摘要：本发明涉及废塑料的处理技术及污水处理领域，是一种利用废塑料制备碳纳米管的方法及产品在水处理中的应用，包括以下步骤：S1：废塑料预处理；S2：催化热解：将S1步骤中得到的废塑料和热解催化剂置于热解反应器中，将催化重整催化剂置于催化重整反应器中，将N2作为惰性气体通入热解反应器中，废塑料细料在热解反应器中热解，热解气进入催化重整反应器并在催化重整催化剂表面沉积形成碳纳米管；S3：将S2步骤中得到的碳纳米管进行酸洗获得纯化碳纳米管。本发明的碳纳米管的制备方法实现了废塑料的回收利用，避免了因大量废塑料垃圾的存在而造成环境污染、资源浪费的问题，另外整个制备工艺流程简单、易实施，生产效率高、产品质量高。

摘要：本发明涉及能源与环境交叉领域，具体涉及一种焚烧炉受热面结焦过程的冷态模拟方法与装置。将溶解有溶质的溶液充满冷态模拟装置后，使溶液在冷态模拟装置中循环流动，然后加入沉淀结构，观测沉淀生成量。本发明方案中，通过溶解有溶质的溶剂充满冷态模拟装置，以达到模拟烟气的效果，然后通过溶质与沉淀结构在冷态模拟装置中反应生成沉淀物，模拟焚烧炉受热面结焦生成过程，从而实现冷态模拟焚烧炉受热面结焦过程的技术目的。解决工业生产应用中焚烧炉受热面结焦过程难以在实验实现问题，以及实验中对于焚烧炉受热面结焦过程难以观测的问题，为结焦冷态模拟指导生产实践提供了新的解决思路。

摘要：本公开提供了一种水热氧解耦催化剂、制备方法和应用，该催化剂的制备方法包括：步骤S1：采用溶胶‑凝胶法得到第一催化剂Cu–α‑Fe2O3·α‑MoO3；步骤S2：对第一催化剂Cu–α‑Fe2O3·α‑MoO3进行热氢化处理，得到热氢化的Cu–α‑Fe2O3·α‑MoO3催化剂。该方法制备的水热氧解耦催化剂的分子式如下：Cu–α‑Fe2O3·α‑MoO3，α‑MoO3是水相重整催化剂的主要成分，并掺杂了有利于水氧化的α‑Fe2O3和具有氧解耦性能的Cu，其中，Cu在催化剂中的存在方式包括CuO和Cu2O；以及α‑MoO3的质量分数占比70％～75％，α‑Fe2O3的质量分数占比20％～22％，Cu质量分数占比3～10％。该水热氧解耦催化剂可以用于处理有机废水，其中，有机废水包括沼液。基于勒夏特列原理，促进反应持续正向进行，利于有机物消耗，实现沼液中有机物的去除。本公开提供的催化剂制备方法简单、成本低。

摘要：本公开提供了一种氧解耦载氧体、制备方法和应用，本公开中氧解耦载氧体包括：Ca2Fe2O5基质；掺杂到Ca2Fe2O5基质上的Mn元素，氧解耦载氧体的分子式如下：Mn/Ca2Fe2O5，其中，Mn、Ca和Fe的摩尔比为1：1：1～2：1：1。本公开提供的氧解耦载氧体的制备方法，包括：S1、将硝酸铁、硝酸钙和硝酸锰混合并配置成硝酸盐溶液；S2、将络合剂加入到硝酸盐溶液中，并加入调节溶液pH，经加热形成凝胶；S3、将烘干后的凝胶在第一预设温度下进行煅烧使硝酸盐分解，再升温至第二预设温度进行煅烧，得到Mn/Ca2Fe2O5载氧体。本公开还提供了氧解耦载氧体用于沼渣化学链气化的应用。

摘要：本公开提供了一种具有氧解耦‑催化双功能的载氧体及制备方法。该具有氧解耦‑催化双功能的载氧体为MnCaFeO基复合金属载氧体，其中氧载体的金属成分由Mn、Fe、Ca元素组成，其中，Mn、Fe、Ca的摩尔百分比含量为(10％‑40％)∶(30％‑45％)∶(30％‑45％)，且Fe和Ca的含量相同。本公开还提供了一种化学链气化方法，其中，该方法包括载氧体。

