摘要：应用复合密度测量电工钢单片磁感应强度的方法，它包括如下步骤：求出线性拟合的截距常数A值，再测量各密度对应测量结果的磁导计次级电压平均值，计算ΔE，和Δm，代入公式计算斜率B值，B＝ΔE/Δm，将A，B值代入y＝A+Bx，其中x为待测试样真实密度，计算磁感强度y。本发明成功解决了小尺寸硅钢试样磁感强度检测的难题。同现行的小尺寸硅钢磁感强度检测方法相比，克服了磁导计法配件制作及调试周期长，磁导计不能胜任不同尺寸规格试样的难题，同时相比于根据各晶向轴密度计算磁感强度，具有准确度高，检测成本小，测试简单等优点。

摘要：本发明提供了一种行人身高确定方法、装置及系统，所述方法包括：在待检测视频的图像中检测目标行人；获取目标行人框在图像坐标系中的位置信息；根据所述目标行人框的位置信息和预设的身高确定函数确定所述目标行人在世界坐标系中的实际身高，所述身高确定函数由齐次坐标点在所述世界坐标系和图像坐标系之间进行坐标变换得到的，达到能够在测量行人身高时只需利用目标行人框的位置信息和预设的身高确定函数即可自动确定目标行人的实际身高，操作简单，便于提高行人身高确定工作的效率的技术效果。

摘要：本发明提供了一种确定图像中目标点的世界坐标的方法、装置和系统，该方法包括：获取待处理的图像以及与该图像相对应的世界坐标系地图，对图像和地图分别进行角点检测得到第一结果和第二结果；将第一结果和第二结果进行匹配，得到图像中的角点位置与地图中的角点位置的对应关系；获取图像中的目标点的像素坐标，基于该对应关系计算得到与该像素坐标相对应的世界坐标。本发明的方法、装置、系统和存储介质通过对相机所拍摄图像以及与该图像对应的世界坐标系地图进行角点检测和角点匹配来得到图像与地图之间的角点对应关系，基于该角点对应关系能够快速得到图像中任一目标点所对应的世界坐标，无需对相机实施标定操作，节省大量时间和人力。

摘要：本公开提供一种使用卷积神经网络系统的图像处理方法和装置、以及计算机可读存储介质。所述图像处理方法包括：经由输入层接收多帧输入图像；经由中间层提取多帧输入图像的图像特征，并根据所述多帧输入图像的图像特征计算所述多帧输入图像之间的偏移信息；以及经由输出层输出对于多帧输入图像的处理结果，所述处理结果是根据所述多帧输入图像之间的偏移信息得到的，并且所述处理结果为在所述多帧输入图像中检测到的对象以及其在所述多帧输入图像中的位置，通过由在原图上具有较大步长的特征捕获更大范围的运动物体，再由在原图上具有较小步长的特征来学习运动对象位置变化的残差，实现对于快速运动对象的追踪。

摘要：本发明提供了一种目标对象识别方法、装置和电子系统，涉及图像处理技术领域，该方法包括：获取待识别的视频帧序列中同一目标对象的检测框集合和检测框集合中每个检测框的图像质量分值；基于每个检测框的图像质量分值，从检测框集合中选择第一检测框和第二检测框；基于第一检测框的第一检索特征向量、第一检测框的第一跟踪特征向量和第二检测框的第二跟踪特征向量确定第二检测框的第二检索特征向量；融合第一检索特征向量和第二检索特征向量，得到同一目标对象的最优特征向量；基于最优特征向量和预存的目标对象底库确定同一目标对象的识别结果。本发明缓解了CNN网络提取到的特征泛化能力较差的问题，提升目标对象的检索准确率。

摘要：本发明公开了一种基于雷达自跟随的无人化购物车，包括：嵌入式人工智能EAIDK‑610上位机的开发板，开发板信号连接有摄像头与云端平台，所述云端平台信号连接有终端小程序；与所述开发板信号连接的蓝牙；与所述蓝牙交互连接的下位机；所述下位机信号连接有2D激光雷达与电机驱动板，所述电机驱动板信号连接有电机。根据本发明，将图像识别与雷达自跟随技术拓展并结合，可有效降低超市运营效率与减少顾客购物时间。

摘要：本发明涉及一种β‑内酰胺的合成方法，其具体的合成步骤为:以反式硝基苯乙烯,2‑(甲氧基甲氧基)丙二腈为原料，Catalyst A为催化剂，二氯甲烷为溶剂反应得中间体3；将化合物3与酸和水反应得化合物4；化合物4经过氢气还原得到化合物5；化合物5经缩合反应得到最终产物6；该合成原料简单易得，条件温和，未使用金属催化剂，且合成路线较短，反应操作条件不苛刻，便宜、低毒、绿色无污染，同时，该方法可适用于大量高效地合成β‑内酰胺分子，用于广泛探索β‑内酰胺母核的生物学活性。

摘要：本发明公开了一种基于BIM技术的钢桥面铺装养护辅助决策方法及系统，方法包括：收集钢桥和铺装基础数据及结构信息，基于BIM平台建立桥梁和钢桥面铺装三维信息模型；获取钢桥面铺装的病害信息，制定网格分区和编码规则，建立病害数据库，用于存储铺装病害信息和网格分区质量评级信息，并采用钢桥面铺装使用性能指数SDPQI作为网格分区的评级指标；基于BIM平台建立钢桥面铺装病害信息模型，实现钢桥面铺装病害信息可视化；最终形成钢桥面铺装养护辅助决策系统，可查看铺装病害检测报告和养护方案，辅助养护决策。运用该方法，可对钢桥面铺装进行数字化管理，实现钢桥面铺装病害信息的三维可视化，辅助养护决策，有效提升钢桥面铺装养护效益，降低养护成本。

摘要：本申请涉及一种用于可电离脂质的分子性质预测方法、装置及计算机程序产品。该方法包括：获取脂质双层膜中的分子模拟轨迹，脂质双层膜包含目标可电离脂质；获取目标可电离脂质基于量子化学的波函数；分别根据分子模拟轨迹和波函数，获取对应的预设描述符；根据预设描述符，通过预先训练好的机器学习模型获得预设性质对应的预测结果；其中，机器学习模型根据预设描述符与预设性质对应的训练数据预先训练获得。本申请提供的方案，能够提高可电离脂质的分子性质预测的准确率。

摘要：本申请涉及一种用于脂质分子的分子性质预测模型的训练方法、预测方法及装置。该训练方法包括：获取预训练数据和微调训练数据，预训练数据包括样本脂质的分子信息，微调训练数据包括微调脂质的分子信息和预设分子性质对应的湿实验数据；根据样本脂质的分子信息，生成对应的字符掩码序列；根据各样本脂质的字符掩码序列对BERT模型进行预训练，获得预训练好的BERT模型；在预训练好的BERT模型的下游嵌入预测任务模型，并采用微调训练数据进行微调训练，获得训练好的分子性质预测模型，以用于预测目标脂质分子的预设分子性质。本申请提供的方案，能够提高脂质分子的分子性质预测的准确率。