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发明专利:1395实用新型: 1外观设计: 0
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申请号:200710300730.3 公开号:CN101216878 主分类号:G06K9/00(2006.01)I
申请人:西安电子科技大学 申请日:2007.12.28 公开日:2008.07.09
摘要:本发明公开了一种基于广义非线性判别分析的人脸识别方法,它涉及模式识别技术领域,其目的在于采用该方法既能提取非线性的判别信息,又能采用任意的连续非线性映射函数,还不局限于正定条件。该方法的实现步骤为:1)学习过程:采用经验映射函数把原空间的训练样本映射到经验映射空间,在该空间中采用线性判别方法,以求得可分信息最大的投影矩阵;2)识别过程:对每个测试样本用经验映射函数映射到经验映射空间,然后再用训练得到的投影矩阵对映射后的样本进行投影,最后在低维的投影子空间中运用最近邻分类器进行识别。在采用正定核函数作为经验映射函数时,核Fisher判别方法等价于本发明的方法。本发明可用于人脸识别、图像识别、目标识别等。
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申请号:200910021970.9 公开号:CN101539639 主分类号:G02B3/14(2006.01)I
申请人:施舒楠 申请日:2009.04.13 公开日:2009.09.23
摘要:一种可改变光轴的双液体变焦透镜,在石英玻璃管侧壁的内外侧分别镀有导电薄膜B和导电薄膜A,导电薄膜B内贴附有疏水介质层,疏水介质层内填充有密度相同且互不相溶的导电液和绝缘液体,石英玻璃管下端面固接有端盖,端盖与石英玻璃管之间设置有导电薄膜C,导电薄膜C与电源的负极相连接,电源的正极分别与导电薄膜A和导电薄膜B相连接,导电薄膜B和导电薄膜A分别沿石英玻璃管的径向分为至少四等分,导电薄膜A和导电薄膜B等分后的各部分之间相互绝缘,设置与等分相等数量的电源,等分后的导电薄膜B和导电薄膜A分别与各自的电源相连接。本发明变焦透镜结构简单、成本低,在可视范围内可偏离光轴进行对焦。
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申请号:201210158332.3 公开号:CN102722639A 主分类号:G06F19/00(2011.01)I
申请人:西安电子科技大学 申请日:2012.05.21 公开日:2012.10.10
摘要:本发明公开了一种基于进化计算对社会系统进行社区检测的方法,主要解决现有技术中负边对加权无向图分割引起的扰动和传统加权无向图分割效率和效果差的不足。其实现方案是:通过构建社会系统对应的加权无向图G(V,P,N)模型,将社会系统社区检测问题转换为其对应的加权无向图G(V,P,N)分割问题,选取修正模块度Q作为图分割准则并设计带有进化策略的图分割技术对加权无向图G(V,P,N)进行分割;将图的分割结果与真实社会系统的社区种类进行对比,计算出分割的正确率。检测验证结果表明,本发明能够精确刻画出社会系统的层次结构,是一种有效的社区检测方法,可用于复杂社会系统的社区检测和大规模社会系统的社区检测。
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申请号:201210454380.7 公开号:CN103020730A 主分类号:G06Q10/04(2012.01)I
申请人:西安电子科技大学 申请日:2012.11.01 公开日:2013.04.03
摘要:本发明公开一种基于多智能体进化算法的资源受限项目调度方法,属自动控制与信息技术领域。本发明将多智能体系统与进化计算相结合,用于求解资源受限项目调度问题,其特征在于:首先根据两种算法初始化智能体网格中的每个智能体,然后设计了邻域竞争算子、邻域交叉算子、变异算子、自学习算子对智能体进行优化,验证结果表明,本发明在评定求解资源受限项目调度问题方法效用的两个方面:求解到最优解的比例和偏离最优解平均误差,都很有优势,是一种有效的求解资源受限项目调度问题的方法,还能扩展到求解其它带有优先关系限制的组合优化问题。
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申请号:201410077182.2 公开号:CN103996047A 主分类号:
申请人:西安电子科技大学 申请日:2014.03.04 公开日:2014.08.20
摘要:本发明公开了一种基于压缩谱聚类集成的高光谱图像分类方法。其分类过程为:(1)获取高光谱图像的图像特征集合;(2)获取降维后的图像特征集合子空间;(3)获取多个高光谱图像分割结果;(4)获取最终的高光谱图像分割结果;(5)获取高光谱图像分类结果;(6)获取高光谱图像的准确分类。本发明与现有技术相比,克服了经典谱聚类中使用k-means算法对初始化敏感的缺点,降低了高光谱图像的特征维数,与此同时,明显提高了分类精度,分割效果好。
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申请号:201410083135.9 公开号:CN103903228A 主分类号:
