摘要：一种连续法制备银粉的方法，其特征在于采用以下制备方法：(a)配置银溶液：将硝酸银、pH调节剂、络合剂、分散剂溶解于去离子水，配置成银离子浓度为0.3-3.0mol/L的水溶液；(b)将还原剂、pH调节剂溶于去离子水，形成还原液；(c)调整a、b液反应温度、pH值、流量与注入夹角，同时流入管道反应器混合反应；(d)出料银粉悬浮液经固液分离设备，过滤分离银粉并用去离子水洗涤，30-60℃干燥，筛分得到超细银粉；本发明制备的银粉产品性能稳定，分散性高，粒径分布较均匀，可以满足各类电子浆料应用要求。

摘要：本发明提供的一种镁合金熔体的化学转化膜形成方法：（1）预先合金（Mg-Al-Zn-Ce/Sc）与原料镁锭同时加入；（2）预先合金（Mg-Al-Zn-Nd/Y-Y/Ce）高温阶段加入；（3）在低温熔化过程中(650-760℃)，炉中混合气氛与合金液体表面形成低温转化膜；（4）在高温均匀化及变质过程(760-840℃)形成含稀土高温转化膜，以此有效抑制合金中Mg、Zn等高蒸汽压金属元素的挥发。经本发明镁合金的化学转化膜形成方法有效的保障了所设计成分的精准度，使制得的镁合金具有高强度（＞350MPa）、高韧性（延伸率＞20%）、低密度，及优良的抗蚀性、阻燃性等的优良综合性能。

摘要：本发明公开了一种可配置灵活采集方法，包括以下步骤：S1、建立通道库和规约库，其中，通道库用于存储多种通道，规约库用于存储多组规约，每一组规约均包括相对应的子站规约和主站规约；S2、获取配置文件；S3、根据配置文件从通道库加载通道，并从规约库加载相对应的子站规约和主站规约；根据加载的通道和规约进行数据采集；S4、判断当前采集动作是否完成；S5、当前采集动作完成，则关闭加载的通道和规约，然后退出采集动作。本发明实现了远动设备数据采集的灵活性与通用性。本发明中，当对远动设备的采集结束，在退出采集动作之前，提前关闭之前加载的通道和规约，有利于资源和空间的释放，提高应用的灵活性，与应用切换的高效率。

摘要：本发明提出的一种基于机器学习多模型组合的光伏发电超短期预测方法，包括以下步骤：获取由对应的实测气象数据和实际发电功率组成的第一样本数据；根据第一样本数据分别训练获得第一深度学习算法多层感知机模型和时间序列算法复合季节模型；获取由对应的第一发电功率预测值、第二发电功率预测值和实际发电功率组成的第二样本数据，根据第二样本数据训练获得第二深度学习算法多层感知机模型；通过第一深度学习算法多层感知机模型和时间序列算法复合季节模型，获得未来第一发电功率预测值和未来第二发电功率预测值；通过第二深度学习算法多层感知机模型，获得未来发电功率最终预测值。本发明采用多模型组合进行超短期预测，极大地提高了预测精度。

摘要：本发明提供了一种基于充电桩的虚拟电厂功率控制方法及装置，该方法包括：实时采集目标区域内各个充电桩的充电功率；接收调度区域控制总目标功率；判断总目标功率是否有效；如果总目标功率有效，计算目标区域内各个充电桩的当前实时充电功率之和与总目标功率的差值；如果差值大于0，根据等裕度算法，计算目标区域内各个正在充电的充电桩的目标功率；将各个正在充电的充电桩的目标功率发送给对应的充电桩。本申请解决了区域内用电高峰时段内用电负荷高峰问题，减少了调峰机组建设。

摘要：本申请涉及存储芯片测试技术领域，提供了一种存储芯片测试装置，包括：至少一个测试板、上位机和上下料装置，测试板、上下料装置分别与上位机通信连接，其中，测试板用于装载待测存储芯片；上位机被配置为发送测试指令；测试板接收测试指令并对待测存储芯片进行测试，以及将待测存储芯片的执行结果发送给上位机；上位机根据执行结果对待测存储芯片进行标记，以得到标记信息；上下料装置获取标记信息，并根据标记信息将待测存储芯片进行分类拆卸。本申请的测试装置能够一次性测量多块测试板上的多个存储芯片并且通过上下料装置实现待测存储芯片的分类拆卸，提高效率的同时降低了人工成本。

