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申请号:202311002611.5 公开号:CN116921911A 主分类号:B23K31/12
申请人:苏州探想光电科技有限公司 申请日:2023.08.10 公开日:2023.10.24
发明人:吴頔;郭文婷
摘要:本发明公开了一种激光焊接质量检测方法,主要由三个连续步骤构成:步骤一‑基于光电和OCT融合传感的多信号同步采集及预处理;步骤二‑焊接质量定义及样本数据集构造;步骤三‑基于CNN的焊接质量预测模型构建,并且基于该预测模型在线判断激光焊接质量。本发明一方面解决光电或者OCT单一传感器难以全面反映焊接状态的局限性,另一方面结合深度学习的“端对端”模式,在无需人工干预下,提高了激光焊接质量的识别准确率,以解决难以准确可靠检测焊接质量的问题。
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申请号:202311002624.2 公开号:CN117036284A 主分类号:G06T7/00
申请人:苏州探想光电科技有限公司 申请日:2023.08.10 公开日:2023.11.10
发明人:杜文龙;吴頔
摘要:本发明公开了一种超声波焊接质量检测方法,用于超声波焊接产品的焊后检测,本案例以线束端子为主,主要包括:线束端子超声相控阵检测信息采集及数据集构造;深度学习模型训练优化及焊接质量预测分类。本发明利用超声相控阵方法获取线束端子的扫描图,以二维图的形式反映被检测部件的内部结构和缺陷的信息,无损检测,不会对产品产生损伤。本发明采用深度学习模型,与超声相控阵测量方法的有效结合,极大提高了超声波焊接产品的焊接质量的分类效率和精度,检测节拍快,容易实现自动化。
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