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申请号:201310086614.1 公开号:CN103324596A 主分类号:G06F13/40(2006.01)I
申请人:中国科学院声学研究所 申请日:2013.03.19 公开日:2013.09.25
摘要:本发明公开了一种基于X86体系结构处理器的VME单板计算机装置,所述装置包括CPU模块、PCI或PCIE总线桥芯片以及接口模块,其中所述CPU模块为嵌入式计算机模块,通过PCI或PCIE总线连接于所述PCI或PCIE总线桥芯片;所述PCI或PCIE总线桥芯片,通过PCI或PCIE总线连接于所述CPU模块和通过本地总线连接于所述接口模块,用于PCI或PCIE总线到本地总线之间的转换;所述接口模块,通过本地总线连接于所述PCI或PCIE总线桥芯片,用于通过FPGA实现本地总线到VME总线的转换。采用本发明的装置,通过PCI或PCIE总线桥芯片+FPGA(可编程逻辑器件)的设计,方便对板间接口自定义,大大提高了VME单板计算机的总线带宽。
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申请号:201310086632.X 公开号:CN103164375A 主分类号:G06F13/38(2006.01)I
申请人:中国科学院声学研究所 申请日:2013.03.19 公开日:2013.06.19
摘要:本发明公开了一种通过PCI总线与计算机进行通信的多通道数模转换装置,该装置包括高速数据传输模块(201)和模数转换模块(202)以及控制模块(203),其中高速数据传输模块(201)用于通过PCI总线接收高性能计算机所发送的信号数据;数模转换模块(202)用于接收来自所述高速数据传输模块(201)的回波数字信号,然后通过数模转换电路转换为模拟信号并输出;控制模块(203)用于控制所述信号数据的寄存器读写、所述信号数据向FIFO的读写以及对数模转换模块(202)转换功能的控制。通过使用本发明的装置,由两块板卡改为一块板卡,提高了设计的集成度,降低了成本,更加适用于专门的数模转换,比如仿真系统等。
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申请号:201310087059.4 公开号:CN103218311A 主分类号:G06F12/08(2006.01)I
申请人:中国科学院声学研究所 申请日:2013.03.19 公开日:2013.07.24
摘要:本发明公开了一种采用静态存储来实现虚拟FIFO的装置,主要包括:数据上/下行二级FIFO模块、状态机模块和外部一级FIFO模块,所述数据上/下行二级FIFO模块,数据上行二级FIFO模块和数据下行二级FIFO模块,其均由由FPGA内部的存储器块构成,用于将数据进行初级的传输;所述状态机模块,用于利用FPGA控制数据流的传输状态;所述外部一级FIFO模块,由静态存储实现,用于实现大容量的FIFO数据缓存。本发明采用SRAM实现了虚拟FIFO,相比于专门的片外FIFO器件和FPGA内部FIFO,在保证高速大容量数据缓存的同时,极大地降低了硬件成本,并且提高了系统的可靠性。
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申请号:201310087366.2 公开号:CN103353725A 主分类号:G05B19/042(2006.01)I
申请人:中国科学院声学研究所 申请日:2013.03.19 公开日:2013.10.16
摘要:本发明公开了一种采用FPGA实现基于PCI接口协议的阵列式可扩展数据采集系统,该系统包括:多块相同的模拟信号采集板卡,其中每个板卡包括:控制器模块,由FPGA芯片及SRAM芯片构成,用于控制采样过程以及生成板间总线信号和控制数据的缓存与传输;多路ADC模块,由64路结构相同的单路ADC模块构成,用于将模拟信号转化成数字信号,再将数据输出至所述控制器模块;电源模块,由两个完全相同的电源子模块构成,用于给各芯片提供稳定且低噪的电源;PCI桥接芯片,用于通过PCI总线实现所述模拟信号采集板卡与上位机的通信。本发明利用FPGA实现了多路ADC的采样控制和数据流的控制,极大的增强了设计的灵活性、可扩展性。
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申请号:201811559040.4 公开号:CN111341319A 主分类号:G10L17/02
申请人:中国科学院声学研究所;国家计算机网络与信息安全管理中心 申请日:2018.12.19 公开日:2020.06.26
摘要:本发明公开了一种基于局部纹理特征的音频场景识别方法,所述方法包括:将待识别的音频信号进行预处理后逐帧提取Mel‑fbank特征和描述局部纹理的LTP特征;进行融合后输入预先训练得到的时延深度神经网络模型;得到对应于不同音频场景类型的后验概率;采用后处理决策机制处理后验概率获取待识别音频信号对应的音频场景标签。本发明的音频场景识别方法,基于对场景时频信息的有效表征,更好地实现了音频场景种类的识别。
