摘要：本发明公开了塑料加工设备，包括料箱、收料仓、下料辊、绞龙、支架，料箱的外侧固定连接有支架，支架的底部固定连接有底盘，收料仓固定连接在料箱的尾部，下料辊转动连接在收料仓的内部，收料仓的侧面固定连接有送料管道，送料管道的内部插接有绞龙，绞龙的一端插接在收料仓的内部，料箱的侧面固定连接有进气管道，料箱的另一侧固定连有排气管道，支架的外侧固定连接有横杆，横杆的上端固定连接有鼓风干燥机，鼓风干燥机的输出端与进气管道相联通。该塑料加工设备，通过下料辊、绞龙、鼓风干燥机，进气管道的设置，使得颗粒物在料箱内部翻滚，保持干燥，具备防堵塞、防粘连、送料均匀稳定的优点。

摘要：本申请涉及一种电化学装置和电子装置。具体而言，本申请提供一种电化学装置，其包括：正极和电解液，所述正极包括正极集流体和正极活性材料层，所述正极活性材料层包括正极活性材料，所述正极活性材料包括第一颗粒和第二颗粒，其中所述第一颗粒具有特定尺寸的孔洞，所述第二颗粒的孔洞尺寸在1μm以下，且所述第一颗粒和所述第二颗粒具有特定的面积比值。本申请的电化学装置同时具有良好的放电初期阻抗、正极克容量、高温循环性能、高温存储性能、低温放电能力和倍率性能，可实现平衡的综合性能。

摘要：本发明公开了一种可自动调整气密性的干冰配料盘，涉及干冰清洗机技术领域。本发明包括呈上下对齐的上盘体和下盘体，且上盘体和下盘体之间通过螺栓配合固定，上盘体和下盘体之间位置的内部设置有转动盘，上盘体的顶面进冰口位置焊接有第一法兰盘，同时第一法兰盘正下方的下盘体底面上焊接有第二法兰盘，上盘体的顶面进气口位置焊接有第三法兰盘，同时第三法兰盘正下方的下盘体底面上焊接有第四法兰盘；其中，第一法兰盘、第三法兰盘和第四法兰盘中均滑动套接有橡胶套，第二法兰盘中滑动套接有橡胶柱。本发明可以实现橡胶柱和橡胶套与转动盘贴合密封性的自动调整，自动化程度高，避免高压气体在转动盘中乱窜，能很好的防结冰。

摘要：一种电化学装置和电子装置，电化学装置包括正极极片，正极极片包括正极材料层，正极材料层包括正极活性材料，正极活性材料中的元素包括Li、Mn、Ni、Co和Fe，其中，正极活性材料满足以下特征中的至少一种：(ⅰ)Mn的原子数与Ni、Co和Fe原子总数的比值A为3.5至40；(ⅱ)Li的原子数与Mn、Ni、Co和Fe原子总数的比值B为0.51至0.79。通过调控正极活性材料中的元素满足A和/或B的范围，有利于提高电化学装置的综合性能。

摘要：一种电化学装置及包含电化学装置的电子装置，电化学装置包括负极极片和正极极片，负极极片包括负极活性材料层，负极活性材料层包括负极活性材料，正极极片包括正极活性材料层，正极活性材料层包括正极活性材料，正极活性材料包括锂锰氧化合物；电化学装置的SOC＝15％时，锂锰氧化物的晶格参数电化学装置具有良好的高温存储性能和循环性能。

摘要：本申请涉及一种电化学装置和电子装置。具体而言，本申请提供一种电化学装置，其包括：正极和电解液，所述正极包括正极集流体和正极活性材料层，所述正极活性材料层包括正极活性材料，所述正极活性材料包括第一颗粒和第二颗粒，其中所述第一颗粒具有特定尺寸的孔洞，所述第二颗粒的孔洞尺寸在1μm以下，且所述第一颗粒和所述第二颗粒具有特定的面积比值。本申请的电化学装置同时具有良好的放电初期阻抗、正极克容量、高温循环性能、高温存储性能、低温放电能力和倍率性能，可实现平衡的综合性能。

摘要：本申请涉及二氧化碳含量监测技术领域，公开了一种烟气中二氧化碳含量的监测装置和方法。第一管道经气体吸收瓶的气体入口伸入气体吸收瓶内以输送烟气；气体吸收瓶盛放吸收液以吸收烟气中的二氧化碳；密度计实时监测吸收液的当前密度值；数模转换将当前密度值的数字信号转化为模拟信号；控制模块根据密度值和二氧化碳含量的关系曲线确定当前密度值对应的当前二氧化碳含量。相比红外法和激光法对环境要求高、设备昂贵，测量精度易受到光源因素影响，本申请吸收剂吸收二氧化碳后密度发生变化，通过测定吸收剂的密度来确定烟气中二氧化碳含量，本申请的设备简单，设备成本较低，同时测量结果不会受到光源因素的影响，提高二氧化碳含量监测的准确性。

摘要：本发明属于神经网络辅助组合导航领域，提出了一种基于粒子群(ParticleSwarm Optimization,(PSO))算法的RBF神经网络辅助全球定位导航((GlobalPositioning System),GPS)/捷联惯性导航((StrapdownInertialNavigation),SINS)的组合导航系统及方法。系统通过惯性测量单元((InertialMeasurementUnit),IMU)获取基于SINS的载体的位置，速度，姿态信息；通过GPS接收机获取载体基于GPS的位置和速度信息。将GPS和SINS输出的位置和速度的差值作为卡尔曼滤波器的输入。建立GPS/SINS组合导航系统的状态方程和量测方程。利用GPS/SINS组合导航数据训练RBF神经网络,并引入PSO算法对RBF神经网络结构参数进行优化。当GPS信号失锁时，利用训练好的模型对SINS系统输出的位置和速度信息进行在线校正。本发明具有导航精度高、学习速度快、抗干扰能力强等特点。

摘要：本发明涉及储层油气开发技术领域，特别涉及一种堵水调剖工艺的智能确定方法。其技术方案是包括以下步骤：S1：形成堵水调剖工艺的影响因素体系，构建影响因素体系的权重模型；S2：构建堵水调剖效果评估指标体系，筛选堵水调剖受效明显的井建立堵水调剖工艺样本数据库；S3：基于样本数据库构建堵水调剖匹配模型，确定匹配目标井的堵水调剖工艺；S4：将目标井的堵水调剖工艺作为新的样本充盈进样本数据库，不断提高堵水调剖匹配模型准确度。本发明基于大数据分析手段形成堵水调剖工艺的影响因素体系，能实现堵水调剖影响因素全面性和结果准确性的统筹，对完善封堵水窜通道、调整吸水剖面、提高稠油热采开发效果具有重要的现实意义。

摘要：本发明的实施方式提供了一种半导体加工设备多变量故障检测方法、装置、介质和计算设备。本发明中先利用XGBoost对庞大数据量的加工工艺参数进行自动降维和筛选，并将XGBoost降维数据作为改进的LSTM算法的输入数据，从而在建模过程中将半导体加工设备故障检测所需的前后数据有效地进行关联，从而自动拟合出加工设备在一整个作业过程的参数数据波动曲线。因此参数监控的目标值将是一条具有记忆功能的曲线，而不再是基于统计的固定值，提升了模型针对不同作业过程阶段的监控准确性。