摘要：本发明公开了一种基于神经网络的模拟电路故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：1)采集模拟电路的电信号，所述的电信号为所述的模拟电路的可测试节点电压或者支路电流信号；2)对采集的所述电信号做中心化处理；3)计算所述的电信号的信号熵值和信号峭度；4)将所述的信号熵值和信号峭度送入BP神经网络分离器中，由BP神经网络分离器输出故障诊断结果。该方法可以用于实时和非实时系统，同时也可以用于诊断硬故障和软故障。

摘要：一种基于故障字典的开关电流电路故障诊断方法，其包括以下步骤：1)采集开关电流电路的电信号，所述电信号为开关电流电路的可测试节点时域响应信号；2)对采集的电信号做中心化处理；3)定义电路故障模式；4)计算电信号的信号熵值；5)找到信号熵值的模糊集；6)根据信号熵值和信号熵值的模糊集建立故障字典，利用故障字典对被诊断电路的各种故障进行分类。使用本发明，不仅能分类硬故障，也能定位软故障；同时，还可用于实时和非实时系统，适用范围广。

摘要：一种基于故障编码的模拟电路故障测试节点选择方法，其包括如下步骤：采集测试变量，并对测试值划分模糊域，得到模糊集；删除已可隔离的故障模式；建立待选节点与待隔离故障关系表格；将待选节点与待隔离故障关系表格重排，具有优先级较高的节点排在行号较小的位置；节点选择：对已经排列好的测试节点与故障模式关系表格，优先选择行号小的节点作为测试节点，并更新故障代码；每进行一轮选择之后，删除已可分离的故障模式，重建表格，进行下一轮可隔离故障模式的删除，当选出的节点能对所有故障模式实现唯一编码时，节点选择过程结束。本发明计算量小，适于实时选择场所；算法简单，易于实现节点选择的自动化。

摘要：一种模拟电路故障诊断方法，其包括如下步骤：（1）数据采集，即测试变量的采集，对待测电路两个或两个以上的可测试节点处进行电压或者电流变量采集；（2）测试变量的极大信息熵特征方向向量逼近；（3）寻找测试变量的极大非高斯性特征方向向量；（4）计算各测试变量在其极大非高斯性特征方向向量处的投影值。本发明实现简单，误判率较低，解决了观测变量在基于高斯性假设基础上，所设计出的系统会出现性能下降或失效的问题，尤其适用于非高斯性分布情况。

摘要：一种新颖的模拟电路早期故障诊断方法，包括以下步骤：（1）采集模拟电路的时域响应信号，采集到的时域响应信号为所述模拟电路的输出电压信号；（2）对采集的电压信号进行小波变换；（3）对原始信号模式和小波子模式进行分形分析，生成各模式小波分形维；（4）将所述的小波分形维所构成的候选特征向量矢量数据进行核熵成分分析，获得低维的特征矢量数据；（5）构建最小二乘支持向量机多类分类器，其中用于区分发生重叠的早期故障类别的最小二乘支持向量机的惩罚因子和宽度因子应用量子粒子群算法优化选择；（6）将低维的特征矢量数据送入最小二乘支持向量机多类分类器，输出早期故障诊断结果。该发明可有效地检测出模拟电路的早期故障。

摘要：本发明涉及一种多模式系统的特征降维方法，包括：采集多模式系统不同工作模式F_n下的M组样本特征向量依次对样本特征向量进行标准化处理，得到标准化样本特征向量构建多模式样本的标准化特征矩阵利用局部线性嵌入算法对标准化特征矩阵进行非线性降维，选出同类模式中最相似的N‑1维特征；利用多维尺度变换算法对步骤(4)中的矩阵进行线性降维，选出不同类模式中差别最大的二维特征矩阵。本发明融合了非线性和线性流形学习算法的特征提取技术，通过对高维数据有效的特征降维，降低多模式系统模式识别的难度；能最大限度的保留高维数据的线性和非线性结构，保持高维数据的领域特性和距离相似性。

摘要：本发明涉及一种基于超素数的RFID安全认证方法，该方法包括下列步骤：读写器向标签发送认证请求与随机序列；初始化读写器与电子标签的密匙迭代生成值；按超素数迭代方法更新读写器与电子标签密匙代码；读写器对电子标签进行身份认证；利用密匙代码的最后一位更新读写器与电子标签的密匙迭代生成值；按超素数迭代方法再次更新读写器与电子标签密匙代码；电子标签对读写器进行身份认证；读写器与标签进行一次正常信息交互。本发明利用超素数法生成与更新伪随机序列，实现读写器和电子标签之间的多次安全验证，确保只有合法读写器与合法电子标签才能够实现数据相互读取，解决RFID读写器与电子标签的安全认证问题。

摘要：本发明提供一种无线信道环境特征参数突变检测方法，包括如下步骤：利用无线信道大尺度模型计算阴影衰落序列；计算阴影衰落序列的增量序列；对增量序列做赋值、取值划分处理；根据增量序列的概率分布，计算无线信道的先验状态转移概率矩阵；计算无线信道的先验状态转移概率矩阵的相似度，统计正常通信相似度波动范围；统计监测样本信号下一采样时刻点实际所处的状态区间的个数，计算监测数据状态转移概率矩阵；计算无线信道的先验状态转移概率矩阵与监测数据状态转移概率矩阵的相似度，判断所监测信道环境特征参数是否发生突变。本发明的有益效果在于：运算简单快速，便于实现实时监测；对异常的发生较为敏感，能够准确确定异常的发生。

摘要：本发明涉及汽车安全技术领域，提供一种智能汽车主驱动系统功能安全系统及实现方法，包括如下操作步骤：第一功能层执行VCU接收的信号，并对所述信号进行处理并判断；第二功能层对经第一功能层运行后的发动机的实际输出扭矩进行监控，并与所述信号要求的扭矩计算偏差值；第三功能层监测第一功能层、第二功能层是否被正确执行；上述步骤任一出现异常故障，均会触发故障处理程；本发明实现旨在提供一种基于VCU本身开发的安全架构，用于解决现有技术中设计输出转矩与需求转矩不一致，而导致的汽车危害的问题，保证汽车行驶安全。

摘要：本发明涉及信号控制技术领域，提供一种通过PWM信号反馈车用电机与控制器状态技术，包括PWM信号输出电路，所述PWM信号输出电路包括电阻R42、电阻R68、电阻R69、电阻R43、三极管Q8和二极管D8，所述电阻R42的输入端电性连接有作为MCU发出信号的发送端PWM_O，所述电阻R42的输出端分别连接有三极管Q8的基极和电阻R43，且三极管的发射极与电阻R43的输出端相连接并做接地处理，所述三极管Q8的集电极分别电性连接有电阻R68和电阻R69，且电阻R68的输入端接有电压输入，所述电阻R68的输入端与电阻R69的输出端之间连接有二极管D8，本发明根据不同的频率和占空比组合反馈出电机和控制器不同状态，既能控制电机系统应用成本，又能保证整车系统实时监控电机与控制器实时运行状态。