶场管理系统及其实现方法、装置、存储介质,所述网络靶场管理系统包括用户接口子系统,用于检测是否有构建靶场的第一操作,当检测到第一操作时,发送第一通知至编排子系统;编排子系统,用于对系统的运行资源进行编排,接收到第一通知,获取构建的靶场的场景知识,所述场景知识包括场景标识、影响软硬件系统信息及攻击手段信息,根据获取的场景知识分析所需的运行资源,调用所需的运行资源构建靶场。本申请通过编排子系统对系统的运行资源进行编排,根据构建的靶场的场景知识分析并调用所需的运行资源,有效地管理了系统的各类运行资源,快速灵活地构建了网络安全靶场,降低了网络靶场管理系统的成本。
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申请号:201811210613.2 公开号:CN109450864A 主分类号:H04L29/06(2006.01)I
申请人:国网河北省电力有限公司电力科学研究院 申请日:2018.10.17 公开日:2019.03.08
摘要:本发明实施例公开了一种安全检测方法、装置和系统,所述安全检测方法包括以下步骤至少之一:确定预设通信范围内的业务行为重心向量;其中,所述业务行为重心向量用于描述业务的关键业务行为的分布特征;根据所述业务行为重心向量确定预设通信范围内是否存在业务异常。本发明实施例基于预设通信范围内的业务行为重心向量实现了对预设通信范围内的业务级别的安全检测。
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申请号:201811513682.0 公开号:CN109756482A 主分类号:H04L29/06
申请人:国网河北省电力有限公司电力科学研究院 申请日:2018.12.11 公开日:2019.05.14
摘要:本发明公开了一种基于机器学习的内网攻击检测模型构建方法,通过对收集到的日志记录进行分析,根据其中所对应的不同场景对其进行不同的溯源分析,从中确定攻击路径和攻击行为;步骤1,日志收集;步骤2,攻击场景定义;步骤3,定义各个场景的行为动作;步骤4,新建攻击溯源分析触发点。本发明具有准确率高、降低决策风险等优点。
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申请号:201910655059.7 公开号:CN110378862A 主分类号:G06T5/50
申请人:国网河北省电力有限公司电力科学研究院 申请日:2019.07.19 公开日:2019.10.25
摘要:本发明公开了一种提高输电线路外破目标识别准确度的数据增强方法,使用图像融合制造样本数据增强,能够生成逼真的样本图像,数据增强方式效果更好,能够明显提高识别检测准确率,减少了误报漏报率,解决了过拟合泛化能力差和样本类别不均衡导致误识别的问题。
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申请号:201910655085.X 公开号:CN110390784A 主分类号:G08B13/196
申请人:国网河北省电力有限公司电力科学研究院 申请日:2019.07.19 公开日:2019.10.29
摘要:本发明公开了一种基于深度学习的输电线路防外破监控系统,包括前端硬件设备、AI图像识别单元、后端服务器、APP端四大模块;前端硬件设备设置在输电线路的导线上,前端硬件设备、AI图像识别单元、APP端均与后端服务器建立远程数据对接,其中:前端硬件设备包括取电模块、摄像头模块、通讯模块和存储模块;AI图像识别单元用于图像推理识别模型和图像识别API接口服务;后端服务器用于接收前端硬件设备采集的图像信息,并通过接口API调用AI图像识别服务。APP端用于接收识别到的危险目标信息。本系统能够及时排除制止输电导线被破坏的发生,确保了输电线路安全稳定的运行,提高了巡检人员的工作效率,降低了企业成本。
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申请号:201910793065.9 公开号:CN110688900A 主分类号:G06K9/00
申请人:国网河北省电力有限公司电力科学研究院 申请日:2019.08.27 公开日:2020.01.14
