摘要：本发明提供了一种机场跑道异物监测和清除引导系统及方法，属于民航监测领域。该机场跑道异物监测和清除引导系统包括探测装置、网络交换机、主控中心服务器和主控中心显示器；在机场跑道的一侧按照设定的间距布置有至少一个所述探测装置；所述的探测装置包括雷达探测单元、光学探测单元和控制箱；所述雷达探测单元、光学探测单元与控制箱连接，所述控制箱与网络交换机连接；所述网络交换机与主控中心服务器连接；所述主控中心显示器与主控中心服务器连接。本发明使用的雷达探测单元和光学探测单元布置在统一的探测装置上，监控方式统一，布置位置安全，安装维护方便。

摘要：本发明提供了一种航空器进近着陆安全监测与预警装置及其应用，属于航空器安全领域。该装置包括：依次连接的数据接收模块、航空器运动预测模块、决策模块、声光预警模块；所述数据接收模块用于接收航空器发射的机载信号，并将接收到的机载信号发送给航空器运动预测模块；所述航空器运动预测模块用于根据机载信号获得航空器降落到本机场时所对应的着陆点的位置，并将着陆点的位置发送给决策模块；所述决策模块用于根据所述着陆点的位置获得航空器的降落风险预估值，并根据降落风险预估值启动声光预警模块；所述声光预警模块用于发送声光信号。利用本发明可以实时对进近着陆航空器的着陆风险进行监测与预警，辅助管制员工作，提高安全性。

摘要：本发明提供了一种机场无人驾驶车辆语音指令交互系统及方法，属于无人驾驶车载设备领域。该系统包括：语音识别与转换模块，以及与其连接的指令任务转换模块；语音识别与转换模块对指挥调度端发送来的语音指令进行识别获得中间标准指令，并发送给指令任务转换模块；同时，将指令任务转换模块发送来的中间标准指令转换成语音信号，并发送给指挥调度端；指令任务转换模块将中间标准指令转换为车辆指令，并发送给无人驾驶车辆的任务调度模块；同时，将关键状态信息转换为中间标准指令，并发送给语音识别与转换模块。本发明在不改变空管与车辆通信模式的情况下，实现了无人驾驶车辆在机场飞行区的运行，降低了人为因素导致的机场运行风险。

摘要：本发明提供了一种危险源信息管理方法，属于安全管理领域。该方法设置全局危险源HASH列表，并基于发布的状态机和区块链来保存和管理危险源信息；每次发布会生成目标危险源的一个状态，该状态下的目标危险源的数据会保存到当前区块中，然后重新计算目标危险源的HASH并更新全局危险源HASH列表，完成目标危险源的状态转换；每次发布都会记录在当前区块中，当发布的条数超过阈值时，创建新区块。本发明可以真正意义上实现用户匿名机制，同时保证匿名用户实时追踪自己填写的危险源状态，而且保证了全周期且不可篡改的风险评价记录，另外，在持续监控状态下的危险源重新发起危险源识别时，解决了危险源版本升级带来的数据冲突的问题。

摘要：本发明公开了一种斜弹簧‑轨道非线性吸振器及其优化方法，所述吸振器包括第一质量块和第二质量块，所述第一质量块由小车及其上部放置的第一轨道构成；所述第二质量块由四个放置在第一轨道上的小型车轮及与之相连的矩形配重构成；所述斜弹簧‑轨道非线性吸振器具有两个动力自由度，第一质量块可沿水平滑轨轴向运动，第二质量块可沿第一轨道自由滑动。本发明设计合理，构造简单，易于施工，无需外部能量输入；本发明中的斜弹簧和轨道均能提供非线性作用力，可克服线性吸振器的缺陷，能够有效改善振动抑制效果和鲁棒性；本发明可通过斜弹簧刚度、初始放置角度以及轨道形状系数调节非线性，并可借助遗传算法准确快速的给出最优参数组合。

摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的数字识别方法，对将要提取特征的图像进行预处理、居中和数字分割，将灰度字符图像的前景区域通过外接矩形提取处理，并按照统一的标准进行居中处理。对卷积神经网络进行进一步的改进，通过误差反向传播将不同卷积层的特征还原至初始输入的尺寸，与前向传播运算得到的预测输出进行可视化和对比分析，并以均方差函数作为误差函数训练网络模型，来更新权重和偏置项参数。同时进一步改进激活函数，将卷积神经网络中各层的运算输出作为激活函数的输入，并将输入端的加权和转化成神经元输出值，增加神经网络的非线性拟合能力，实现了准确率较高的手写数字识别。