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基于LinearSVR算法的内陆湖泊水体叶绿素a浓度遥感反演模型和方法
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[发明]
基于LinearSVR算法的内陆湖泊水体叶绿素a浓度遥感反演模型和方法
申请号:
202011165411.8
公开号:CN117434011A 主分类号:G01N21/31
申请人:
淮阴师范学院
申请日:2020.10.27 公开日:2024.01.23
发明人:
汪伟
;
朱元励
;
吴莹莹
;
姜晓剑
;
杨文杰
;
李卓
;
任海芳
摘要:本发明提供一种基于LinearSVR算法的内陆湖泊水体叶绿素a浓度遥感反演模型,基于LinearSVR算法的内陆湖泊水体叶绿素a浓度遥感反演模型为Python语言的LinearSVR模型,并进一步提供了该LinearSVR模型的模型参数。还提供了基于LinearSVR算法的内陆湖泊水体叶绿素a浓度遥感反演方法。本发明的基于LinearSVR算法的内陆湖泊水体叶绿素a浓度遥感反演模型能够减小计算结果误差,提高水体叶绿素a浓度的反演模型精度,设计巧妙,计算简便,易于实现,成本低,适于大规模推广应用。
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