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发明专利:22实用新型: 0外观设计: 0
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申请号:202211358670.1 公开号:CN115689206A 主分类号:G06Q10/0631
摘要:本发明公开了一种基于深度学习的变电站基建进度智能监测方法。它包括如下步骤:步骤一:提取变电站基建进度标识物;首先使用标识物检测模型提取布控球设备获取的视频数据中的标识物;步骤二:变电站标识物智能识别与工程进度分析;再将标识物检测结果输入进度识别算法,与计划进度表进行对比分析,输出当前标识物进度,施工进度、所处过程这些信息;步骤三:结果展示与存储;最后对检测结果前端展示和本地化存储备份。本发明具有实现变电站施工进度的自动化识别,提高工程进度管理的效率的优点。
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申请号:202311616314.X 公开号:CN117517002A 主分类号:G01N1/16
申请人:河南省化工研究所有限责任公司;河南省科学院 申请日:2023.11.29 公开日:2024.02.06
摘要:本发明提供一种具备分层取水结构的取样设备,涉及水源地检测领域,包括:取样底座、取样护罩、取样转轴、取样电缸、取样连板、升降部件、取样箱体、启动配重机构和取样固定机构;所述取样护罩固定连接在取样底座上端面;所述取样转轴转动连接在取样护罩内部;所述取样电缸固定连接在取样转轴上端面;所述取样连板固定连接在取样电缸伸缩杆上;所述升降部件设置在取样连板上;所述取样箱体转动连接在升降部件下侧;所述启动配重机构设置在取样底座内部;所述取样固定机构设置在移动配重块右侧,通过启动配重机构,实现减少取样设备的操作步骤,通过启动配重机构,实现提高取样设备在取样时的稳定性。解决了现有取样部件使用时操作较繁琐的问题。
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