摘要：一种以人机工效学模式设置的便携式电子装置，其具有带压力敏感的模拟键盘的触摸板。用户将他或她的手指放置在触摸板上的代表了键盘按键的位置处。用户可以快速地适应这种即时键盘的使用，并能感应到其手指应放在哪个位置。普通用户能够非常快速且舒适地输入长的文本消息。

摘要：公开了一种可拆卸电路装置(400)，用于连接到电视机(105)上的数字电缆机顶盒(150)中，能够插入到与所述数字电缆机顶盒(150)关联的配置点(POD)主接口(200)中。所述可拆卸电路装置包括：1)一个配置点(POD)模块接口(260，265，270)，用于与POD主接口(200)匹配；2)一个连接到POD模块接口(260，265，270)的RF收发机(450)，用于从数字电缆机顶盒接收输入的基带信号，上变频该基带信号为输出RF信号，和无线传输所述输出RF信号到至少一个接近数字电缆机顶盒的无线通信设备。RF收发机还从至少一个无线通信设备无线接收输入的RF信号，下变频所述输入的RF信号为输出基带信号，和传输所述输出基带信号到数字电缆机顶盒。

摘要：一种用于查看广播频道的方法。该方法包括：在第一站点处以比它的广播质量降低的质量捕获至少一个广播频道；在第二站点处接收该至少一个降低质量的广播频道，该第二站点远离该第一站点；以及在该第二站点处查看该至少一个降低质量的广播频道。优选地，降低质量的广播频道在对应于一个互联网地址的视频服务器处被捕获，并且通过无线传输而从互联网被下载到蜂窝电话、PDA等。

摘要：一种包括基底的多点触摸屏设备(10)，该基底具有定义一个平面的顶部表面。支撑层具有一个顶部表面和一个底部表面。所述支撑层的顶部表面包括多个应变仪(16)，这种应变仪以一种矩阵结构布置在支撑层的顶部表面上。触摸层(24)布置在应变仪矩阵的上面；触摸层与应变仪矩阵的顶部连接在一起。传感器导线(36)把应变仪(16)连接到处理器(50)，该处理器被以某种算法编程来测量同时发生的多个触摸的位置和压力。

摘要：本发明提供了方法和设备来通过优选地自动调整WFQ日程表的结构以监控和改进排队调度器的性能，所述排队调度器例如使用WFQ日程表的排队调度器。可以使用实时日程表监控(RTCM)机来实现这样的设备。RTCM机优选地包含日程表信息收集器(CIC)和子日程表分辨率计算器(SCRC)。例如通过CIC和SCRC分几个阶段来执行该方法。例如，在第一阶段，SCRC向CIC发布监控命令。在第二阶段，CIC收集日程表信息。在第三阶段，SCRC计算子日程表的调整的时间段长度。在第四阶段，CIC接收子日程表的调整的时间段长度并且将所述调整的时间段长度应用到子日程表上。

摘要：烯属不饱和聚氨酯，其为低聚物或聚合物，得自以下的反应：A)醇组分，包含：A1)至少一种羟基化的聚二烯低聚物或聚合物，其可任选地烷氧基化，和A2)至少一种羟基官能的烯属不饱和化合物，其为单体或低聚物，具有至少一个烯属不饱和度；和B)包括至少一种具有至少2的官能度的多异氰酸酯的异氰酸酯组分，其中摩尔比OH/NCO大于1，且其中所述聚氨酯具有反应性的自由羟基。这样的烯属不饱和聚氨酯作为可固化的成分例如涂料或胶粘剂的组分是有用的。

摘要：本发明特别地涉及一种用于在3D场景中定位3D建模对象的计算机实现的方法，所述方法包括在所述3D场景中安置所述3D建模对象，所述安置根据如下算法执行，所述算法对于由所述3D建模对象的两个3D点和它们相应的相关联的法向量组成的第一对中的每一个，奖励与由所述3D场景的两个3D点和它们相应的相关联的法向量组成的第二对的匹配，所述第一对和所述第二对之间的匹配相当于所述第一对的描述符的值和所述第二对的所述描述符的值之间的实质相等，所述描述符在镜像对称下是可变的。这改善了3D建模对象在3D场景中的定位。

摘要：本发明特别地涉及一种用于在3D场景中定位3D建模对象的计算机实现的方法，所述方法包括在所述3D场景中安置所述3D建模对象，所述安置根据如下算法执行，所述算法对于由所述3D建模对象的两个3D点和它们相应的相关联的法向量组成的第一对中的每一个，奖励与由所述3D场景的两个3D点和它们相应的相关联的法向量组成的第二对的匹配，所述第一对和所述第二对之间的匹配相当于所述第一对的描述符的值和所述第二对的所述描述符的值之间的实质相等，所述描述符在镜像对称下是可变的。这改善了3D建模对象在3D场景中的定位。

摘要：本发明提供了一种用于预测施用于受试者的药剂的至少一个药代动力学参数的方法和系统。一个或多个处理器通过一个或多个处理器基于经模拟的训练数据采集来训练神经网络。所述经模拟的训练数据采集包括经模拟的时间序列浓度数据集和与所述经模拟的时间序列浓度数据集相对应的药代动力学参数的模拟值。所述一个或多个处理器接收从受试者获得的所述药剂的时间序列浓度数据集。所述一个或多个处理器使用所述时间序列浓度数据集和已训练的所述神经网络来预测所述药代动力学参数的值。

摘要：本发明提供了一种用于预测与药代动力学效应和药效动力学效应相关的关联参数集的方法和系统。一个或多个处理器接收包括群体药代动力学(PK)数据集和群体药效动力学(PD)数据集的群体数据集。所述一个或多个处理器将所述群体数据集转换成包括PK数据密度图像和PD数据密度图像的多个数据密度图像。所述一个或多个处理器使用所述多个数据密度图像来预测所述关联参数集。