摘要：本申请公开了一种SQL语句转换的方法及装置，在确定出待转换的SQL语句以及需转换至的SQL方言类型后，可先根据该SQL语句在执行是需要进行的计算，确定第一关系计算模型，之后根据该SQL方言对应的转换规则，对第一关系计算模型中的各算子进行转换，最后根据转换后的算子，生成与该SQL语句等价的SQL方言。

摘要：本说明书实施例提供了一种集群状态切换方法及装置，方法包括：利用预设的选举逻辑从集群机器中选举出查询机器；利用选举出的查询机器获取集群内所有机器的状态；确定集群内所有机器的状态不存在主库记账状态时，将所述集群状态切换为故障切换状态。

摘要：本说明书实施例提供一种用户信息控制方法和装置，其中，所述方法包括：第二站点接收由第一站点跳转引流的业务请求，并接收所述第一站点关联授权的用户信息；第二站点根据所述用户信息，生成信息索引；所述第二站点向中心站点查询所述信息索引对应的用户账号中，是否包括第二站点下的用户账号，所述信息索引对应的用户账号表示该站点已经为所述信息索引对应的用户信息创建的账号；若所述信息索引对应的用户账号中包括第二站点下的用户账号，所述第二站点不再新创建所述第一站点关联授权的用户信息对应的用户账号。

摘要：本申请提供一种账户盗用风险防控方法及装置。所述方法包括：获取交易请求，所述交易请求中包括交易信息；响应于所述交易请求，确定所述交易信息对应的交易特征；根据所述交易特征利用风险识别模型策略确定所述交易信息对应的风险等级，其中，所述风险识别模型策略包括：风险识别策略、风险识别模型组件，所述风险识别模型组件根据多个历史用户交易信息的交易特征与所述历史用户交易信息的风险等级之间的对应关系训练得到。利用本申请中各个实施例，实现了账户盗用的智能风险防控功能，可以实现支付领域的交易账户盗用的风险防控。

摘要：本说明书公开了一种交易处理方法、装置及系统。该交易处理方法包括：当支付装置与资金管理装置之间的交互异常导致目标交易未完成时，通过获取资金管理装置向目标交易对应的客户发送的外部token；并基于获取到的外部token来获取交互中断导致的未完成目标交易的扣款处理结果；从而根据扣款处理结果恢复目标交易的处理，实现通过离线数据进行掉单恢复，解决了现有技术中依靠在线交互进行掉单恢复导致的掉单恢复不及时的技术问题，提高了掉单恢复速率。

摘要：公开了一种时间序列的异常识别方法、装置、及业务服务器，所述方法包括：获取指定业务指标的历史时间序列，所述历史时间序列包括所述指定业务指标在多个历史时刻的业务指标值；在所述历史时间序列中多个历史时刻的业务指标值中确定噪声值，所述噪声值为系统定时任务触发时刻的业务指标值；将所述噪声值从所述历史时间序列中删除；根据删除噪声值之后的历史时间序列与当前时刻的业务指标值，预测业务系统在当前时刻是否出现异常。

摘要：本申请公开了一种数据存储及身份验证的方法、装置以及设备，首先，接收第一动作数据以及确定与第一动作数据对应的账户标识，以建立第一动作数据及账户标识之间的关联关系并存储。之后，在进行身份验证时，可接收第二动作数据以及确定与第二动作数据对应的账户标识。从而，确定与第二动作数据对应的该账户标识存在关联关系的第一动作数据。最后，确定第一动作数据与第二动作数据的匹配结果，来进行身份验证。

摘要：本说明书实施例公开了一种异常检测方法、装置以及设备。方案包括：采集多个数据维度分别的业务数据特征；将业务数据特征输入多个子模型，得到子模型的输出数据，各子模型分别与至少一个所述数据维度具有对应关系；将业务数据特征和输出数据输入预先训练过的层级融合模型，进行数据融合和预测，输出表示业务异常情况的预测结果，业务数据特征、输出数据分别属于具有层级依赖关系的不同层级。

摘要：本说明书实施例提供了一种缓存同步控制方法，用于在应用向数据库进行写数据操作时，基于原子性的事务消息，对缓存中存储的所述应用相关的原数据进行清理，可避免数据库写成功而缓存清理的失败的情况，可以保证缓存数据的有效性。

摘要：本说明书提供一种可信设备的识别方法，包括：获取用户当前设备至少一种传感器的感应输出信息；将所述感应输出信息输入对应种类传感器的传感器识别模型，将所述传感器识别模型的机器学习子模型输出的特征向量作为当前设备上所述传感器的标识；所述传感器识别模型是以对应种类传感器的感应输出信息为输入、以对应种类传感器的传感器型号为输出的机器学习模型，包括用于实现机器学习算法的机器学习子模型和根据机器学习子模型输出的特征向量进行分类的分类子模型；根据当前设备上所述传感器的标识、和预知的所述用户可信设备上所述传感器的标识，确定当前设备是否为可信设备。