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基于DecisionTree算法的内陆湖泊水体脱镁叶绿素浓度遥感反演模型和方法
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[发明]
基于DecisionTree算法的内陆湖泊水体脱镁叶绿素浓度遥感反演模型和方法
申请号:
202011163340.8
公开号:CN117434010A 主分类号:G01N21/31
申请人:
淮阴师范学院
申请日:2020.10.27 公开日:2024.01.23
发明人:
汪伟
;
朱元励
;
吴莹莹
;
姜晓剑
;
杨文杰
;
李卓
;
任海芳
摘要:本发明提供一种基于DecisionTree算法的内陆湖泊水体脱镁叶绿素浓度遥感反演模型,基于DecisionTree算法的内陆湖泊水体脱镁叶绿素浓度遥感反演模型为Python语言的DecisionTree模型,并进一步提供了该DecisionTree模型的模型参数。还提供了基于DecisionTree算法的内陆湖泊水体脱镁叶绿素浓度遥感反演方法。本发明的基于DecisionTree算法的内陆湖泊水体脱镁叶绿素浓度遥感反演模型能够减小计算结果误差,提高水体脱镁叶绿素浓度的反演模型精度,设计巧妙,计算简便,易于实现,成本低,适于大规模推广应用。
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