摘要：一种多导联心电信号分类方法，包括：S1、通过多支路卷积残差神经网络处理多导联心电信号以提取每个所述多导联心电信号的信号特征；S2、对提取到的所述多导联心电信号的信号特征进行融合；S3、基于Softmax函数对融合后的所述多导联心电信号进行分类。本发明还涉及一种多导联心电信号分类系统。实施本发明的多导联心电信号分类方法和系统，通过采用多支路卷积残差神经网络来捕捉不同导联的同步心电信号特征，然后进行融合，最终进行分类，可以提高对所述多导联心电信号进行分类的准确率。进一步，可以根据实际需要选择不同的融合方法，提高了本发明的多导联心电信号分类方法和系统的应用的灵活性和适应性。

摘要：本发明公开了一种面板堆石坝内部形变监测方法及监测系统，监测方法包括：预先在待监测的坝体内部埋设柔性抗压管道，并投放监测装置；控制监测装置沿着柔性抗压管道的中轴线进行往返运动，进行三维曲线测量，并将测量数据发送至处理终端；处理终端进行三维曲线解算，对不同时期的三维曲线进行配准与对比，得到柔性抗压管道在不同时期同一测量点的对应关系，并计算得到水平位移、垂直沉降以及面板扰度。相对于传统的点式埋设测量仪器的方法，本发明只需在测量时投放监测装置，规避了现有技术中对已经埋入的测量仪器维护的难题；节省了成本，并且发明可以同时监测出面板堆石坝的水平位移、垂直沉降以及面板扰度，提高了监测效率与监测精度。

摘要：本发明公开了一种基于激光检测的隧道病害检测方法及隧道病害检测装置，所述隧道病害检测方法包括：激光扫描仪沿着隧道移动并扫描，采集隧道断面的点云数据；计算采集的隧道断面相对于与该隧道断面对应的隧道横截面的偏转角度，根据偏转角度对隧道断面的点云数据进行修正，将采集到的隧道断面转换成对应的隧道横截面；将隧道横截面分离为完好点集和病害点集；将完好点集与隧道标准横截面精确配准，定位病害点集，并提取每个横截面的病害点集的特征；在隧道断面的点云数据中计算出每个病害点集的区域；根据病害点集的特征和区域判断病害类型。本发明通过激光扫描仪沿着隧道移动扫面隧道断面来判断隧道内的病害，检测成本低，检测效率高且危险性低。

摘要：本发明公开了一种基于激光检测的隧道病害检测方法及隧道病害检测装置，所述隧道病害检测方法包括：将激光扫描仪安装在检测小车上，在隧道中设置若干个测站点，激光扫描仪在每一测站点处对隧道进行检测，分段采集隧道的三维点云；对分段采集的隧道三维点云进行拼接，形成整个隧道的三维点云，并对拼接后的整个隧道的三维点云进行切片，得到隧道的横截面；将隧道横截面分离为完好点集和病害点集；将完好点集与隧道标准横截面精确配准，定位病害点集，并提取每个横截面的病害点集的特征；在隧道断面的点云数据中计算出每个病害点集的区域；根据病害点集的特征和区域判断病害类型。本发明可以通过激光扫描仪自动扫描隧道检测病害，检测成本低。

摘要：本发明适用计算机技术领域，提供了一种基于级联回归的面部特征点定位方法、装置、设备及介质，该方法包括：通过训练好的级联回归模型中的多尺度卷积神经网络，预测待定位人脸图像的特征点位置集合并提取该图像的全局特征，根据该全局特征通过级联回归模型中的每个精化层对待定位人脸图像的特征点位置集合进行修正，根据修正后的特征点位置集合确定待定位人脸图像上所有特征点的最终位置，其中，级联回归模型是通过基于雅克比矩阵的深度优化策略训练得到的，每个精化层包括局部特征提取器、特征融合器和回归器，从而在面部特征点定位过程中提高了图像纹理信息的利用效果和模型训练效果，进而提高了面部特征点定位的精度和准确度。

