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1:
[发明]
一种定义功能子通路扰动程度的方法
申请号:
201810588800.8
公开号:CN109063415A 主分类号:G06F19/20(2011.01)I
申请人:
温州大学
申请日:2018.06.08 公开日:2018.12.21
发明人:
刘文斌
;
鮑振申
;
昝乡镇
;
沈良忠
摘要:本发明公开了一种定义功能子通路扰动程度的方法,其特点是:所述功能子通路是指信号通路中,能够将上游信号传递到一个具体的生物功能节点的所有基因构成的路径,定义功能子通路的扰动程度的方法包括如下步骤:①构建一个通路中所有特定功能子通路;②确定相关的差异基因;③将所述差异基因映射到每个功能子通路,并利用超几何检验确定差异基因的显著性p值;④计算每个功能子通路的扰动程度;⑤计算所有子通路中对于特定功能f的扰动程度。本发明提出了功能扰动程度的概念,并提出了量化了功能子通路及功能的扰动程度的方法。在此基础上,对研究各种功能不平衡与疾病的关系起到重要作用。
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2:
[发明]
一种芳基取代喹唑啉化合物及其合成方法
申请号:
201810612952.7
公开号:CN109053598A 主分类号:C07D239/74(2006.01)I
申请人:
温州大学
申请日:2018.06.14 公开日:2018.12.21
发明人:
陈久喜
;
张业彤
;
程天行
;
宫巨林
;
邵银林
;
胡堃
;
王志斌
摘要:本发明涉及一种下式(5)所示喹唑啉化合物,
其中,R选自H、卤素、C
1
‑C
6
烷基或C
1
‑C
6
烷氧基;Ar选自苯基、萘基或菲基,所述苯基、萘基或菲基均为未取代或被取代基取代,该化合物具有明显的炎症抑制效果,在药物领域具有良好的研究前景和应用潜力。还提供了所述喹唑啉化合物的合成方法,所述合成方法以简单易得的原料为反应物,经过两步反应而得到该芳基取代喹唑啉化合物,具有良好的应用前景和研究价值。
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3:
[发明]
一种车辆出租订单智能控制的方法
申请号:
201810812875.X
公开号:CN109064271A 主分类号:G06Q30/06(2012.01)I
申请人:
温州大学
申请日:2018.07.23 公开日:2018.12.21
发明人:
龙江启
;
单志颖
;
俞平
;
胡俊
摘要:本发明提供一种车辆出租订单智能控制的方法,包括:接收乘客的订单呼叫申请并形成预约订单,且待接收到司机对预约订单的接单申请后,获取乘客呼叫及司机接单的位置来计算出二者间距;确定车辆类型及相应的免费接送距离,且判断乘客与司机之间的间距是否小于等于免费接送距离;是,则若判定出车辆抵达乘客呼叫的位置并接收到车辆触发的运维信号后,生效预约订单,且进一步通知车辆开始计费;若判定出车辆超出第一预设时段内还未抵达,或判定出车辆在第一预设时段内抵达但未接收到车辆触发的运维信号,撤销预约订单。实施本发明,能解决现行网约车的订单计费方式的弊端,不仅方便乘客出行,还优化网约车乘车方案,提高了网约车的服务质量。
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4:
[发明]
一种基于光谱不同特征集的共识模型构建方法
申请号:
201810833019.2
公开号:CN109060771A 主分类号:G01N21/71(2006.01)I
申请人:
温州大学
申请日:2018.07.26 公开日:2018.12.21
发明人:
袁雷明
;
何坤成
;
陈孝敬
;
陈熙
;
李理敏
;
户新宇
;
朱德华
;
施一剑
摘要:本发明属于光谱检测分析领域,具体是基于光谱不同特征集的共识模型构建方法,一般用于激光诱导击穿光谱及拉曼光谱的贝类重金属含量的快速定量检测。通过不同方法可以提取到不同的光谱特征集,与样本重金属浓度来建立多个单变量或多变量的线性或非线性回归模型。通过优化参数得到每一特征集的最优回归模型,作为成员模型。通过各成员模型的残差、成员模型之间误差的相关性来确定各个成员模型的权系数,来构建共识模型,从而使融合后的共识模型具有最小的预测误差。本发明可以充分利用不同的光谱信息和模型信息,使共识模型的预测结果更加稳定、可靠。
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5:
[发明]
一种基于自组织神经网络的近红外光谱共识模型的构建方法
申请号:
201810857472.7
公开号:CN109060715A 主分类号:G01N21/359(2014.01)I
申请人:
温州大学
申请日:2018.07.31 公开日:2018.12.21
发明人:
陈孝敬
;
李理敏
;
石文
;
袁雷明
摘要:本发明公开了一种基于自组织神经网络的近红外光谱共识模型的构建方法,包括以下操作:选取n个样本,测定某一有机物样本参考值,采集样本的近红外光谱数据,记为矩阵X,对X进行预处理得到X
pre
,应用自组织神经网络聚类方法将光谱变量聚成4类。根据聚类结果建立4组样本集,分别对样本集进行划分,使用样本集中3n/4的样本作为建模集,剩余n/4样本作为预测集,建立偏最小二乘回归模型;计算预测结果与参考值之间的误差,再应用共识模型算法计算出4个子模型权重系数w1、w2、w3和w4,并基于权重系数对4个子模型进行变量共识,得到定量模型。本发明的有益效果是本发明的有益效果是不仅合理的利用了样本光谱信息变量,而且提升了模型的准确性和鲁棒性。
