摘要：本发明涉及一种聚氨酯/聚丙烯酸酯离聚物乳液的合成方法。该方法的具体步骤为：将聚异丙二醇PPG、甲苯二异氰酸酯TDI和N-甲基二乙醇胺MDEA于丙酮中，以二丁基锡二月桂酸酯为催化剂，得到聚氨酯PU；调节所得聚氨酯PU的pH值至6，搅拌下，将该聚氨酯PU倒入水中进行乳化，得到乳液；将该乳液与混合单体在60℃-70℃左右反应3-4小时，以偶氮二异丁氰为引发剂；得到聚氨酯/聚丙烯酸酯离聚物乳液。本发明方法合成的PUA中组分聚氨酯(PU)与聚丙烯酸酯(PA)的混合物相容性较好，并通过红外光谱(FTIR)、热分析(DSC)与粘度证明了体系中存在着离子键合作用，即通过引进离子键和作用增加了PU与PA的相容性，从而合成了PUA离聚物。

摘要：本发明涉及一种UE侧TDD?HSUPA数据重传处理方法，包括：根据首次调度数据传输的传输块大小，算出等效绝对授权值；判断是否有调度重传数据；比较等效绝对授权值与当前绝对授权值，确定授权资源是否足够；HARQ实体根据授权资源是否足够，判断是传新数据还是重传数据；E-TFC选择实体。所述比较等效绝对授权值与当前绝对授权值是将等效绝对授权值与当前的授权功率AGV值比较。所述比较等效绝对授权值与当前绝对授权值是将当前的授权功率AGV值默认为UE最大传输许可功率。本发明减少调度数据重传处理的复杂性，有效的提高调度数据重传处理效率，提高了HARQ实体运用的灵活度，从而提高系统的稳定性与使用灵活性。

摘要：一种有机化工技术领域的基于芳基乙酮的芳基α-酮酸酯的一锅法制备方法，包括：以芳基乙酮为原料置于反应容器中，向反应容器中依次加入吡啶、哌啶或三乙胺作为溶剂，并加入二氧化硒后进行氧化反应生成芳基酮酸；加入甲醇和定量分子筛，并将反应容器置于冰浴环境下，然后向反应容器中滴入二氯亚砜进行酯化反应；向反应容器中加入强酸进行水解反应，然后进行中和反应并经洗涤干燥过滤处理后获得芳基α-酮酸酯。本发明与现有技术相比，在保持收率的同时，大大降低了成本，简化了操作；原料来源方便，反应收率高，合成成本低；制备产率达到80％。

摘要：本发明属于生物医药领域，具体涉及视网膜新生血管疾病动物模型、构建方法及其应用。本发明采用源于M1型活化小胶质细胞的外泌体，将该外泌体注射于动物的眼球组织，诱导产生视网膜新生血管，从而构建视网膜新生血管疾病动物模型，本发明利用M1型活化小胶质细胞的外泌体直接促进新生血管产生，同时又促进原位静息的小胶质细胞活化及富集，促进血管信号而间接促进视网膜新生血管的产生。这种炎症‑新生血管的病理模式符合大多数视网膜新生血管产生的病理过程，使得本发明构建的视网膜新生血管疾病动物模型具有良好的代表性、稳定性和病理持续性，具有极高的推广应用价值。

摘要：本发明属于生物医药领域，具体涉及修饰miR‑155‑5p/SOCS1轴的外泌体制备方法及其在制备治疗视网膜及角膜炎症‑新生血管疾病药物中的应用。该修饰miR‑155‑5p/SOCS1轴的外泌体内包裹有miR‑155‑5p抑制物和高水平SOCS1，通过增强SOCS1表达以及阻断SOCS1的上游miR‑155‑5p的表达，从而强效抑制NFκB通路，在视网膜中可显著抑制小胶质细胞M1型活化并阻断其促进新生血管作用，在角膜中也能够阻断NFκB依赖性信号通路抑制炎症因子的表达而减轻炎症及新生血管的表现。

摘要：本发明公开了一种人工晶体的预测方法、装置、设备及存储介质，包括：获取待预测的检查参数；将检查参数输入至人工晶体预测模型中，输出得到人工晶体的预测直径和术后拱高；所述人工晶体预测模型的构建具体包括：获取人工晶体的初始数据集；根据预设筛选算法，对初始数据集中的变量进行筛选与组合，得到筛选后的单独变量和不同的变量组合，作为训练数据；将训练数据分别输入至若干个人工智能算法模型中进行模型训练，并对训练后的所有模型进行十倍交叉验证，得到预设数量的最优中间预测模型；对所有最优中间预测模型进行五折交叉验证和集成，得到人工晶体预测模型。本发明能够解决现有技术中不利于实际临床使用，模型预测准确性低的技术问题。

摘要：本发明公开了一种微服务线程队列堆积处理方法，包括以下步骤：S1、建立微服务线程队列模型；S2、队列模型分配时间标志和汇总处理情况；S3、检测队列堆积的方法；S4、队列堆积的恢复方法；S5、队列堆积的溯源方法。本发明能够解决微服务中线程队列堆积识别困难、难以快速恢复以及难以准确溯源到导致问题的消息类型的问题；能够精准定位到当时发生问题的消息类型，提高问题排查效率，与现有的技术方法对比，能快速恢复队列并自动定位问题；综上，本发明能够解决微服务系统中线程队列堆积问题，同时可自动的对微服务进行恢复，提升了微服务的可用性，并自动定位到问题消息，简化了当前微服务群复杂的治理工。

摘要：本发明公开了一种基于打车历史的用户关系识别方法，包括以下步骤：S1、收集用户历史打车数据；S2、自动对地理信息做类型标注；S3、计算每个用户的置信地址；S4、根据置信地址判定用户间的关系。本发明提供了一种基于打车历史的用户关系识别方法解决刷单识别困难问题，该方法对乘客打车历史数据和司机历史回家单数据做汇总，并采用人工标记住宅和办公的办法，识别出用户间的邻居和同事关系，可在司机和乘客接单匹配，以及根据已发现的刷单用户对其他关联的用户提升风控门槛；综上，能够挖掘出用户间的关系，解决刷单的关联识别问题，能提升风控识别的准确度和降低资产损失，把有限的活动资源投入到真正的用户中，从而提升活动效果。

摘要：本发明公开了一种区域热度的乘客价格折扣方法，包括以下步骤：S1、城市划分单元网格，对于同一个城市，按经纬度划分为相同大小的方形单元网格，共计有m个单元网络，网格编号为1，2…m；S2、采集乘客呼叫数据；S3、计算热度次数函数；S4、计算热度分桶函数；S5、计算区域价格折扣系数；S6、计算起点到终点的价格。本发明提供了通过计算区域热度次数，分桶，然后计算乘客起点区域价格折扣系数，进行动态价格调节，以提升热度区域的乘客打车意愿和订单量；该方法通过区域热度进行价格折扣，能促进乘客的出行需求和意愿，促进乘客打车意愿提升，塑造品牌形象，提升社会出行效率。

摘要：本发明公开了一种优惠券活动效果评分方法，包括以下步骤：S1、采集乘客活动效果数据；S2、计算活动效果系数；S3、计算活动分数并评估活动效果。本发明提供了一种优惠券活动效果评分方法，通过计算预估率，打车率，支付率，活动使用率，活动打车率五个维度计算活动的全局和局部效果，并用归一化方法，确定活动的分数到0到100区间，方便度量活动效果；该方法针对网约车乘客打车的特点，能结合多维度因素评价活动效果情况，根据活动的效果从而调整活动后续的策略，能更好的指导网约车平台运营。