摘要：一种提高小波滤波器逼近精度的方法，包括以下步骤：(1)对小波函数进行翻转和时移处理，得到因果的待逼近小波函数；(2)根据阶数要求确定小波滤波器的时域冲击响应表达式，并根据小波滤波器的时域冲击响应表达式与待逼近小波函数的均方误差确定小波逼近优化模型；(3)采用改进的混合粒子群算法求解小波逼近优化模型的最优解；(4)将求得的小波滤波器的时域冲击响应表达式转换成频域表达式。本发明能有效提高小波滤波器的逼近精度，保证小波滤波器的稳定性，适用于进一步用电路实现小波滤波器。

摘要：一种开关电流小波滤波器设计方法，包括以下步骤：(1)采用时域逼近方法获得小波滤波器的时域逼近函数；(2)采样获得时域逼近序列，再进行标准z变换获得小波滤波器z域传递函数；(3)采用IIR数字滤波器技术和开关电流电路综合小波滤波器z域传递函数。使用本发明，不需要进行拉普拉斯变换，有利于简化设计步骤，不需要进行预翘曲补偿处理；采用标准z变换代替双线性z变换，有利于而避免频率翘曲效应；采用IIR数字滤波器技术设计开关电流一阶节电路和二阶节电路，有利于减少和改善电路参数，电路参数少而优，且大部分参数随着采样周期T的减小成指数规律下降。

摘要：心磁信号噪声自适应滤波消除设计方法，包括以下步骤：(1)对实时采集到的心磁信号进行S变换，获得信号时频域内特征矩阵S变换时频矩阵；(2)在S变换中引入时频调节因子、构建广义S变换，利用广义S变换时频调节因子调节信号时频特征的时频分辨率；(3)采用奇异值分解方法分解广义S变换二维时频特征矩阵；(4)计算单个奇异值时域信号与噪声的相关系数，取相关系数r<0.5且单奇异值占总奇异值比例大于10%奇异值所对应的矩阵区域为有效心磁信号奇异值分布区域，对有效心磁信号时频域进行反S变换重构信号。本发明与现有技术相比，采用广义S变换和奇异值分解方法，可以在无参考噪声数据情形下解决背景噪声滤除问题。

摘要：开关电流小波滤波器电路状态空间优化方法，包括以下步骤：（1）归一化级联分解模拟小波滤波器传递函数；（2）求归一化级联各节子系统冲激响应峰值，计算优化系数；（3）优化模拟小波滤波器传递函数：归一化级联各节子系统乘以优化系数，使得模拟小波滤波器状态空间最优化，即使得优化后的级联各节子系统的冲激响应峰值大小一致，继而使得实现各节子系统的开关电流电路的动态范围相同。本发明能统一各节子系统实现电路的偏置电流，达到降低电路功耗、提高抗干扰能力、简化电路设计难度的目的。本发明适合于进一步用开关电流电路综合小波滤波器传递函数，即采用开关电流技术设计小波滤波器电路。

摘要：一种模拟小波基频域逼近方法，包括以下步骤：(1)对小波基函数进行翻转、时移、积分和傅里叶变换，获得小波基阶跃响应函数；(2)求小波基阶跃响应函数的幅度谱和相位谱；(3)采用复数有理逼近法，求得小波基阶跃响应有理逼近函数；(4)对小波基阶跃响应有理逼近函数进行微分，求得小波基有理逼近函数。与现有的Pade逼近法和麦克劳林级数逼近法相比，本发明针对小波基阶跃响应的幅度谱和相位谱的全面逼近，改进了现有频域逼近方法只考虑幅度谱不关注相位谱的缺陷，能有效提高小波基在时域、频域的逼近精度，保证小波滤波器的稳定性。本发明获得的高精度小波基有理逼近函数适用于进一步用模拟电路实现。

摘要：一种新颖的模拟电路早期故障诊断方法，包括以下步骤：（1）采集模拟电路的时域响应信号，采集到的时域响应信号为所述模拟电路的输出电压信号；（2）对采集的电压信号进行小波变换；（3）对原始信号模式和小波子模式进行分形分析，生成各模式小波分形维；（4）将所述的小波分形维所构成的候选特征向量矢量数据进行核熵成分分析，获得低维的特征矢量数据；（5）构建最小二乘支持向量机多类分类器，其中用于区分发生重叠的早期故障类别的最小二乘支持向量机的惩罚因子和宽度因子应用量子粒子群算法优化选择；（6）将低维的特征矢量数据送入最小二乘支持向量机多类分类器，输出早期故障诊断结果。该发明可有效地检测出模拟电路的早期故障。

摘要：一种无线湿度传感器，包括天线、匹配网络、整流器、上电复位电路、湿度传感器、传感器接口电路和调制电路组成；天线与匹配网络输入端和调制电路输出端相连；匹配网络输出端与整流器输入端相连；整流电路两输出端分别于上电复位电路电路输入端和传感器接口电路一输入端相连；上电复位电路输出端与传感器接口电路一输入端相连；湿度传感器输出端与传感器接口电路一输出端相连；传感器接口电路输出端与调制电路输入端相连。湿度传感器与整流器、上电复位电路、传感器接口电路和调制电路集成在同一芯片上，采用无源供电，无需内置电源，有效降低了制造成本，整体功耗低，有效工作距离长。

摘要：一种新型量子进化方法，包括以下步骤：根据量子进化方法，初始化代数t=0，初始化种群Q(t)；观察Q(t)生成P(t)= ，是一串由0或1组成的长度为m的字符串；根据评价函数对每个进行评价，并将评价结果存入F(t)中，F(t)={f₁^t,f₂^t ,…,f_n^t}，表示每个个体的适应度；根据适应度从P(t)中选取合适的个体进入精英群组E(t)；通过进化Q(t)； P(t)中最优解b放入B(t)中，若最优解优于B(t)中原有的最优解则取代原有最优解成为B(t)中的最优解，否则不变；停机条件判断：当满足时，输出最优解，否则转入步骤（2）继续进化。本方法能有效地控制量子进化方向并提高方法稳定性。

摘要：基于小波降噪和相关向量机的锂电池剩余寿命预测方法，涉及一种估计锂电池健康状况并预测其剩余寿命的方法，包括以下步骤：测量锂电池随着充放电周期的健康状况数据；对测量的锂电池容量数据进行小波二次降噪；计算锂电池失效的容量阈值；基于锂电池容量数据序列和充放电周期数据序列，应用差分进化算法对相关向量机算法的宽度因子进行优化选择；应用经差分进化算法优化后的相关向量机算法预测锂电池的剩余寿命。本发明操作方法简单有效，可精确地预测锂电池的剩余寿命。

摘要：本发明涉及一种基于超素数的RFID安全认证方法，该方法包括下列步骤：读写器向标签发送认证请求与随机序列；初始化读写器与电子标签的密匙迭代生成值；按超素数迭代方法更新读写器与电子标签密匙代码；读写器对电子标签进行身份认证；利用密匙代码的最后一位更新读写器与电子标签的密匙迭代生成值；按超素数迭代方法再次更新读写器与电子标签密匙代码；电子标签对读写器进行身份认证；读写器与标签进行一次正常信息交互。本发明利用超素数法生成与更新伪随机序列，实现读写器和电子标签之间的多次安全验证，确保只有合法读写器与合法电子标签才能够实现数据相互读取，解决RFID读写器与电子标签的安全认证问题。