摘要：本发明公开一种用于操作RFID装置的方法。在实施例中，该方法涉及：建立射频链路；接收该射频链路的信号样本；通过以下操作确定该链路的初始相位的偏移：对来自该信号样本的噪声进行滤波、视窗化该滤波后的信号样本以及根据信号样本的窗口之间的相位差计算偏移值；以及基于该偏移值修改配置文件。在数据传输期间，该配置文件可以用于配置发射器，以便在传输期间保持恒定相位。

摘要：本文中描述了3D打印长丝，其具有核和壳热塑性挤出物。所述核和壳挤出物各自具有玻璃化转变温度，所述核的玻璃化转变温度大于或等于所述壳的玻璃化转变温度。所述核热塑性挤出物在打印温度下的粘度与所述壳热塑性挤出物在打印温度下的粘度的比率大于1、高达20。所述核和壳热塑性挤出物是相互可混的或相容的、或各自包含选自以下的聚合物：聚碳酸酯、聚氨酯、聚酯、丙烯腈‑丁二烯‑苯乙烯、苯乙烯‑丙烯腈、聚甲基丙烯酸烷基酯、聚苯乙烯、聚砜、聚乳酸、聚醚酰亚胺和聚酰亚胺。

摘要：本申请涉及基于关注的图像生成神经网络。用于生成输出图像的方法、系统和装置，包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。在一个方面，所述方法之一包括通过根据来自输出图像的像素‑颜色通道对的生成次序的强度值生成输出图像强度值，包括对于生成次序中的每个特定生成次序位置：生成当前输出图像的当前输出图像表示，使用解码器神经网络处理当前输出图像表示，以生成在特定生成次序位置处的像素‑颜色通道对的可能强度值的概率分布，其中，解码器神经网络包括一个或更多局部掩蔽自我关注子层；并使用概率分布选择在特定生成次序位置处的像素‑颜色

摘要：一种三维神经网络加速器，包括：第一神经网络加速器瓦片，其包括第一传输线圈；以及第二神经网络加速器瓦片，其包括第二传输线圈，其中，第一神经网络加速器瓦片与第二神经网络加速器瓦片相邻并垂直对齐，并且其中第一传输线圈被配置为经由电感耦合与第二传输线圈无线通信。

摘要：描述了一种用于监测实物的人员运送设备(2)的状态的方法(100)和装置(1)。该方法(100)包括使用即时更新的数字替身数据组(102)来监测人员运送设备(2)的状态，该即时更新的数字替身数据组以能够机器处理的方式反映在实物的人员运送设备组装并安装在建筑物(5)中之后在实际配置中实物的人员运送设备(2)的构件的表征属性。在实物的人员运送设备(2)的输送带(7)中布置有至少一个检测装置(200)，该检测装置在运行期间检测所有的三个轴线(x、y、z)上的加速度(ax、ay、az)和位置变化(α、β、γ)，该加速度和位置变化被传递到ADDD(102)的虚拟的输送带(107)上。通过动态模拟借助于ADDD(102)，可以检测并确定因输送带(107)的动态行为而产生的力、冲击和振动，这些力、冲击和振动作用到虚拟输送带(107)的对应于实物构件的虚拟构件(129)上并且作用到与虚拟的输送带(107)处于相互作用中的虚拟构件(126、128)上。

摘要：一种注射模制设备包含支撑基部和可移除地安装到支撑基部的模具载架。模具载架包括具有用于接合支撑基部的附接特征的安装板。具有两个模板的模具可滑动地安装到安装板。夹具可操作以在打开和关闭位置之间移动板。在关闭位置中，板彼此抵靠。在打开位置中，板是间隔开的以用于移除模制物品。

摘要：在飞行器中，闩锁、键接合式安装板和双稳定动力驱动单元(PDU)用于使货物在飞行器的货舱内移动和紧固。闩锁具有将货物在竖向方向(Z)和横向方向(Y)上紧固的闩锁头部，并且闩锁可选地具有辊以允许货物沿货舱的纵向方向(X)运动。PDU中的一个或更多个PDU能够在竖向上被致动以选择性地接合抵靠货物并且使货物沿着货舱内的指定路径移动。键接合式安装板确保飞行器的货舱适当地构造，并且确保安装成用于使货物在货舱内移动的适当定向的部件不会被无意地安装在错误构造的位置或取向中。

摘要：本发明涉及一种有源矩阵OLED显示器，所述有源矩阵OLED显示器包括多个OLED像素，其中每个像素本身包括有机层叠层，且所述有机层叠层的每一层可形成共同半导体层，其中‑至少第一OLED像素以及第二OLED像素包括‑阳极层，‑共同阴极层，‑至少一个有机层叠层，所述有机层叠层包括多个半导体层。

摘要：所公开的移动电子设备可以包括：显示器；外壳，该外壳支承显示器且包括导电部分；接地平面，该接地平面被定位在外壳内，其中，在外壳的导电部分与接地平面之间限定的间隙形成缝隙天线，该缝隙天线被配置为通过显示器的一部分辐射第一电磁信号，由缝隙天线辐射的第一电磁信号用于第一无线通信频带中的无线通信；以及贴片天线，该贴片天线包括大致平面的导体，该贴片天线被配置为辐射第二电磁信号，由贴片天线辐射的第二电磁信号用于与第一无线通信频带不同的第二无线通信频带中的无线通信。还公开了各种其它相关的方法和系统。

摘要：本申请涉及基于关注的图像生成神经网络。用于生成输出图像的方法、系统和装置，包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。在一个方面，所述方法之一包括通过根据来自输出图像的像素‑颜色通道对的生成次序的强度值生成输出图像强度值，包括对于生成次序中的每个特定生成次序位置：生成当前输出图像的当前输出图像表示，使用解码器神经网络处理当前输出图像表示，以生成在特定生成次序位置处的像素‑颜色通道对的可能强度值的概率分布，其中，解码器神经网络包括一个或更多局部掩蔽自我关注子层；并使用概率分布选择在特定生成次序位置处的像素‑颜色通道对的强度值。