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1:
[发明]
电容结构
申请号:
200610071463.2
公开号:CN101043034 主分类号:H01L27/108(2006.01)I
申请人:
联华电子股份有限公司
申请日:2006.03.24 公开日:2007.09.26
发明人:
许村来
;
莫亚楠
;
廖以义
摘要:一种电容结构,包括多层堆叠的导电图案,且各导电图案包括一封闭导电环、多个相互平行并与封闭导电环电性连接的主要导电条,以及多个与主要导电条交错设置且未与封闭导电环电性连接的次要导电条。位于奇数层的导电图案的主要导电条与次要导电条是分别对应于位于偶数层的导电图案的次要导电条与主要导电条。
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2:
[发明]
一种基于分类器集成的手写维文字符识别方法
申请号:
201210055726.6
公开号:CN102622610A 主分类号:G06K9/62(2006.01)I
申请人:
西安电子科技大学
申请日:2012.03.05 公开日:2012.08.01
发明人:
李静
;
卢朝阳
;
戴笑来
;
许亚美
摘要:本发明公开了一种基于分类器集成的手写维文字符识别方法,属于模式识别领域,该方法首先对手写维文字符进行预处理,接着利用方向线素提取维文字符的特征向量,然后分别使用MQDF分类器和BP神经网络分类器对维文字符特征向量分类,对分类识别的结果即MQDF置信值集和BP神经网络置信值集进行集成,具体是通过两个置信值的加权和实现集成,得到最终置信值集,选择最大的置信值作为识别结果。本发明使用了两种分类器,并将结果集成,提高了识别率,本发明具有算法性能好、实时性强、可靠性高、识别率高的优点,主要应用于移动平台即手机上实现手写维文识别,为维文的信息化处理奠定了基础,为维文的文化交流开辟了新的方法和应用途径。
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3:
[发明]
基于手机LED灯光的解锁开门系统及方法
申请号:
201610131921.0
公开号:CN105788046A 主分类号:G07C9/00
申请人:
宁波萨瑞通讯有限公司
申请日:2016.03.09 公开日:2016.07.20
发明人:
郑木辉
;
王亚军
;
张国忠
;
许运来
;
戎伟迪
摘要:本发明所公开的一种基于手机LED灯光的解锁开门系统及方法,包括手机和设于门上的门锁控制电路,门锁控制电路与门锁电机连接,在手机内设有灯光闪烁模块,所述灯光山所模块包括顺序连接的密码数据编辑储存电路、数据加密电路、二进制转换电路和第一单片机,在二进制转换电路上还连接有无线发送电路,第一单片机与手机上设有LED灯连接;门锁控制电路包括光敏感应器、第二单片机、无线接收器、储存器及数据对比电路,光敏感应器通过第二单片机与数据对比电路的一个输入端连接,无线接收器与储存器连接,储存器还与数据对比电路的另一个输入端连接,数据对比电路的输出与门锁电机连接。本发明利用光的闪烁情况控制门锁开启,从而解决了机械解锁带来的不便。
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4:
[发明]
应用于有限元分析的四边形分割方法
申请号:
201710335308.5
公开号:CN107085865A 主分类号:G06T17/20(2006.01)I
申请人:
杭州电子科技大学
申请日:2017.05.12 公开日:2017.08.22
发明人:
徐岗
;
舒来新
;
许金兰
;
朱亚光
;
潘德燃
;
吴卿
摘要:本发明公开了应用于有限元分析的四边形分割方法。四边网格的划分没有在各种主流软件中实现。本发明首先将多连通多边形变为单连通,然后在边界化简过程中减少边界定点数并提取边界的几何特征点;将原多边形分解为多个几何形状相对简单,便于拓扑生成和映射的多边形;拓扑生成则采用固定的拓扑模式去匹配不同的子多边形以完成构建拓扑结构;最后则利用超限插值映射法得到最终的网格。本发明提出了一种高质量四边形网格剖分方法。本发明生成的四边网格具有较少奇异点,并具有良好光滑性、均匀性和正交性,可直接应用于有限元分析仿真求解。
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5:
[发明]
一种装配式河道化学品应急处理系统
申请号:
201910413833.3
公开号:CN110130277A 主分类号:E02B7/00
申请人:
河北工程大学
申请日:2019.05.17 公开日:2019.08.16
发明人:
党承华
;
屈春来
;
栾亚伟
;
许崇堃
摘要:本发明公开了一种装配式河道化学品应急处理系统,包括坝体主体钢板、坝体侧钢板和两组三角固定体,每组三角固定体包括多个且等间距排布,任意相邻的两个三角固定体之间插接有一块坝体主体钢板,坝体侧钢板位于两侧的三角固定体与河道的内侧壁之间,坝体侧钢板、坝体主体钢板与三角固定体连接后形成一道拦截坝,上游的和下游的所述拦截坝组成一个方形的净化区;坝体主体钢板具体设置为空心钢板且其内腔中设置有第一吸附剂,两个侧面上分别设置有进水口和出水口。本发明构思巧妙,所有组件均提前预制成型,使用时直接组装即可,施工迅速快捷,从而将污染的水进行一个有效隔离,最大限度的将污染河水净化,减轻对生态环境以及人类造成的危害。
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6:
