摘要：本发明披露了一种用以校正影像讯号中坏点的方法及电路。首先，针对影像讯号的全部像素，产生亮度分布图。接着，根据亮度分布图以及一第一阈值，从全部像素中选出N个候选坏点。之后，针对每一个候选坏点，设定一窗口，并计算对应此N个窗口的N个平均亮度。然后，判断每一个候选坏点的亮度与对应的平均亮度的绝对差值是否大于一第二阈值，若是，则将此候选坏点记录为一真实坏点。最后，利用真实坏点周围的至少一非坏点，校正真实坏点。本发明不仅可以有效且准确地补偿坏点，而且可以减少校正所需要的时间。

摘要：本发明提供了一种可发出行车警示信号的衣物，包括衣物本体、复数个灯具、一电池组、一电路控制装置和至少一动作传感器，其中所述电路控制装置包括一微控制器，以及与所述复数个灯具、电池组电性和至少一动作传感器相连接的电气线路，以在所述至少一动作传感器感测到所述动作传感器的移动时，通过电气线路发出对应于所述移动状态的输出信号至微控制器，以控制所述微控制器的电源输出而启动或关闭所述复数个灯具。

摘要：能捉活老鼠的捕鼠器涉及一种室内捕鼠工具。能捉活老鼠的捕鼠器是由捕鼠笼和进鼠倒剌笼构成的，捕鼠笼就是通常的铁丝网制作的矩形盒状体，在盒状体的下方装上一个进鼠倒剌笼作为老鼠进口。进鼠倒剌笼类似篮球的进球网，是用钢丝长剌围在一个圆圈上，钢丝长剌的另一端收缩成剌端头相触及，然后将圆圈口部固定在捕鼠笼的下方，使倒剌伸入捕鼠笼中。采用能捉活老鼠的捕鼠器的有益效果是老鼠进入捕鼠笼中吃饵后，就会因老鼠无法张开倒剌，就无法出来，所以只能关在笼中等待被活捉。

摘要：本发明提供一种外接式电子装置及储存装置的无线存取方法。外接式电子装置包括周边连接接口、通信单元以及操作界面单元。所述周边连接接口连接至具有对应连接接口的储存装置。通信单元耦接周边连接接口，并通过无线传输协议与通信装置通信。操作界面单元耦接周边连接接口以及通信单元，其中操作界面单元具有关联于储存装置的网页操作界面、iOS应用程序操作界面及/或Android应用程序操作界面。其中，外接式电子装置通过网页操作界面、iOS应用程序界面及/或Android应用程序操作界面提供通信装置对储存装置的存取服务。

摘要：一种自动调整显示装置显示画面比例的方法，其步骤包括：撷取影像、分析影像以判断影像中是否具有至少一张人脸以及计算人脸的轮廓的大小与显示装置之间的距离是否符合标准距离，若否，则调整显示装置的显示画面比例。藉此，利用人脸辨识技术，辨识人脸的轮廓的大小，当人脸距离显示装置愈近，脸部轮廓愈大；反之，则愈小，藉此可以自动调整显示装置的显示画面比例或是显示的文字大小。

摘要：本发明公开了一种杀鱼机，包括主机架、驱动系统、主输送带、刀具以及导槽，所述主输送带位于导槽下方，所述驱动系统用于控制主输送带运动，所述刀具设置在主机架上，所述主输送带包括相平行设置的第一主输送带和第二主输送带，所述刀具位于第一主输送带和第二主输送带之间的间隙中，所述刀具伸出主输送带表面。鱼向前快速运动，经过第一主输送带和第二主输送带中部的刀具时，刀具自然剖向鱼身(剖线位置为从鱼眼至鱼尾的连线)，随后鱼随着第一主输送带和第二主输送带继续运动至输送末端，完成杀鱼，如此反复，只需要一位人工在前端摆鱼，即可完成批

摘要：本发明公开了一种杀鱼机及杀鱼的方法，杀鱼机包括主机架、驱动系统、主输送带、副输送带以及刀具，所述驱动系统用于控制主输送带和副输送带运动，所述刀具设置在主机架上，所述刀具位于主输送带的中部，还包括用于涨紧所述主输送带和/或副输送带的支撑组件。设置支撑组件可以夹紧鱼，防止鱼在输送的时候位置跑偏，防止出现卡鱼的问题，便于刀具更好的剖鱼，本发明结构简单，制造成本低，只需要一位人工在前端摆鱼，即可完成批量的杀鱼，非常适用于鱼类加工企业的批量加工。

摘要：本申请实施例公开一种视频的抠像方法、装置、计算设备及存储介质，其中，视频的抠像方法，包括：获得待抠像的视频中的图像帧T；判断图像帧T是否为首帧图像；如果否，将图像帧T和视频的图像帧T‑1的抠像推理参数输入抠像模型中得到图像帧T的抠像图，抠像模型包括编码模块、ConvGRU时序模块和解码模块，编码模块对图像帧T进行编码得到编码结果，ConvGRU时序模块根据输入的图像帧T的编码结果和图像帧T‑1的抠像推理参数得到图像帧T的抠像推理参数，解码模块对图像帧T的抠像推理参数进行解码得到图像帧T的抠像图。本申请的实施例，可以有效降低计算成本的同时提升视频抠像的稳定性。

摘要：本申请实施例公开了一种图像处理方法、相关设备及计算机可读存储介质，其中，方法可以包括如下步骤：获取原始图像以及所述原始图像对应的Alpha图像；其中，所述原始图像对应的Alpha图像与所述原始图像的大小相同；对所述原始图像进行边缘检测，得到所述原始图像对应的边缘信息；获取所述Alpha图像的边缘强度，并利用侵蚀算法和所述原始图像对应的边缘信息获取最大边缘强度；根据所述最大边缘强度调整所述Alpha图像。实施本申请，可以解决深度学习模型所产生的抠图图像在图像缩放后造成的边缘误差。

摘要：本申请实施例公开了一种图像处理方法、相关设备及计算机可读存储介质，其中，方法可以包括如下步骤：获取第一视频码流，视频码流中包括一组时序相邻的N帧抠像图像；N帧抠像图像包括当前帧抠像图像；其中，N为大于0的正整数；对一组时序相邻的N帧抠像图像进行融合，得到融合后的抠像图像；将融合后的抠像图像替代与当前帧抠像图像相邻的下一帧抠像图像，形成下一组时序相邻的N帧抠像图像，其中，下一组时序相邻的N帧抠像图像中的当前帧抠像图像更新为融合后的抠像图像；基于每组抠像图像各自融合后的抠像图像，得到第二视频码流。实施本申请，可以提高抠像视频的稳定性。