摘要：本发明公开了一种光伏板热斑识别方法、存储介质以及电子设备，方法包括：获取光伏板红外图像；利用预先训练好的分割模型对光伏板红外图像进行分割，得到分割组件图像，其中，分割模型包括依次连接的U2Net网络和RSU‑L结构；利用预先训练好的检测模型分别对各分割组件图像进行热斑检测，得到各分割组件图像的热斑检测结果，其中，检测模型采用SPPF模块前加入SENet网络的yolov5模型；根据各分割组件图像的热斑检测结果得到光伏板红外图像的热斑检测结果。该方法可检测多种类型故障，检测精度较高，适用于不同的场景，可解决部分区域人工巡检难度高的问题，提升工作效率。

摘要：本发明公开了一种大数据计算分析系统，包括：数据采集模块、存储清洗模块、数据分析模块和资源调度模块；数据采集模块用于将原始数据实时采集至预设关系型数据库中，并将预设关系型数据库中的新增数据发送至存储清洗模块；存储清洗模块，包括数据存储子模块和数据清洗子模块；数据分析模块，用于采用计算引擎Spark，根据目标业务需求对数据存储子模块中存储的清洗后的数据进行分析处理，输出分析处理结果；资源调度模块，用于分别为数据采集模块、存储清洗模块、数据分析模块分配工作时所需的资源。本发明实施例的大数据计算分析系统，能够为光伏电站的日常运行提供高效且稳定的服务，同时降低了人工成本。

摘要：本发明公开了一种基于目标追踪和图像分割的风机巡检方法及系统，风机巡检方法包括：获取无人机在初始位置处拍摄的视频流，其中，初始位置为风机正前方且距离所述风机预设距离；根据视频流对风机中的所有扇叶进行目标追踪；根据所有扇叶的追踪识别结果对相应的视频帧进行图像分割，并根据分割出的扇叶计算扇叶的转动线速度；若转动线速度中的最大值不超过无人机的最大飞行速度，则根据转动线速度规划巡检路线，并按照巡检路线控制无人机对风机的扇叶进行巡检。本发明的风机巡检方法克服了传统风机巡检中要求风机必须停机或呈现倒Y形状下才巡检的局限性，同时也采用了新的风机诊断算法和图像拼接技术，提升故障缺陷的诊断精度和位置定位精度。

摘要：本发明公开了一种基于目标追踪和图像分割的风机巡检方法及系统，风机巡检方法包括：获取无人机在初始位置处拍摄的视频流，其中，初始位置为风机正前方且距离所述风机预设距离；根据视频流对风机中的所有扇叶进行目标追踪；根据所有扇叶的追踪识别结果对相应的视频帧进行图像分割，并根据分割出的扇叶计算扇叶的转动线速度；若转动线速度中的最大值不超过无人机的最大飞行速度，则根据转动线速度规划巡检路线，并按照巡检路线控制无人机对风机的扇叶进行巡检。本发明的风机巡检方法克服了传统风机巡检中要求风机必须停机或呈现倒Y形状下才巡检的局限性，同时也采用了新的风机诊断算法和图像拼接技术，提升故障缺陷的诊断精度和位置定位精度。

摘要：本发明公开了一种光伏板热斑检测方法及存储介质、电子设备，该方法获取光伏板红外图像；利用预先训练好的图像分割轻量化模型对光伏板红外图像进行分割，得到光伏组件红外图像，其中，图像分割轻量化模型采用剪枝后的U2‑Net模型；利用预先训练好的缺陷检测轻量化模型分别对光伏组件红外图像进行热斑检测，得到各光伏组件红外图像的热斑检测结果，其中，缺陷检测轻量化模型采用剪枝后的YOLOv5模型；根据光伏组件红外图像的热斑检测结果，得到光伏板红外图像的热斑检测结果。该方法利用计算机视觉技术实现高精度的热斑检测，比传统的人工巡检方法更加准确，检测精度更高。