摘要:本发明公开了一种基于图像识别的撤回表计管理方法,包括:步骤一、采集撤回电能表的图像;步骤二、采用图像识别技术依次对所述图像进行表型识别、条形码识别和表盘示数识别;其中,所述表型识别是通过搭建电能表类型分类网络,输入采集的撤回电能表图像,识别并返回撤回电能表的型号信息;所述条形码识别是在所述图像中依据条码特征检测条码所在区域,再依据编码规则和归一化理论进行条码识别;所述表盘示数识别是通过对数字区域进行定位后对数字进行切分,然后制作出数据集进行识别;步骤三、生成并录入电表数据。本发明提供了基于图像识别的撤回表计管理方法,确保了撤回电能表信息的准确度,减少人工录入表数错误和结余电量不正确的情况。
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申请号:201910904350.3 公开号:CN110659637A 主分类号:G06K9/32
申请人:国网河北省电力有限公司电力科学研究院 申请日:2019.09.24 公开日:2020.01.07
摘要:本发明公开了一种结合深度神经网络和SIFT特征的电能表示数与标签自动识别方法,包括如下步骤:步骤一、选取代表不同电能表类型的模板;步骤二、将待检测图片与所述模板进行SIFT特征点匹配,确定待检测图片的电能表类型;步骤三、对待检测图片上的示数区域及汉字标签区域进行定位,并且对示数区域进行切分,得到单个数字区域;步骤四、筛选出有数字显示的单个数字区域及有汉字显示的汉字标签区域,并进行汉字标签识别及单个数字识别。本发明提供的结合深度神经网络和SIFT特征的电能表示数与标签自动识别方法,能够对电能表屏幕定位进行准确定位提取,同时提高示数及标签识别的准确性。
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申请号:201910989787.1 公开号:CN110672960A 主分类号:G01R31/00
申请人:国网河北省电力有限公司电力科学研究院 申请日:2019.10.17 公开日:2020.01.10
发明人:厉建宾;王勇;胡嘉
摘要:本发明涉及充电设施检测技术领域,且公开了一种用于充电设施的测试与诊断分析方法,包括如下步骤:S1.在数据存储云台中存入关于充电设施各项性能数值对应国家标准的具体数值范围;S2.将多个数据实时采集传感器分别安装在各个充电设施中以实时检测充电设施的各项指标性能值;S3.通过数据信息通信传输终端将数据实时采集传感器所获取的充电设施数据信息传输发送至存储云台中;S4.数据存储云台对数据信息通信传输终端传输的信息存储备份。该用于充电设施的测试与诊断分析方法,具备能够实现对充电设施的远程监测诊断,能够更加有效的解决充电设施管理困难的问题,能够更好的协调人力进行必要的维护工作,提高了管理效率。
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申请号:201910989789.0 公开号:CN110672961A 主分类号:G01R31/00
申请人:国网河北省电力有限公司电力科学研究院 申请日:2019.10.17 公开日:2020.01.10
摘要:本发明涉及充电桩检测平台技术领域,且公开了一种基于车载一体化的移动式检测平台,包括通过底盘固定连接的车厢和驾驶室,所述车厢的内部设置有过道,所述过道的两侧设置有交流测试负载、直流测试负载、电源柜和接口柜,所述过道远离车尾的一侧设置有隔板,所述隔板远离过道的一侧设置有操作台,所述接口柜的内部设置有UPS应急电源、串口服务器、继电器选通盒、示波器、功率分析仪、数字万用表、直流模拟器、交流模拟器、电池电压模拟电源和电源接口。该基于车载一体化的移动式检测平台,可以将检测平台集成至可以移动的车上,便于对不同地点的充
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申请号:201910990396.1 公开号:CN110676906A 主分类号:H02J7/00
申请人:国网河北省电力有限公司电力科学研究院 申请日:2019.10.17 公开日:2020.01.10
摘要:本发明涉及充电桩测试技术领域,且公开了基于储能电池和模块化负载集成的大功率充电桩测试系统,包括主控板、储能电池、充电枪和枪套,其特征在于:所述主控板的上表面固定设有负载模块、分析模块和主板电源,所述储能电池通过第一导线与负载模块的输入端电性连接,所述充电枪的输入端通过第二导线与负载模块的输出端电性连接,所述枪套通过第三导线与分析模块之间电性连接,所述充电枪插入在枪套的内部,所述主控板还电性连接有刷卡模块和液晶显示屏,所述刷卡模块与液晶显示屏之间间接信号连接。该基于储能电池和模块化负载集成的大功率充电桩测试
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