摘要：本发明实施例公开了一种稿件发布方法和装置，其中，所述方法包括：将稿件的发布位置区域划分为至少两个不同区域，根据稿件的发布位置信息将所述稿件发布至对应的区域，根据所述稿件的状态信息的变化更新所述稿件的发布位置。本发明实施例提供的技术方案，可以根据稿件的重要程度切换发布的区域，将重要的稿件发布在显著的位置，并长时间保留，而且可以根据稿件的状态信息的变化更新稿件的发布位置，展现方式灵活，提高了新闻内容展示的效果。

摘要：本发明实施例公开了一种用于智能终端APP推送信息的方法和装置，所述方法包括：根据智能终端APP的用户需求从数据库信息表中筛选出第一信息；将所述第一信息携带所述智能终端APP的标识后得到第二信息；推送所述第二信息给智能终端，并将所述第二信息存储在数据库推送表中。实现了对推送信息的存储，使用户可以通过数据库推送表多次看到同一推送信息。

摘要：本发明实施例公开了一种出版物发行分析系统和方法。其中，所述系统包括：数据采集子系统，用于获取出版物关联的互联网爬虫数据和/或地面销售数据；清洗层，用于对获取的数据进行清洗，得到原始数据；数据层，用于存储所述原始数据；处理层，用于读取所述数据层的原始数据，对所述原始数据进行调度和挖掘分析，得到基础分析数据；应用分析子系统，用于根据所述基础分析数据得到出版发行分析结果数据；展现层，用于根据所述出版发行分析结果数据展现分析结果。本发明实施例提供的技术方案，依托海量的互联网数据和/或地面销售数据，采用大数据处理，为出版发行提供了精确、可靠的分析结果，为出版发行提供了精确和有效的决策信息。

摘要：本发明实施例公开了一种新闻选题分析方法及装置，该方法包括：根据用户输入的新闻选题获取互联网关联数据；根据所述互联网关联数据的语义内容提取实体信息和/或类别标签信息；根据所述实体信息和/或所述类别标签信息获取新闻事件线索；根据所述互联网关联数据的语义内容提取反馈数据；根据所述反馈数据获取新闻事件评估结果；根据所述新闻事件线索和所述新闻事件评估结果，确定新闻选题内容。通过本发明的技术方案，解决了运用大数据对新闻事件的报道较片面的问题，实现了运用大数据，综合新闻事件发展线索与对新闻事件的评估确定新闻选题内容，能

摘要：本发明公开了一种信息提取规则的生成和语义解析方法及装置。获取用户提供的至少一项词语类别信息，所述词语类别信息包括：词语集合，以及与词语集合对应的词语类别；根据所述词语类别信息和通用词类信息，生成原始的信息提取规则集，所述信息提取规则集中的信息提取规则包括：词语以及与词语对应的词类；使用所述信息提取规则集，对语料库中的文本进行语义解析，并根据解析结果，对所述信息提取规则集中的规则进行扩充。解决了现有技术中评论整合的维度比较少，而且针对的是电商销售，不能完全满足图书选题策划的要求的问题，达到了根据用户需求，生成用于对读者的评论进行整合，提取用户关心的信息的信息提取规则的效果。

摘要：本发明公开了一种分类器修正和分类语料库构建的方法、装置、设备及介质。该分类器的修正方法包括：获取与分类器的至少两个文本类别分别对应的类别中心向量；获取一个设定文本类别的修正文本，以及所述修正文本的文本特征向量；根据所述文本特征向量与分类器当前各所述文本类别的类别中心向量之间的相似度，以及所述修正文本的文本类别，修正分类器中与各文本类别分别对应的类别中心向量；返回执行获取一个设定文本类别的修正文本，以及所述修正文本的文本特征向量的操作，直至满足结束修正条件，得到修正后的分类器。上述方法使得分类错误的文本对类

摘要：本发明公开了一种基于蓝牙的访客管理与防非法入侵系统及方法，可穿戴设备中包含有蓝牙标签，作为访客的身份识别证件，而分布在校园各个区域内的蓝牙基站会对该蓝牙标签进行感应，生成感应信号并发送至管理系统；当访客在管理系统中登记身份信息与访问区域后，管理系统会将所有位于非访问区域内的蓝牙基站列入非访问区域蓝牙基站分类表中，当接收到该非访问区域蓝牙基站分类表中任意一个蓝牙基站发送的感应信号时，将发出告警信号来提示安保人员有访客进入了非访问区域，以方便安保人员进行下一步处理。本发明方案经济有效，相比其他方案来说，具有低成本和低功率的优势，因此能够被广泛应用于校园场景。

摘要：本发明公开了一种非结构化试题数据的标注方法、设备及存储介质，方法包括步骤：根据自助采样法从试题数据集中抽取若干个无标注数据进行预处理；将预处理后的若干个无标注数据输入至深度学习网络中，并在深度学习网络中输入已标注数据进行校正；将深度学习网络的输出结果分别输入至至少两个不同类型的基分类器中进行集成学习，每个基分类器均包括若干个同一类型的弱学习器和一个强学习器；将所有基分类器中的输出数据构建转移概率矩阵，求解转移概率矩阵，生成标注结果。本发明提高了标注的准确率，有效解决了试题试卷等非结构化数据的标注问题，以此为基础，可以解决非结构化文本的自动入库问题，可以节省大量的手工劳动。

摘要：本发明公开了一种学习资源推荐方法、设备及存储介质，本发明方法首先建立学习资源与知识点之间的关联关系，构建知识点最优关联模型，能够对学习资源进行评估，从而推荐最优知识点；然后采集用户历史的学习场景信息，对采集的学习场景数据集进行聚类评估，而得到用户在不同的学习场景下与学习资源之间的关联关系；最后将用户当前的学习场景与聚类结果进行判别，最后基于知识点最优关联模型将相关学习资源推荐给用户。本发明建立了学习场景与学习资源的关联关系，能够为不同学习场景下的用户推荐学习资源以及最优的知识点，克服了现有技术中面向海量学习资源的个性化推荐广度有余，深度不足的缺陷，解决推荐精准度不够的问题。

摘要：本发明公开了一种基于时间序列分析的图书热度预测方法以及设备，本方法包括以下步骤：为图书资源定义热度评价标准，根据热度评价标准计算出图书在一定周期内的热度值；选取图书在若干个周期的热度值，得到图书热度时间序列；对图书热度时间序列进行检测，选取平稳且非白噪声的序列对时间序列分析模型的参数进行推导，构建时间序列分析模型；基于时间序列分析模型预测图书在未来时刻的热度，并对时间序列分析模型进行合理性评估。本发明基于统计学方法对图书热度定义了一种新的热度评价标准，并且将时间序列模型运用到图书热度值预测，本发明为出版社图书选题论证及未来趋势预判上规避了有可能出现的盲目性、主观性带来的误差。