摘要：一种护手型鞋刷，包括刷体和装在刷体下方的刷毛，刷体四周包有护手蒙皮，刷体两侧开有两个凹槽。本发明能保护使用者的手，不被鞋油弄污，简单实用。

摘要：本发明公开了一种笔记本电脑遮光屏，该遮光屏包括上屏和侧屏，所述的上屏和侧屏采用铰链连接，所述的上屏底部设置小型夹子，用于遮光屏的固定。本发明揭示了一种笔记本电脑遮光屏，该遮光屏结构设计独特，能保证笔记本电脑在光线过于强烈的环境中正常使用，减少反射光线对眼睛的刺激，降低眼疲劳；同时，该遮光屏还具有防偷窥作用，能提高公共场所进行电脑操作时信息的安全性。

摘要：本发明公开了一种键盘清洗刷，该清洗刷包括刷头、手柄和电源线,所述的刷头内部含有蓄水箱、蒸汽加热装置和蒸汽管路，所述的刷头底面刷毛分为硬毛和软毛，所述的刷头底面设置蒸汽网格。本发明揭示了一种键盘清洗刷，该键盘清洗刷结构设计合理，利用蒸汽高温可软化键盘表面的油渍、细小角落内的污垢等，同时配合硬毛和软毛双层毛刷彻底清洗键盘，且高温蒸汽具有杀菌功效；该清洗刷清洗能力强，效率高，成本低，特别适合网吧、办公室等公共场所批量电脑键盘的清洗。

摘要：本发明公开了一种笔记本电脑整理盒，该整理盒包括盒盖和盒体,所述的盒盖和盒体采用铰链连接，所述的盒体内部存在若干块大小不同的区域，用于存放电脑常用配件。本发明揭示了一种笔记本电脑整理盒，该笔记本电脑整理盒结构设计合理，盒内可存放多种电脑配件，方便整理和携带，能防止配件连接线相互缠绕产生损坏或小配件的丢失和遗忘；同时，该整理盒外观设计新颖，颜色丰富，材质细腻，能提高笔记本电脑整体整洁性，特别迎合时尚人士的喜好。

摘要：本发明公开了一种左右手两用鼠标，该鼠标包括数据线和鼠标体，所述的鼠标体表面设置左键、右键、滑轮和左右键切换按钮。本发明揭示了一种左右手两用鼠标，该鼠标结构设计合理，通过内部电路切换使鼠标增加了左手操作功能，满足了一些左撇子人士的使用需要；同时，增加了电脑操作的趣味性，减缓了右手操作的疲劳性，提高了人们使用电脑的舒适度。

摘要：本公开是关于一种报文转发方法及装置，所述方法包括：接收业务报文，并确定所述业务报文的预设报文特征；获取与所述预设报文特征对应的转发参数；将所述业务报文封装为携带有所述转发参数的业务链报文；根据所述转发参数确定转发路径中的下一跳的业务功能转发器的设备标识；向所述设备标识对应的业务功能转发器发送所述业务链报文。本发明将业务报文封装为携带有转发参数的业务链报文，可以便于下一跳的业务功能转发器继续根据转发参数传输业务链报文，且转发参数被封装在业务链报文中，转发参数不会因转发路径中存在修改报文的设备发生改变，保证业务链报文传输时的正向路径和返程路径一致，可以实现保证正向路径及返程路径的转发参数一致。

摘要：本发明公开了一种寝具控制方法，该方法包括：获取目标寝具及所述目标寝具上用户的图像数据；根据图像数据确定所述用户的姿态信息；当所述姿态信息满足预设姿态条件时，调整所述目标寝具的承载平面。本发明还公开了一种寝具控制装置和可读存储介质。本发明旨在免除用户操作，使寝具可适应用户需求自动调整，提高睡眠舒适性。

摘要：本申请涉及一种健身场馆费用计算方法、计算机设备和存储介质，其中，该方法包括：场馆信息解析步骤，后台服务器获取用户端输入模块发送的场馆信息；场馆费用计算步骤，所述后台服务器解析所述场馆信息生成得到所述场馆信息对应的场馆支出费用及场馆基础应收费用，所述场馆基础应收费用包括会卡应收费用、私教应收费用；会卡费用提示步骤，所述后台服务器根据所述会卡应收费用计算月卡基础费用、季卡基础费用及年卡基础费用并生成会卡费用提示信息发送至门店运营管理端。通过本申请有利于门店运营管理端的运营人员精确获取定价方案对应的营收情况，提高健身场馆运营的稳定性和持续性。

摘要：本发明涉及运动数据信息管理技术领域，具体地说，涉及基于数字化健身场景的健身房运动数据信息管理系统及方法，包括如下步骤：S1、新用户注册，并录入个人信息；S2、收集用户健身时的运动数据；S3、基于改进随机森林算法对收集的运动数据进行分类分析；S4、生成和展示用户的健身报告；S5、根据分类分析的结果推荐运动计划和饮食建议；S6、收集用户的反馈信息，并优化推荐内容。本发明中，收集用户的运动数据，使用随机森林算法对运动数据进行分类分析，并通过互信息较少决策树的数量，防止模型冗余，再通过鲸鱼算法优化各个决策树的投票权重，使各个决策树的投票结果更加合理，提高分类准确性。

摘要：本发明涉及健身训练技术领域，具体地说，涉及一种健身房运动数据实时采集方法，包括如下步骤：S1、获取专业人员正确运动时多位置的身体数据；S2、数据预处理；S3、基于改进随机森林算法构建分类模型，使用正确的运动数据对分类模型进行训练；S4、获取用户运动时多位置的身体数据；S5、数据预处理；S6、使用分类模型分析识别用户运动数据。本发明中，通过使用随机森林构建分类模型，并通过粒子群算法优化随机森林的参数，对收集的运动数据进行分类，便于及时了解用户运动情况，有助于纠正错误的运动行为和制定运动计划。