摘要：本发明公开了一种两次归一化数据匹配方法，主要包括了两次数据归一化过程，第一次归一化，将多通道测量系统每次测量获得的各通道仪器测量数据、理论计算获得的各通道理论计算数据分别与该次测量和理论计算中指定通道的数据进行归一化，得到每次测量中各个通道之间的关系；第二次归一化，将第一次归一化获得的理论计算数据除以仪器测量获得的对应通道数据，获得每一次测量各个通道仪器测量数据到理论计算数据匹配的系数矩阵，得到多次测量对应通道之间的关系。本发明的两次归一化的数据匹配方法，在各个通道数值匹配的基础上，重点进行了各个通道关系的匹配，可以有效的实现多通道光纤光学成像系统中仪器测量数据到理论计算数据的匹配工作。

摘要：本发明提供了一种过滤型新风系统，进风口设置于壳体顶部，风机与进风口相连接，初级过滤腔、次级过滤腔分别设置于壳体内腔的上部、下部，且通过所述腔壁相隔离，导气管一端与腔壁相连接，另一端延伸至次级过滤腔底部，水雾化喷淋器设置于初级过滤腔顶部，且与控制器相连接，进水管一端与次级过滤腔相连通，出水管与次级过滤腔相连通，且设置于次级过滤腔底部，出风口设置于次级过滤腔侧壁上，控制器设置于壳体上，风机与控制器相连接，控制器，包含：GSM通信模块，GSM通信模块设置于控制器上。本发明能够对室内空气进行净化、除菌、加湿，且实现了远程控制的功能。

摘要：本发明涉及一种网络空间安全态势感知分析方法和系统，通过对安全态势时间序列进行充分挖掘分析，构建一个表征安全态势状态变化规律的有向加权网络，对有向加权网络进行分析得到属性数据，以便有效的分析网络空间安全态势数据中所蕴含的安全态势变化规律，弥补当前对现有数据统计建模分析存在局限，充分挖掘网络安全态势变化规律，且可直观地反映网络安全态势，为网络管理人员快速决策提供了支撑，保障网络更加安全有效。

摘要：本发明涉及光电领域，具体而言，涉及一种集成化多线激光雷达。该雷达包括转台、集成化激光发射模块、集成化探测模块以及光学系统。光学发射系统包括准直透镜组和第一光路折转组件；光学接收系统包括第二光路折转组件和聚光组件。该雷达实现集成化激光雷达的设计和制造，通过采用集成化的激光发射模块和集成化探测模块，每台激光雷达仅包含1块探测器电路板，1～4块激光发射电路板即可实现数十线甚至上百线激光雷达。激光雷达装调时仅需微调整电路板位置即可实现数十路激光收发光路同时对齐。本发明中，激光模块数十个单元出射光路互相平行，发射光学系统负责将互相平行的数十路激光光束分散到纵向数十度空间范围，无需手工调整位置。

摘要：本发明提供了一种激光信号接收器，包括：主放大器、比较器和多个串联电路；在每个串联电路中，接收单元的输出端和隔离器件的输入端连接，接收到光信号的接收单元将光信号转化为第一电压信号，并输出给隔离器件；多个隔离器件的输出端均与主放大器的输入端连接，隔离器件将第一电压信号输出给主放大器，主放大器将第一电压信号进行放大，得到第二电压信号；主放大器将第二电压信号输出给第一输入端；比较器的第二输入端与基准电压输出设备连接，比较器将接收到的第二电压信号与接收到的基准电压比较，并将得到的二进制信号输出，缓解现有技术中的目标物识别不准确的技术问题，达到了提高目标物识别准确性的技术效果。

摘要：本发明涉及一种救援车，包括救援车车体、充电池组件、蓄电池组件和橱格式储藏柜，充电池组件用于为目标车辆进行在线充电，蓄电池组件用于对目标车辆进行离线充电，救援车车体包括消费控制系统和充电控制系统，充电控制系统用于对充电池组件和/或蓄电池组件进行配电管理，以实现对目标车辆的充电，消费控制系统用于对充电池组件和/或蓄电池组件的消费时间进行计算，以使进行消费结算，以解决电动汽车的断电及时处理问题，保证了不会长时间处于断电的状态，有助于电动汽车行业的发展。

摘要：本发明涉及一种充电系统，包括：运载单车、控制平台、电池组件和蜂巢状储藏柜，蜂巢状储藏柜用于存放所述电池组件，并在预设时间内通过电网谷段电为电池组件进行充电，电池组件可拆卸地设置于运载单车上，运载单车用于运载电池组件至目标地点，以使通过电池组件为目标车辆充电；控制平台包括运载单车控制单元、管理单元、电池组件控制单元和蜂巢状储藏柜控制单元；通过运载单车控制单元、管理单元、电池组件控制单元和蜂巢状储藏柜控制单元的作用关系，实现利用电池组件的方式为目标车辆进行充电，保证了充电的电压，通过运载单车也可以实现对没有充电桩的地方的充电，有效地增加充电的方式。

摘要：本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种用于模型训练的错句生成方法、装置、计算机设备及介质。该方法将待处理文本的词项数量映射为调整数量，从待处理文本中采样得到目标词项，对目标词项进行调整，得到扩增文本，对待处理文本遮挡后，输入重构模型中得到重构文本，根据待处理文本、扩增文本和重构文本，训练生成模型，将实时文本输入训练好的生成模型，得到生成的错句文本，以多类数据增强方法对待处理文本进行处理，得到包含丰富错误类型的文本作为标签，训练端到端的生成模型，使得可以直接将实时文本输入训练好的生成模型，得到生成的错句文本，无需频繁切换数据增强方式，在保证生成错句质量较高的情况下，极大地提高了错句生成效率。

摘要：本发明适用于人工智能领域，尤其涉及一种基于人工智能的对话生成方法、装置、计算机设备及介质。本发明根据命名实体识别算法对目标问题进行识别，确定各个目标实体词及其实体类别，得到更注重问题关键信息的目标问题模板，并获取少量的N个示例问题模板作为参照，分别计算目标问题模板和各个示例问题模板的相似度，将相似度最大的示例问题模板作为目标问题模板的相似问题模板，提高了模板之间的匹配效率，从语料库中获取相似问题模板对应的答案模板以得到相似问答模板，根据相似问答模板和目标问题得到目标输入数据并输入至训练好的对话生成模型以得到目标答案，同时提取了相似问答模板和目标问题的特征，提高了对话生成结果的准确性。

摘要：本申请涉及人工智能、实体识别技术领域，公开了一种基于文本模板的文本数据增强方法、装置、设备和存储介质，用于实现文本增强且不改变关键地址实体。方法部分包括：获取文本原模板，所述文本原模板包括地址实体；采用预设地址泛化词对所述文本原模板的地址实体进行替换，得到文本模板；对所述文本模板进行口语化噪声处理，得到多个口语化噪声文本模板；将从预先构建的口语化地址集中，随机选择出口语化地址分别填充到所述多个口语化噪声文本模板中，得到对应的多个目标噪声文本。