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申请号:202010473238.1 公开号:CN111626233A 主分类号:G06K9/00
申请人:江苏云从曦和人工智能有限公司 申请日:2020.05.29 公开日:2020.09.04
发明人:姚志强;周曦;周牧
摘要:本发明提供一种关键点标注方法,包括:创建索引关键点并确定所述索引关键点之间的关联关系;基于所述索引关键点之间的关联关系所形成的拓扑结构,确定所述索引关键点的特征;根据所述索引关键点的特征以及所述索引关键点的合法邻居,对所述合法邻居中未创建的关键点,进行创建并标注处理,完成对图片的标注。本发明利用关键点之间的拓扑连接结构,来自动识别关键点的特征,或自动给出类型推荐,不依赖菜单勾选,就可以快速完成标注,尤其在遮挡严重的情况下,优势更加明显。
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申请号:202010474075.9 公开号:CN111639705A 主分类号:G06K9/62
申请人:江苏云从曦和人工智能有限公司 申请日:2020.05.29 公开日:2020.09.08
发明人:姚志强;周曦;周牧
摘要:本发明公开了一种批量图片标注方法,包括:确定出图片标注属性及属性类别;确定出图片标注属性及属性类别;根据所述图片标注属性及属性类别对待标注图片进行选择,完成批量图片的标注。本发明解决了对单个人一次性标注所有属性时速度慢,容易疲劳,容易出错的现象。
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申请号:202010573392.6 公开号:CN111723746A 主分类号:G06K9/00
申请人:江苏云从曦和人工智能有限公司 申请日:2020.06.22 公开日:2020.09.29
摘要:本发明提供一种场景识别模型生成方法、系统、平台、设备及介质,包括:获取目标场景图片;基于创建的标注任务,通过多个目标对象对目标场景图片进行标注;并根据标注后的目标场景图片生成训练数据;选择训练数据,并按照创建的训练任务通过自动机器学习对所选择的训练数据进行训练,生成用于识别目标场景图片的场景识别模型;其中,标注和训练在同一训练平台中进行。本发明能够生成在特定场景下应用的场景识别模型,满足用户对不用场景的服务需求,实现定制化AI服务。并且本发明支持多人同时对图片进行标注,通过将标注和训练集成在同一训练平台,无需依赖外部存储,方便本地部署,保障了图片和训练数据的安全。
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申请号:202010643221.6 公开号:CN111741220A 主分类号:H04N5/232
申请人:江苏云从曦和人工智能有限公司 申请日:2020.07.06 公开日:2020.10.02
发明人:姚志强;周曦;赵文
摘要:本发明提供一种图像获取方法、系统、设备及介质,包括:通过浏览器来调用图像拍摄装置,将图像拍摄装置拍摄的连续帧图像投射至目标区域;再从目标区域抓取图像拍摄装置拍摄的图像,并将抓取的图像绘制至图像辅助画布中进行记录。本发明通过浏览器来获取图像,不需要人脸识别认证设备同时具备采集图像或视频流的功能;同时,仅传输抓取的图像,所需要的带宽是传输视频流的几十分之一,能够比现有技术降低至少一个量级。并且本发明仅需要解析绘制后的图像,不需要额外部署实时解析视频流的业务,对资源消耗也比较少。而且本发明通过浏览器来获取图像,不仅在抓取图片的过程中对用户无感,并且抓取完成后也不会占用页面空间。
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申请号:202010745811.X 公开号:CN111881456A 主分类号:G06F21/57
申请人:江苏云从曦和人工智能有限公司 申请日:2020.07.29 公开日:2020.11.03
摘要:本发明提出一种安全风险管控方法、装置、设备和介质,包括:调用与创建的风险检测任务关联的一个或多个漏扫引擎,并通过所述关联的一个或多个漏扫引擎,执行所述风险检测任务,获取执行结果;根据角色权限对所述执行结果进行检验,并根据所述检验结果获取修复任务对检测到的风险进行修复;本发明角色权限对漏洞进行跟踪检验,形成风险闭环管理,可有效保障风险监测有序执行,提高效率。
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申请号:202011137456.4 公开号:CN112215833A 主分类号:G06T7/00
申请人:江苏云从曦和人工智能有限公司 申请日:2020.10.22 公开日:2021.01.12