摘要：本发明属于垃圾渗滤液膜滤浓缩液处理技术领域，涉及一种垃圾渗滤液膜滤浓缩液的处理方法。通过制备比表面积较大、孔径分布均匀以及镍元素分布均匀的Ni‑Al2O3催化剂，并将该催化剂应用于垃圾渗滤液膜滤浓缩液中，促进了膜滤浓缩液中COD的去除，使其转化为氢气等气体产物，还能够促进垃圾渗滤液膜滤浓缩液中芳香环物质的降解和大分子物质中碳碳双键断裂，有益于对其后续的处理，同时还具有显著的重金属离子的去除能力，降低了膜滤浓缩液的危害性，为垃圾渗滤液膜滤浓缩液的处理提供了新的处理方向及思路。

摘要：本发明公开了一种垃圾分类工艺效果预测方法与设备，步骤包括：获取代表垃圾的整体情况的垃圾样本；对所述垃圾样本的垃圾种类构成和理化特性进行记录，并将垃圾种类构成和理化特性作为数据输入，获取工程数据；设置若干种垃圾分类工艺的运行参数；构建预测模型，基于所述预测模型获取若干种垃圾分类工艺进行组合分类后的垃圾种类构成和理化特性。本发明可以高效地模拟垃圾经过所组合的垃圾分类方式后，分类后的各垃圾类别构成和理化性质，从而为与下游处理利用工艺适配的垃圾分类工艺设计提供参考，可以应用于固体废弃物的自动分类、燃料化利用研究等领域，提高生产效率与能源利用效率、节约成本。

摘要：本申请公开了一种光伏系统评估参数的预测方法，步骤包括：收集光伏系统站内点和站外点的设计参数、结构参数和评估参数；基于设计参数，计算评估参数相对差异的绝对值；基于绝对值，采用CRITIC权重计算方法，得到最终评估参数；采用机器学习算法，构建设计参数、结构参数和评估参数之间的预测模型；基于最终评估参数与预测模型，为新建的光伏系统进行环境影响评估，判断其对周边环境的影响。本申请可以通过该系统所在地的设计参数和结构参数，利用预测模型求得拟建设的光伏系统的评估参数，可以对建设前的光伏电站的环境进行预测。该预测模型可以在光伏电站建设前来计算出该光伏电站未来建成后环境的变化。

摘要：本申请公开了一种光伏系统环境影响的评估方法，所述评估方法包括：获取光伏系统站内点和站外点的设计参数、结构参数和评估参数；计算光伏系统站点中所述站内点与站外点评估参数相对差异的绝对值；基于所述评估参数和评估参数相对差异的绝对值采用CRITIC权重计算方法得到所述评估参数的评估结果；确定预建光伏系统所在地的设计参数和结构参数，将所述设计参数与结构参数输入预测模型中，得到预建光伏系统的环境影响评估结果。本申请利用预测模型求得拟建设的光伏系统的评估参数，在光伏电站建设前依据该光伏电站选址以及光伏电站设计方案来评估出该光伏电站未来可对环境的影响情况，根据评估情况来评估光伏电站对该地生态环境的作用效果。

摘要：本申请公开了一种光伏系统环境影响的预测、评估与设计方法，步骤包括：收集光伏系统站内点和站外点的设计参数、结构参数和评估参数；基于设计参数，计算评估参数相对差异的绝对值；基于绝对值，采用CRITIC权重计算方法，得到最终评估参数；采用机器学习算法，构建设计参数、结构参数和评估参数之间的预测模型；基于最终评估参数与预测模型，为新建的光伏系统提供最佳设计参数。本申请可以通过该系统所在地的设计参数和结构参数，利用预测模型求得拟建设的光伏系统的最佳评估参数并通过最佳评估参数来找到最佳的光伏电站结构参数与设计参数，可以帮助光伏电站选址以及设计光伏板等内容。