申请人:西安电子科技大学 申请日:2014.03.07 公开日:2014.07.02
发明人:钟桦;焦李成;周洋
摘要:本发明公开了一种基于HWD变换的非局部图像去噪方法,步骤为:(1)对输入含噪图像的每个参考块,构建其相似组;(2)判断相似组的奇异性,并根据奇异性对相似组进行相应的变换,得到相似组中图像块的估计值;(3)根据相似组的奇异性,整合图像块估计值,得到基础估计图像;(4)构建基础估计图像的相似组,根据其相似块的坐标信息,构建含噪图像的相似组,并对所有相似组进行三维变换;(5)计算维纳收缩矩阵,对含噪图像的相似组维纳滤波,得到相似组中图像块的估计值;(6)对图像块的估计值加权平均,得到最终的去噪图像。本发明能够平滑噪声的同时,更好地保持自然图像的边缘和纹理细节,可用于对自然图像的去噪处理。
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申请号:201510518314.5 公开号:CN105117224A 主分类号:
申请人:西安电子科技大学 申请日:2015.08.21 公开日:2015.12.02
摘要:本发明公开了一种基于多智能体进化的软件模块聚类分析方法,属于软件工程领域。所述发明包括得到初始化智能体网格,在初始化智能体网格中随机生成预设数量的智能体,在初始化智能体网格进行智能体数值的选择性替换以及智能体数据的局部替换,选取具有极大适应度函数值智能体,根据该极大适应度函数值智能体的数据进行软件模块聚类处理。本发明通过在智能体网格中,参考该网格中具有最大适应度函数值的智能体对目标智能体进行数据更新,从而令整个智能体网格中的数据得到更新,以便于根据更新后的智能体数据进行有效的软件模块聚类处理,避免了现有技术中仅仅得到局部聚类效果明显、整体聚类效果差这一情况的发生,提高了软件模块聚类的稳定性。
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申请号:201510518627.0 公开号:CN105117768A 主分类号:
申请人:西安电子科技大学 申请日:2015.08.21 公开日:2015.12.02
摘要:本发明公开了一种基于密母算法的软件模块聚类分析方法,属于软件工程领域。所述发明包括构建包含预设数量个体的初始种群;选取若干个适应度数值最大个体构成样本种群;从所述样本种群中随机抽取个体,进行交叉处理和变异处理,得到变异个体,结合爬山法对变异个体中具体最大适应度数值的个体进行优化,将优化后的结果进行软件模块聚类。本发明通过在包含多个个体的种群中使用交叉算法和变异算法,并结合爬山法确定最终聚类方法,避免了现有技术中仅仅得到局部聚类效果明显、难以获取全局最优解这一情况的发生,并且采用群组的编码方式降低了搜索空间的占用,同时采用密母算法的优化方式,加快了搜索收敛速度,还提高了聚类的稳定性。
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申请号:201610247877.X 公开号:CN105956504A 主分类号:G06K7/10(2006.01)I
申请人:西安电子科技大学 申请日:2016.04.20 公开日:2016.09.21
发明人:刘静;焦李成;张涛
摘要:本发明公开了一种模拟冰壶运动的RFID网络规划方法,首先模拟冰壶运动构建阅读器模型,设计阅读器的移动与碰撞操作;构建一个阅读器;定义阅读器在工作区域中的移动操作和碰撞操作;阅读器在工作区域中一直进行移动与碰撞的运动搜索,直至阅读器移动次数大于预设最大移动次数阈值完成该阅读器的一次运动操作;构建新的阅读器,阅读器个数加1,计算此时工作区域中所有阅读器对标签的覆盖率COV,直至覆盖率大于预设最小覆盖率阈值;完成RFID网络优化,对阅读器进行消除操作,并输出RFID网络优化方案。本发明能够快速有效的获得优化结果,并结合阅读器消除操作,能够自适应的确定阅读器的数量,可以应用于工程化的RFID网络优化。
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申请号:201611068593.0 公开号:CN106708953A 主分类号:G06F17/30(2006.01)I
申请人:西安电子科技大学 申请日:2016.11.28 公开日:2017.05.24
发明人:刘静;焦李成;王朋
摘要:本发明公开了一种基于离散粒子群优化的局部社区协同过滤推荐方法,主要解决现有技术在获得用户之间相似度数据时存在稀疏性,造成推荐准确率低的问题。其实现步骤是:获取用户对待推荐项目的评分信息,并利用用户对待推荐项目的评分数据间接生成用户之间的关系网络;计算用户之间的相似度,通过相似度对用户关系网络进行局部社团检测,得到局部最密集用户社区,并对其扩展得到局部用户社区;将用户关系网络划分成若干个用户社区,选取用户所在社区内相似度最大的k个用户组成近邻用户集合;根据近邻用户集合对目标用户未评分的项目预测评分,将评分预测值中最大的项目推荐给用户。本发明能得到更好的推荐结果,可用于向用户推荐用户感兴趣的项目。
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