摘要:本发明涉及图像处理技术领域,具体提供了一种图像质量评估方法、装置以及计算机可读存储介质,旨在解决如何准确且高效地对不同类型的图像进行质量评估的技术问题。为此目的,根据本发明实施例的图像质量评估方法,通过分析图像中像素的分布情况,可以准确得到图像的模糊度信息,进而可以对图像的模糊度进行准确的量化评估;通过获取图像中与亮度相关的参数,根据这些参数进行综合分析获取亮度评估指标值,使该亮度评估指标值更加接近于采用人工评估的方式得到的图像的亮度值,从而能够对不同亮度条件下图像的亮度信息进行快速且准确的量化评估。
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申请号:202011144005.3 公开号:CN112261301A 主分类号:H04N5/232
申请人:江苏云从曦和人工智能有限公司 申请日:2020.10.23 公开日:2021.01.22
摘要:本发明提供一种拍照方法、系统、设备及介质,通过获取照片数据流;并识别照片数据流中一个或多个目标对象的状态,获取对应的识别结果;根据识别结果和预先选择的拍摄风格计算照片数据流中目标对象的拍摄分数;若目标对象的拍摄分数超过预设分数阈值且图像拍摄装置处于拍照模式时,输出拍照信号,触发图像拍摄装置对目标对象进行自动拍照。本发明通过预先选择拍摄风格类型和设置拍摄分数阈值,在图像拍摄装置进入拍照模式后,能够智能快速分析出当前最符合大数据训练的审美要求且达到设定阈值的场景照,及时自动触发图像拍摄装置的拍照开关,使图像拍摄装置自动完成拍照。本发明可以满足拍照小白的需求,让不是专业拍照的人员也能拍出专业的照片。
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申请号:202011164863.4 公开号:CN112287808A 主分类号:G06K9/00
申请人:江苏云从曦和人工智能有限公司 申请日:2020.10.27 公开日:2021.01.29
发明人:王倬遥
摘要:本发明涉及图像处理技术领域,具体提供了一种运动轨迹分析告警方法、装置、系统及计算机可读存储介质,旨在解决如何准确地对目标区域进行安全监控的技术问题。为此目的,根据本发明实施例的方法,通过对图像检测区域的每帧待检测图像进行人体和/或灯光和/或运动物体识别与运动轨迹分析,即使在光照条件较差的环境下也能够准确地从所有运动轨迹中分析出是否存在进入到预设的告警区域内的行人轨迹/灯光轨迹并能够选择性地进行告警。并且,本发明实施例的方法可以利用目标区域内已安装的图像/视频采集装置进行目标体运动轨迹分析,无需单独部署图像/视频采集装置,既提高了这些图像/视频采集装置的复用率,还极大地降低了目标区域的监控成本。
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申请号:202011169824.3 公开号:CN112307936A 主分类号:G06K9/00
申请人:江苏云从曦和人工智能有限公司 申请日:2020.10.28 公开日:2021.02.02
摘要:本发明涉及安全监控中关于客流量分析的图像处理技术领域,具体提供一种基于头肩检测的客流量分析方法、系统及装置,旨在解决现有客流量监测方法准确性不足的问题。为此,本发明的方法包括下列步骤:对客流人群视频中每帧图像数据进行头肩检测;在每帧图像数据中确定感兴趣区域ROI并判断头肩检测框是否在所述ROI内;分析在所述ROI内的头肩检测框的特征信息,并将连续帧之间的在所述ROI内的头肩检测框的特征信息进行匹配,若匹配成功则确定进行匹配的头肩检测框属于同一目标,并输出其跟踪结果信息;根据跟踪结果信息进行客流统计。在采用上述方法的情况下,本发明提高了监控图像处理分析的效率和准确性,极大地提高了客流统计的效率和准确率。
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申请号:202011195231.4 公开号:CN112308143A 主分类号:G06K9/62
申请人:江苏云从曦和人工智能有限公司 申请日:2020.10.30 公开日:2021.02.02
摘要:本发明提供一种基于多样性的样本筛选方法、系统、设备及介质,通过从目标样本集中获取部分未标注样本形成候选样本集;利用分类模型对所有增强样本进行预测,并根据预测结果计算候选样本集中每个未标注样本的多样性值;根据计算出的多样性值从候选样本集中筛选出若干个未标注样本,以作为分类模型的训练样本。其中,目标样本集中的样本包括以下至少之一:图像、语音、文字。本发明提出利用样本多样性值来对筛选待标注样本,可以更加高效的挑选出最难分类的样本,进而有助于在减少数据标注代价的基础上使分类模型达到较为理想的分类精度。通过本发明能够解决传统需要对全量样本进行标注时耗资巨大的问题。
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