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6:
[发明]
一种基于样本和变量共识的近红外光谱建模方法
申请号:
201810857673.7
公开号:CN109063767A 主分类号:G06K9/62(2006.01)I
申请人:
温州大学
申请日:2018.07.31 公开日:2018.12.21
发明人:
陈孝敬
;
李理敏
;
石文
;
袁雷明
摘要:本发明公开了一种基于样本和变量共识的近红外光谱建模方法,包括以下步骤:选取样本,测定某一有机物的样本参考值,采集该样本的近红外光谱数据并进行预处理,应用自组织神经网络聚类方法将变量分为4类,并分别将每一类与样本参考值合并组成数据矩阵,分别从4个数据矩阵中选取建立预测集和建模集,得到偏最小二乘回归子模型,再采用样本共识算法计算出该模型的权重系数,在对权重系数进行共识计算,从而得到基于样本和变量的近红外光谱模型。本发明的有益效果是利用样本共识方法和变量共识方法充分利用样本和变量的信息,提高近红外光谱数据模型的准确性和鲁棒性,解决样本数据量较少的问题。
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7:
[发明]
一种处理六价铬污染废水的方法
申请号:
201810894158.6
公开号:CN109046239A 主分类号:B01J20/20(2006.01)I
申请人:
温州大学
申请日:2018.08.08 公开日:2018.12.21
发明人:
周江敏
;
毛坚樑
;
陈华林
;
陶月良
;
邹春燕
摘要:本发明涉及一种处理六价铬污染废水的方法,至少包括有以下步骤:(1)将采集的水稻秸秆经过清洗和风干,用粉碎机粉碎,过筛,倒入坩埚密封之后置于加热炉内,在恒温缺氧的条件下加热炭化,加热温度为300‑800度;(2)将步骤(1)中制得的生物质炭过筛,酸洗,使用真空泵抽滤以分离除去上清液,再用去离子水洗至PH值为4‑6;(3)将连二亚硫酸钠和步骤(2)中制得的生物质炭投入到污染废水中,调节PH值为1‑4,生物质炭与污染废水的固液比为8‑12g/L,连二亚硫酸钠与废水中六价铬质量比为1:1‑3:1。采用上述技术方案,本发明提供了一种处理六价铬污染废水的方法,其去除效率高、成本低廉、效果稳定。
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8:
[发明]
破膜式蔬果施肥辅助装置
申请号:
201810970174.9
公开号:CN109041716A 主分类号:A01C15/02(2006.01)I
申请人:
温州大学
申请日:2018.08.24 公开日:2018.12.21
发明人:
王敏樑
;
姜锐
;
曹志铭
;
冷兵
;
何潇洒
;
王境
;
孙浩岚
摘要:本发明公开了一种破膜式蔬果施肥辅助装置,构成包括承重助力机构,承重助力机构连接有调节机架,调节机架连接有溢出式送料机构,溢出式送料机构连接有开合式破膜机构,调节机架上设有与溢出式送料机构连接的可变式传动机构;所述溢出式送料机构经送料软管连接有肥料桶;所述开合式破膜机构包括送料圆管,送料圆管的出口处铰接有破膜器,破膜器的两侧铰接有三角支撑架;破膜器经传动连杆连接有滑动连接在送料圆管上的连接件。本发明具有高效率、低劳动强度和操作方便的特点。
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9:
[发明]
全封闭强制风冷结构永磁牵引电机散热结构优化的方法
申请号:
201811007582.0
公开号:CN109067073A 主分类号:H02K5/20(2006.01)I
申请人:
温州大学
申请日:2018.08.31 公开日:2018.12.21
发明人:
陈威
;
洪邦光
;
吴桂初
摘要:本发明提供一种全封闭强制风冷结构永磁牵引电机散热结构优化的方法,包括确定永磁牵引电机的整体结构及其中定子与外壳间的风道的数量,并在所有风道中设有相同结构的锯齿形板,确定待优化的结构参数;建立永磁牵引电机全局热网络模型及包含风道、端盖与冷却空气的局部计算流体力学模型;获取包含锯齿形板待优化结构参数值的多个方案,并根据全局热网络模型及局部计算流体力学模型,对每一个方案进行收敛计算,筛选出温升最低的方案;根据所筛选出的温升最低的方案中锯齿形板待优化结构参数值,对所有风道中的锯齿形板的待优化的结构参数进行调整得到最终锯齿形板。实施本发明,通过改善牵引电机的通风设计,满足高功率密度永磁电机的散热需求。
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10:
[发明]
一种VR智能教育控制系统
申请号:
201811011522.6
公开号:CN109062417A 主分类号:G06F3/01(2006.01)I
申请人:
温州大学
申请日:2018.08.31 公开日:2018.12.21
发明人:
杨刚
摘要:本发明涉及控制技术领域,尤其是一种VR智能教育控制系统,处理器电性连接有操作模块、电源模块、显示模块、储存模块、数据输入单元、数据采集模块、数据转换模块以及数据整合模块,操作模块能够对数据输入模块进行控制,以实现对教育所需要的信息以及数据进行输入,且数据采集模块能够实时采集所输入的信息以及数据,然后将信息以及数据第一时间传输至数据转换模块内,对其进行转换,再次将其传输至数据整合模块内,对信息以及数据重新进行整合,并将整合后的数据储存至储存模块内,处理器还电性连接有数据发送模块,且数据发送模块通过无线通信模块信号连接有多个VR智能眼镜。本发明能够利用VR眼镜结合控制终端来实现VR智能教育。
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