摘要：一种WINNER信道仿真中的三维极化投影算法，其可计算任意天线阵列指向的极化投影，包括如下步骤：（1）依照所述天线放置角度改变天线的指向；（2）依照改变指向后的天线坐标系建立参考坐标系，并在所述坐标系中定义平面AP，用方位角及俯仰角θv确定一个电磁波的传播方向，并用所述传播方向的极化向量和定义所述电磁波的传播平面PP;（3）通过对参考极化向量Eh和Ev进行极化旋转操作，从而将沿同极化方向的极化向量E'h和交叉极化方向的极化向量E'v表示出来；（4）在发射端和接收端分别进行极化投影操作,分别求得和E'h、E'v。本发明可以通过理论上的推导,便可生成用于构建WINNER信道模型中所需要的关键参数，从而有效地降低获得实际描述信道的特征参数所需的代价。

摘要：本发明公开了一种基于偏振光的室内导航系统及导航方法，属于导航技术领域，该室内导航系统包括定位光源、定位终端和上位机。该导航方法概述为：定位光源用于获取并传输单一振动方向的激光线偏振光，供定位终端接收和处理；定位终端接收定位光源发射的激光线偏振光，对激光线偏振光进行滤光、检偏、光电转换和对数比率放大运算后形成模拟电压信号，经A/D转换后形成数字化电压信号，并将数字化电压信号传输给上位机；上位机接收定位终端输出的数字化电压信号，根据偏振测角算法得出并显示室内需定位载体的方向或行进角度信息。本发明提供的室内导航系统，设计合理，导航精度较高，误差较小，降低了成本，可实现室内的偏振光导航。

摘要：本发明公开了一种低损耗高储能密度钛酸铋钠基陶瓷的制备方法，包括：根据化学配比称量一定量的分析纯Bi₂O₃，Na₂CO₃、TiO₂、BaCO₃和SrCO₃；按氧化锆球：料：酒精体积比为3:1:1的比例混料球磨；将球磨好的料烘干，压成大块，预烧得到预烧粉；将预烧粉再次放入球磨罐中，研磨10‑12小时，烘干后过筛；将过筛后的粉压成型；将圆片在1100‑1200℃下烧结；将烧结成瓷的圆片，进行打磨和抛光，清洗后涂覆银浆，在550℃下烧成银电极。本发明通过优化陶瓷配方，使得BNT基陶瓷的储能密度和能量效率都提高。室温下电场为95kV/cm时，其能量密度达到1.22J/cm³，储能效率高达91％。

摘要：本发明属于车载自组织技术领域，公开了一种基于802.11感知传输质量保障链路稳定路由方法，采用“传输质量”的指标评估多跳路由的性能，反映链路的位置对于网络的影响，同时也考虑了数据的传输开销和投递率；通过建立车间距离的G/G/1模型，预测车间的连通时间；结合传输质量和网络连通度模型，提出了高速道路车载环境下基于传输质量感知链路稳定性的路由协议；通过结合链路质量和路由连通时间模型，该路由协议可以有效保障高速道路上多跳传输。

摘要：本发明属于信息数据处理技术领域，公开了一种基于802.11的感知链路质量的机会路由协议方法；提出了一个新的指标“链路质量”(LQ)；它不仅刻画了链路的相对位置对于链路性能的影响，同时，也考虑了传输开销以及数据投递率；基于这个指标，本发明设计了一个高速道路场景下基于802.11的感知链路质量的机会路由协议；利用这个机制，多跳的传输性能可以极大的提升；仿真显示该协议在数据的投递率和端到端的传输时延方面都要优于对比技术的性能。

摘要：本发明属于雷达技术领域，公开了一种低复杂度单基地MIMO雷达非圆信号角度估计方法，利用降维变换将接收数据降至低维空间，再利用发射信号的非圆特性，构造扩展孔径的接收数据矩阵；采用中心共轭对称的DFT矩阵将接收数据转换到波束空间，同时将复值数据协方差矩阵实值化；在低维波束空间中构造实值信号子空间的旋转不变关系，得到目标的DOA估计。本发明利用非圆信号的特点，构造虚拟阵元扩展的接收数据来进行DOA估计，且联合使用降维变换和波束空间实值变换，可以获得比常规ESPRIT算法更高的角度估计精度和更高的角度分辨率，同时具有更低的计算复杂度。

摘要：本发明属于空间信息网络领域，公开了一种基于时延性能的卫星通信网络关键链路序列检测方法；包括：获取目标卫星网络拓扑以及业务信息；构建时间扩展图建模目标卫星网络；在时间扩展图中计算虚拟源顶点到虚拟目的顶点的最小传输弧割集；计算最小传输弧割集中每条传输弧的冲突路径集合；根据冲突路径集合，计算表征传输弧关键程度的指标时延贡献值；根据传输弧的时延贡献值，计算关键链路序列。基于最小传输弧割集能够代表所有源顶点到目的顶点间的路径且包含传输弧数目最少的特点，本发明通过在最小传输弧割集中检测关键链路序列，可以缩小搜索空间，有效的降低计算时间。

摘要：本发明涉及数据加密方法，具体涉及一种用于智慧医疗系统的支持隐私保护的多中心属性基加密方法、计算机可读存储介质及设备，用于解决智慧医疗系统中基于属性基加密技术存在单授权中心缺陷、敏感信息安全无保障、密钥滥用，以及无法保障数据的机密性和完整性的不足之处。该多中心属性基加密方法利用区块链的去中心化特点，采用多个记账节点BNθ充当多个属性授权机构分发密钥，有效的避免了单点瓶颈问题；同时共识节点为数据用户DU生成匿名身份凭证AIC保护了数据用户DU的敏感信息不被泄露。本发明可以对恶意数据用户DU进行精准追踪并撤销，并可以通过追踪智能合约实现对恶意数据用户DU和腐败中心的问责。

摘要：本发明属于无线电技术领域，公开了一种基于变分模态分解的小样本无线电信号识别方法及系统。本发明通过利用少量标记数据来实现准确的无线电信号调制识别。该发明采用了新颖的深度学习框架和数据增强等技术手段，进而生成更多多样化的训练样本，从而提高模型对于不同环境和干扰的适应能力，能够有效地提高信号调制分类的准确性和效率，降低对大量标记数据的依赖，从而减少成本和资源消耗。

摘要：本发明属于但不限于无线通信技术领域，公开了一种适用于低干噪比条件的无线通信复合干扰识别方法及系统，对输入的无人机通信复合干扰的IQ序列进行数据预处理，获得时频图和频域数据两个模态数据；构建轻量化神经网络，分别对两个独立的输入数据进行特征提取；使用连接操作联合处理两个模态的输入特征，生成多模态联合特征，实现特征融合；使用sigmoid函数将全连接层的输出映射为无人机通信复合干扰信号的组成分量所对应的概率，应用多阈值优化算法，获得复合信号所包含的干扰分量的预测类别，并通过二元交叉熵损失函数计算最终损失。本发明在低干噪比和不同训练样本数据集中都能提高无人机通信复合干扰识别准确率。