摘要：本发明公开了一种多级阻变存储器及制备方法，其中，多级阻变存储器从下至上包括：刚性基底、底电极、ZnSe/ZnS核壳量子点阻变层、顶电极。本发明采用ZnSe/ZnS核壳量子点薄膜单独作为阻变层，ZnSe和ZnS的最高占据分子轨道（HOMO）和最低未占分子轨道（LUMO）的能量存在一定的差异，因此在两端施加偏压时需要克服两次不同能量大小的肖特基结势垒，使得基于核壳结构的ZnSe/ZnS量子点的阻变存储器具有多个组态，本发明的多级阻变存储器具有高存储密度、高稳定性、低功耗且适于高度集成等优点，具有良好的应用前景，能广泛应用于生活中多个领域。

摘要：本发明公开了一种基于倾斜摄影预测建筑拆除废弃物产生量的方法，包括以下步骤：设置无人机飞行参数及航线；获取拟拆除区域的建筑物影像；将拟拆除区域的建筑物影像数据进行多视影像处理；生成可视化的数字表面模型；生成拟拆除区域的建筑物文件；计算获得拟拆除区域的建筑物高度及占地面积，进而得到所述拟拆除区域的建筑拆除废弃物产生量。一种基于倾斜摄影预测建筑拆除废弃物产生量的系统，包括：航拍控制模块，数据处理模块，及建筑拆除废弃物产生量计算模块。以及一种计算机可读存储介质。其提高了数据采集速度，并实现快速且自动化的建筑物三维建模，从而快速获取建筑物的占地面积和高度，有效减少了因实地调研获取该指标所投入的资源。

摘要：本发明适用于数据挖掘技术领域，提供了一种集成核密度估计器窗口参数优化方法、装置及终端设备，其方法包括：基于原始数据集获取随机样本划分数据块；通过Parzen窗口法，在每个随机样本划分数据块上构建集成核密度估计器，并标定集成核密度估计器的初始窗口宽度参数；选择个不同的随机样本划分数据块构建训练集；选择个不同的随机样本划分数据块构建验证集；根据训练集和验证集对集成核密度估计器的初始窗口宽度参数进行优化，获得最优窗口宽度参数值；根据最优窗口宽度参数值优化集成核密度估计器。通过本发明能够提高对概率密度函数的估算的准确性，且能够应用于大规模数据集的概率密度函数估计。

摘要：本发明公开了一种增量核密度估计器的生成方法、装置和计算机可读存储介质，用于挖掘数据，解决了现有技术中生成核密度估计器成本过大的问题，其包括：获取并存储现有数据及新增数据，并将现有数据及新增数据存储至不同位置；根据现有数据生成第一核密度估计器；根据新增数据生成第二核密度估计器；融合第一核密度估计器及第二核密度估计器，以更新第一核密度估计器；生成更新后的第一核密度估计器的窗口宽度参数，以使更新后的第一核密度估计器正常使用；当新增数据加入的时候，只需用第二核密度估计器更新第一核密度估计器即可，无需基于全部数据生成新的第一核密度估计器，从而减少了生成核密度估计器的成本。

摘要：本发明涉及毫米波雷达信号处理装置及其方法，该装置包括数字信号处理芯片、FPGA芯片、接口组、显示单元以及信号采集单元，数字信号处理芯片与FPGA芯片通过接口组连接，信号采集单元，用于采集雷达实时信号并将雷达实时信号转换为数字信号，输入至FPGA芯片；FPGA芯片，用于接收数字信号，并存储数字信号；数字信号处理芯片，用于通过接口组调取所述FPGA芯片内存储的数字信号，并对数字信号进行处理和解算，以获取目标数据，并输出控制信号至显示单元；显示单元，用于根据控制信号显示目标数据。本发明实现了及时处理雷达信号并获取实时的目标有效信息，及时避免交通事故，便于数字信号处理芯片的升和扩展。