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申请号:201811571564.5 公开号:CN111354347A 主分类号:G10L15/08
申请人:中国科学院声学研究所;国家计算机网络与信息安全管理中心 申请日:2018.12.21 公开日:2020.06.30
摘要:本发明提出了一种基于自适应热词权重的语音识别方法及系统,所述方法包括:生成热词网络并和静态解码网络一起加载到语音识别解码器中;将待识别的语音信号同步地在静态解码网络和热词网络上进行令牌传递,自适应地计算热词权重,并对静态解码网络上令牌的分数重新打分;输出解码结果。本发明的基于自适应热词权重的语音识别方法在一遍解码的过程中就能提升热词召回率,不影响解码的速度,并且自适应地计算热词权重既能有效地提高热词的召回率,不影响原先的解码速度,又能提高系统的鲁棒性。
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申请号:201910419117.6 公开号:CN110111814A 主分类号:G10L25/51
申请人:国家计算机网络与信息安全管理中心 申请日:2019.05.20 公开日:2019.08.09
摘要:本发明实施例提供一种网络类型识别方法及装置。所述方法包括:获取待识别语音;将待识别语音输入至预设的网络识别模型,得到识别结果;其中,所述网络识别模型为通过样本数据对随机森林模型以及支持向量机模型进行预设数据训练得到的。本发明实施例将网络类型识别的过程自动化实现,效率较高,可有效降低人工成本;且网络识别通过机器学习的方式建立,满足精确度需求;预先通过大量样本数据建立网络识别模型,适用于VoIP通话;本发明实施例解决了现有技术中,VoIP电话的出现使得难以准确地根据号码判断主叫方网络类型的问题。
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申请号:201910694870.6 公开号:CN112331181A 主分类号:G10L15/02
申请人:中国科学院声学研究所;国家计算机网络与信息安全管理中心 申请日:2019.07.30 公开日:2021.02.05
摘要:本发明属于目标语音提取和自适应技术领域,具体涉及一种基于多说话人条件下目标说话人语音提取方法,该方法具体包括:实时获取多个说话人混合的语音,提取多个说话人混合的语音的频谱;将锚语音输入到预先训练的说话人识别模型中,提取出目标说话人的特征向量;将获取的多个说话人混合的语音的频谱和目标说话人的特征向量输入至预先训练的目标说话人语音提取网络中,获取目标说话人的语音频谱;基于该目标说话人的语音频谱,获取目标说话人的语音。
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申请号:202010128327.2 公开号:CN113326689A 主分类号:G06F40/205
申请人:中国科学院声学研究所;国家计算机网络与信息安全管理中心 申请日:2020.02.28 公开日:2021.08.31
摘要:本发明属于数据通信和数据处理技术领域,具体涉及一种基于深度强化学习模型的数据清洗方法,该方法包括:获取待清洗的带标签的数据集;采用预筛选算法,删除待清洗的带标签的数据集中的无内容数据、不在标签集内的标签数据和标签矛盾的数据,获得待分类的数据集;将待分类的数据集输入至预先训练的深度强化学习模型中,获得不同类别的延迟奖励;再根据获得的不同类别的延迟奖励,依据预先训练的深度强化学习模型中的动作集合,丢弃掉有偏数据,保留有效数据,并更新状态列表S,最大化每一类别的延迟奖励值,将每一类别的最大延迟奖励值对应的带标签的训练数据集作为清洗干净的带标签的训练数据集,从而完成数据清洗。
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申请号:202010408234.5 公开号:CN111625661A 主分类号:G06F16/45
申请人:国家计算机网络与信息安全管理中心 申请日:2020.05.14 公开日:2020.09.04
摘要:本发明实施例公开了一种音视频片段分类方法及装置,所述方法包括:基于待分类音视频片段的视频帧序列提取目标视频帧,基于待分类音视频片段的音频帧序列提取目标音频帧;基于目标视频帧/目标音频帧的第一出现时刻/第二出现时刻及预设子片段时长确定第一音视频子片段/第二音视频子片段;基于第一音视频子片段/第二音视频子片段提取第一视频分量特征和第一音频分量特征/第二视频分量特征和第二音频分量特征;通过预设音视频分类模型基于第一视频分量特征、第一音频分量特征、第二视频分量特征和第二音频分量特征确定待分类音视频片段的音视频分类结果。采用本发明可以提高音视频分类效率,提高音视频分类的鲁棒性和准确率。
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