[发明]
一种洗衣机控制方法、装置、存储介质及洗衣机
申请号:
201910683321.9
公开号:CN110373861A 主分类号:D06F37/42
申请人:
珠海格力电器股份有限公司
申请日:2019.07.26 公开日:2019.10.25
发明人:
许仲文
;
王亚军
;
吴第来
;
欧家辉
;
刘国秋
摘要:本发明提供一种洗衣机控制方法、装置、存储介质及洗衣机,所述洗衣机的观察窗外侧设有活体检测装置,所述方法,包括:在所述洗衣机启动洗衣程序时,检测洗衣机盖是否处于关闭状态;若检测到所述洗衣机盖处于关闭状态,则启动所述活体检测装置,以检测所述洗衣机内桶中是否存在活体;若检测到所述洗衣机内桶中存在活体,则禁止所述洗衣机运行、发出第一提示信息和/或关闭门锁开关。本发明提供的方案能够检测洗衣机内桶中是否存在活体,且不存在传感器的防水走线等问题。
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7:
[发明]
一种双层结构遮蔽的半嵌入式阵列探头束剖面诊断方法
申请号:
202110787740.4
公开号:CN113466546A 主分类号:G01R21/133
申请人:
中国科学院合肥物质科学研究院
申请日:2021.07.13 公开日:2021.10.01
发明人:
许永建
;
於子辰
;
陈玉庆
;
谢亚红
;
谢远来
摘要:本发明公开了一种双层结构遮蔽的半嵌入式阵列探头束剖面诊断方法,基于具有一定能量的束流轰击功率测量靶会发生二次电子发射的原理进行束剖面诊断。在功率测量靶后方以一定的分布排列安装多枚探针组成阵列,探针在功率测量靶的遮挡下不受束流的直接轰击,而在探针上通以偏置电压形成电场,使出射的二次电子沿电场运动被探针阵列吸引,通过对探针阵列吸收二次电子获得的电流信号进行数据处理、滤波采集,进一步拟合获得二次电子信号曲线。结合束流与功率测量靶运行环境与二次电子发射的相关关系对获取的二次电子信号曲线进行反演处理获得束功率分布数据,经处理拟合获得实时的束功率密度分布曲线,进一步获得束剖面和束参数,为束流的反馈控制提供依据。
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8:
[发明]
纯电动车蠕行自适应控制方法
申请号:
202110886994.1
公开号:CN113428018A 主分类号:B60L15/20
申请人:
安徽江淮汽车集团股份有限公司
申请日:2021.08.03 公开日:2021.09.24
发明人:
张俊来
;
焦红莲
;
许亚娟
;
沙伟
;
李大伟
摘要:本发明公开了一种纯电动车蠕行自适应控制方法,包括:判断车辆是否满足蠕行模式进入条件;在车辆满足蠕行模式进入条件时,确定车辆进入蠕行模式的方式;根据车辆进入蠕行模式的方式和/或路面条件,电机以转矩控制方式或转速控制方式对电机转矩进行调节。本发明的纯电动车蠕行自适应控制方法,根据车辆进入蠕行模式的方式以及路面条件,控制电机对电机转矩进行调节,无论车辆处于何种状态,电机都能自适应调节输出转矩,保证车辆平顺前行,控制电机在转矩控制方式和转速控制方式之间切换,解决车辆处于恶劣路面时,油门踏板和制动踏板控制不协调引起的车辆前窜后溜等不舒适问题,此时车辆自行识别恶劣工况,驾驶员只要握好方向盘,即可蠕行通过。
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9:
[发明]
一种高碳异构醇的制备方法
申请号:
202211578160.5
公开号:CN115772065A 主分类号:C07C29/40
申请人:
万华化学集团股份有限公司
申请日:2022.12.09 公开日:2023.03.10
发明人:
任亚鹏
;
陈来中
;
黄少峰
;
许振成
;
黎源
摘要:本发明涉及一种高碳异构醇的制备方法,其步骤包括:(1)以高碳异构烯烃为原料,与卤化氢加成反应制备异构烷基卤;(2)将步骤(1)制备的异构烷基卤与镁粉在助剂的作用下反应生成异构烷基卤的格氏试剂;(3)将步骤(2)得到的异构烷基卤的格氏试剂在催化剂存在下与醛反应生成高碳异构醇。该方法使用异构烯烃为原料制备高碳异构醇,是一条新型的合成路线,为高碳异构醇的生产提供了新型的方法。
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10:
[发明]
基于深度学习的路面积水自动判别和积水飞溅预警方法
申请号:
202410373342.1
公开号:CN118298299A 主分类号:G06V20/10
申请人:
哈尔滨工业大学
申请日:2024.03.29 公开日:2024.07.05
发明人:
郑来
;
许亚杰
;
许沛尧
;
张曦
;
张定森
摘要:本发明涉及基于深度学习的路面积水自动判别和积水飞溅预警方法,属于交通工程技术领域。包括以下步骤:采集行驶道路的路面图像信息;通过深度学习模型分析路面图像信息,判断是否存在积水情况;对识别出的积水进行范围确定;根据判断结果,输出积水位置并测出距离,此距离包括行人与积水、车辆与积水、车辆与行人之间的三种距离;根据测出的行人、积水、车辆之间的三种距离关系做出预警。采用的yolov5s是一个中等大小的的预训练模型,在速度与准确度之间做了较好的平衡;因此,本发明可适用于当代的大部分车载系统,具有较好的兼容性,易于推广,且检测速度较快,并能够保证在汽车行驶过程中的精准识别,便于控制成本。
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