摘要：本发明公开了一种基于大气电场数据信息的雷电预警方法包括：从雷电预警系统收集雷电预警所需的大气电场数据信息，并将采集到的所述大气电场数据信息进行数据预处理；对处理后的数据进行大气电场海拔校正，形成修正后的大气电场强度数据集；对修正后的所述大气电场强度数据集进行小波阈值去噪，输出去噪后的信号；用输出的所述信号进行雷暴路径拟合，利用双参数线性指数平滑方法，得到雷暴预警结果。基于大气电场数据信息的雷电预警系统，实现对全网的大气电场仪数据信息的采集，同时全面收集雷电预警需要的不同环境下的电场数据样本，多源资料同化角度，进一步提高预报的准确性。

摘要：本发明公开了一种基于闪电监测数据信息的雷电预测方法及系统，涉及雷电预警技术领域，包括收集闪电监测数据信息，并进行预处理；对预处理后的闪电监测数据信息进行聚类，得到各区域和不同时间段的历史闪电簇集合，对得到的聚类结果进行计算；对中心点进行拟合，得到拟合方程，得到雷电落雷外推区信息和雷电精准预测结果；对预测结果校核。本发明利用Optics聚类方法解决了密度不同导致的聚类效果不好的问题。实现对雷暴过程的发展趋势识别，对雷暴的追踪。同时结合卫星观测数据信息，具有观测范围大、观测角度高、稳定度好、一致性强和不受地面因素影响的优势，对得到的雷电预警外推区进行校核，解决了单纯利用闪电监测数据信息的预警不准确问题。

摘要：本发明公开了一种基于雷达数据信息的雷电预警方法及系统包括，通过基于雷达数据信息的雷电预警系统收集雷电预警所需的雷达数据信息；对所述雷达数据信息进行坐标变换，将坐标变换过的雷达数据信息作为样本数据；采用随机森林算法对所述样本数据进行模型训练，得到判断雷暴单体的阈值组合，同时利用TITAN算法对所述雷暴单体进行识别和追踪；将所述识别和追踪后雷暴单体指数外推，实现雷电预警；本发明通过提取正、负样本数据，并以随机森林算法构建训练模型，从而实现雷暴单体的精准判别；同时基于本发明的雷电预警方法，形成雷电预警系统，使得对服务对象发布的雷暴发生区域及强度进行快速预警及可视化展示。

摘要：本发明公开了一种基于雷达数据信息的雷电预警方法及系统包括，通过基于雷达数据信息的雷电预警系统收集雷电预警所需的雷达数据信息；对所述雷达数据信息进行坐标变换，将坐标变换过的雷达数据信息作为样本数据；采用随机森林算法对所述样本数据进行模型训练，得到判断雷暴单体的阈值组合，同时利用TITAN算法对所述雷暴单体进行识别和追踪；将所述识别和追踪后雷暴单体指数外推，实现雷电预警；本发明通过提取正、负样本数据，并以随机森林算法构建训练模型，从而实现雷暴单体的精准判别；同时基于本发明的雷电预警方法，形成雷电预警系统，使得对服务对象发布的雷暴发生区域及强度进行快速预警及可视化展示。

摘要：本发明属于电力技术领域，具体涉及一种多源卫星高时频电网火险监测方法及系统。本发明公开了多源卫星高时频电网火险监测方法，包括：采集卫星数据和地面数据，构建电网火险监测数据库；基于电网火险监测数据库,利用机器学习和神经网络建立电网火险监测模型；实时接收多源卫星和地面监测信息,结合深度学习模型判断监测信息，处理火险信息；本发明给出了通过根据卫星数据和地面数据，构建电网火险监测数据库，实时接收多源卫星监测信息,结合机器学习模型判断监测信息，处理火险信息解决了在低纬多云山地的卫星遥感林火监测检出率不够，误警率太高的问题。

摘要：本发明公开了一种判断落雷时刻的预警方法及系统，涉及雷电预警领域，包括根据工况配置采集策略，根据采集策略获取雷电预警多源数据并进行预处理；通过预处理后的数据形成原始天气形势序列的格点化张量集合，基于convLSTM将原始天气形势序列的格点化张量集合转化为修正后的天气形势序列的新格点化张量集合；通过金字塔法获取雷电落区并构建MRLM‑CNN雷电侦测模型，将修正后的天气形势序列的新格点化张量集合代入MRLM‑CNN雷电侦测模型，输出结果。

摘要：本发明公开了一种雷电数据处理方法及数据管理系统，涉及雷电安全技术领域，包括采集雷电预测数据信息；利用数据网格化对数据信息进行处理；利用数据存储功能对进行处理后的数据进行分类存储；利用数据共享功能将存储的数据进行实时共享发布。本发明为解决将CIMISS部门内平台产品对接，进行雷电相关数据的资源整合和优化，向预警算法提供数据输入源，通过接口调用的方式对接业务实现数据和产品的共享，并提供给工作人员单独调用下载，基于GIS系统的位置精细化格点产品分级显示，实现了雷电信息的多元化动态空间融合展示，为雷电预警服务的科学决策分析构建一个充分整合数据环境，为智能化雷电预警服务平台建设提供实时、完整以及准确的数据支撑。

摘要：本发明公开了基于多源信息融合的雷电预警方法及系统，涉及雷电预警领域，包括采集雷达数据、大气数据和闪电数据；根据所采集的数据获得逐个时次的雷电预警信息，将各类预警信息进行分区域定级，根据级别进行相应的动作；动作后收集预报数据，根据预报数据编制雷电预警精度验证的混淆矩阵，求出FIS指标，结合FIS指标对预警系统进行修正。本发明结合雷达、大气电场、闪电等多源数据信息，针对各类数据的优势和精度，实现对雷电预警进行分区分级初始化处理，制定雷电预测精度指标，并结合指标情况，调整雷电预警级别，融合多源监测数据的雷电预警方法可提高预警的准确度和稳定性。

摘要：本发明公开了多维数据驱动的雷电智能预警方法及系统，涉及雷电预警技术领域，包括采集雷达数据、大气数据和闪电数据；基于所采集的数据生成每个时段的雷电预警信息，将雷电预警信息按区域定级，根据级别进行相应的动作；动作后采集预测数据，根据预测数据编制混淆矩阵，求出FIS指标，结合FIS指标对预警系统进行修正。本发明通过综合利用雷达数据、大气数据和闪电数据，本发明的多维数据驱动的雷电智能预警方法和系统能够全面捕捉到与雷电活动相关的各种信息，从而大大提高预警的准确性，采用先进的数据处理和分析技术，本发明能够实现对多源数据的快速处理和融合，确保预警信息的实时性和及时性，为相关部门提供了更为迅速的预警响应。