摘要：本发明涉及检测牛研究对象中乳房健康特征的方法，其中乳房健康特征包括亚临床的和临床的。具体地，本发明的方法涉及遗传标记和/或数量性状位点(QTL)的鉴定，从而确定牛研究对象中乳房健康特征。对乳房健康特征的确定包括对具体微卫星状态的分析。并且，本发明还涉及用于检测与乳房健康相关的遗传标记的试剂盒。本发明的方法和试剂盒可应用在选择牛研究对象作为育种目的。因此，本发明提供了一种遗传选择具有不易患乳腺炎的乳房健康特征的牛研究对象的基因的方法。

摘要：本发明设计确定牛研究对象中的产犊特征的方法，其中产犊特征包括死产，产犊困难和小牛出生时的大小，这些均为具有重要经济意义的因素。具体地，本发明的方法涉及遗传标记和/或数量性状位点(QTL)的确认，从而确定牛研究对象中的产犊特征。对产犊特征的确定包括对具体微卫星状态的分辨。并且，本发明还涉及用于检测与产犊特征相关的遗传标记的试剂盒。本发明的方法和试剂盒可用于选择用于育种目的的牛研究对象。因此，本发明提供了遗传选择牛研究对象的方法，所述牛研究对象具有产出的牛不易发生死产、产犊困难和出生时不期望的牛犊大小的产犊特征。

摘要：提供了一种基于驾驶员的生理上的定向来分析数据的方法。处理描述驾驶员的注视方向的数据，并且确定限定驾驶员感兴趣的位置的标准。基于所确定的标准，注视方向实例被分类为在位置上或偏离位置。该分类实例然后可以用于进一步的分析，通常涉及非驾驶员困倦和增加的驾驶员工作负荷的次数。该分类实例被转换为两个二进制值(例如，1和0)中的一个，所述二进制值表示相应的分类实例是在位置上还是偏离位置。二进制值的使用使得数据的处理和分析更为快速而高效。此外，从不符合被分类为在位置上的驾驶员注视方向实例的确定标准的情况来推断出偏离位置的注视方向实例中的至少一些的分类。

摘要：公开了一种用于在去往期望目的地驾驶之前和/或期间修改车辆的驾驶计划，尤其是这样的计划的驾驶/休息调度的方法和系统，其中(a)预测(14)驾驶员的警惕性水平的发展，(b)将其中所预测的发展变得等于或小于预定的阈值水平的时间点确定并分类(50)为高风险实例，(c)将高风险实例与驾驶计划或驾驶/休息调度相比较(51)并且确定(52)在到达目的地或下一计划的停止站或休息站之前是否将出现任何高风险实例(tx)，以及(d1)如果在到达目的地或下一计划的停止站或休息站之前确定要出现高风险实例(tx)，则计算(22)修改的驾驶计划或驾驶/休息调度，使得在下一高风险实例之前或之时将出现停止站或休息站。

摘要：本发明涉及一种用于使用意识检测装置确定车辆驾驶员的操作状态的方法，所述意识检测装置包括用于产生与驾驶员的行为相关的数据的至少第一源和第二源，所述方法包括从所述第一源和第二源接收与驾驶员的生理学数据、车辆的操作、以及操作车辆的驾驶员模型中的至少一种相关的数据，将来自所述第一源和第二源的数据与驾驶员状态模型进行对比，所述驾驶员状态模型分别为所述第一源和第二源中的各个定义多个预定的驾驶员状态，基于所述对比，为所述第一源和第二源中的各个确定所述多个预定的驾驶员状态中的各个的状态概率，并且将为所述第一源和第二源所确定的驾驶员状态相互加权，以便为驾驶员确定总体的操作状态概率。

摘要：本发明涉及一种用于使用包括多模式用户界面的车载指导系统向车辆中的驾驶员提供指导消息的方法，所述方法包括：向指导系统指定包括至少一个指导任务的改进方面；识别将要执行指导任务的驾驶环境；基于指导任务和驾驶环境，选择鼓励期望驾驶行为的指导消息；以及使用多模式用户界面将所选择的指导消息提供给驾驶员。

摘要：本发明涉及用于将指导消息提供给汽车的驾驶员用于鼓励汽车的期望驾驶行为的方法，该指导消息通过汽车所包含的指导装置来提供，该方法包括确定汽车的驾驶背景，确定该驾驶背景的指导水平，以及基于所确定的指导水平和所确定的驾驶背景的相关性，使用该指导装置的多模用户界面来选择要提供给驾驶员的指导消息。

摘要：一种辐射递送系统，包括多叶准直器(MLC)，该MLC包括壳体、布置在壳体内的多个叶子、以及在壳体内布置在相对于束轴线偏移的位置的图像传感器。多个叶子可动以限定针对MLC的孔径，图像传感器指向多个叶子。图像传感器用于生成孔径的倾斜视角图像。该辐射递送系统还包括处理装置，用于接收倾斜视角图像、把倾斜视角图像变换成具有参考坐标空间的俯视图像、并基于俯视图像确定针对MLC的孔径是否对应于指定的孔径。

摘要：一种方法包括：基于由基于图像的孔径验证系统所生成的图像，在参考坐标空间中针对多叶准直器(MLC)的多个叶子确定叶子位置的第一估计，其中，针对多个叶子的这些叶子位置限定了针对MLC的孔径。该方法还包括：基于来自附加来源的数据，在参考坐标空间中针对多个叶子确定叶子位置的第二估计。该方法还包括：基于第一估计与第二估计的比较，由处理装置针对多个叶子验证叶子位置，其中，如果第一估计相对于第二估计的偏差小于阈值，则叶子位置通过验证。