摘要：本发明公开了一种去除身份证照片中网纹的方法，包括步骤：第一步：对于带有网纹的一张或者多张长方形的身份证照片，执行预处理操作；第二步：对所述经过预处理操作的身份证照片进行边缘检测，获得包含所述身份证照片中人物外边缘轮廓的边缘图像；第三步：对所述边缘图像进行预设图像处理操作，获得只含有网纹特征的掩码图像；第四步：以所述只含有网纹特征的掩码图像为引导，确定所述身份证照片中的网纹位置，执行预设网纹修复操作，获得已去除网纹的身份证照片。本发明可以稳定、可靠地去除身份证照片中的网纹，实现对身份证照片的良好修复，避免身份证照片中的人物修复失真，实现准确显示身份证照片中的人物真实图像。

摘要：本发明涉及一种生物特征识别性能测评和诊断优化系统，本系统包括性能测试、数据分析、薄弱环节诊断、优化建议、信息集成五个模块，前四个模块分别有生物特征识别专业领域的测试样本数据库、数据分析模型库、薄弱环节诊断规则库、优化策略知识库辅助决策支持，最后系统的信息集成模块综合前四个模块的结果信息生成生物特征识别性能测评和优化建议报告。本系统具有自动化和智能化的特点，不仅可以提供生物特征识别技术的性能指标参数，还能分析被测对象存在的薄弱环节并给出优化建议，在生物特征识别的技术咨询、产品开发和测评认证等诸多领域具有重要的应用价值。

摘要：本发明公开一种基于自然语言处理和知识图谱的智能问答方法，在对话策略学习阶段中，通过对设置的必要属性的学习，识别出不确定话轮，使该不确定话轮与知识图谱交互，由知识图谱进行处理反馈，输出反馈结果；若当前场景下识别到用户有调用新场景意图，则通过对话嵌套从当前场景跳转到新场景进行对话。本发明通过引入知识图谱的推理和对话的嵌套，解决了现有聊天系统技术的缺点，即对于无法预测的话轮及场景内调用其它场景无法处理的问题。

摘要：本发明公开了一种基于POD模态分解的船舶垂向受力预测方法，旨在解决传统CFD方法计算成本高、求解效率低及纯数据驱动方法缺乏物理约束的问题。该方法包括：对船体离散切片建模，通过CFD软件模拟不同纵摇、升沉工况并采集垂向受力数据；预处理分离平均场与脉动场，经POD模态分解提取核心特征模态及时间系数；对时间系数拟合建立幅值‑系数映射，输入目标工况参数获取对应时间系数函数；重构脉动场并叠加平均场，积分得到总垂向受力。本方法通过模态降维简化计算，保留物理特征，实现多工况快速精准预测，适用于船舶耐波性分析及流体动力性能计算，显著提升工程应用效率。

摘要：本发明公开一种基于快速监督离散哈希的人脸检索方法，该方法首先将每个样本通过高斯核映射到核空间，求解针对核化后的样本的投影矩阵；将每个训练样本的类别标记映射到其对应的哈希码，然后通过最小二乘法求解对应的投影矩阵；通过解析法直接求解哈希码。本发明提高了在人脸检索应用中的精度和速度，在保证高精度的同时，相比现有的哈希方法的运算复杂度大大降低，更加适应于大规模数据的处理。本发明更具有通用性，可用于信息安全，公共安全，金融安全的防护和监督。

摘要：本发明公开了一种基于最优编码的监督离散哈希的图像检索方法，该方法首先将所有训练样本和测试样本通过高斯核映射到核空间，求解最优编码；将每个训练样本的哈希码映射到其对应的最优编码，然后求解对应的投影矩阵；求解平移向量；求解针对核化样本的投影矩阵；通过离散循环坐标下降法求解哈希码，反复迭代进行直至算法收敛。本发明提高了在图像检索应用中的精度，使得检索的结果更加精确，更加适应于精准检索，很好地改善了用户体验。本发明更具有通用性，可用于公共安全、信息安全、金融安全的防护和监督。

摘要：一种基于虹膜斑块几何形状的身份识别方法，包括步骤：虹膜图像预处理；从归一化虹膜图像中分割出特征斑块；虹膜斑块特征提取；虹膜模板数据库检索；基于形状信息的虹膜图像配准；两幅虹膜图像的相似性度量。本发明的虹膜识别方法将虹膜斑块的位置和形状信息作为虹膜特征，用匹配上的斑块数量和面积作为虹膜图像间相似性的度量。配准精度达到亚象素精度；在匹配过程中引入了弹性限界盒，能容忍一定程度的噪声干扰；将虹膜斑块的形状特征作为大容量虹膜图像数据库的索引，提高识别效率。本发明具有高效率、高精度、高鲁棒性和高可靠性的优点。本发明可用于大范围人群的一对多身份识别系统，和其他需要安全性防范的诸多应用系统中。

摘要：提供一种制备半导体衬底的方法。本方法包括第一步在GaN衬底上形成凹凸部分，以及第二步以快致横向生长的GaN薄膜覆盖垂直生长的GaN薄膜的横向生长速度，在GaN衬底上形成GaN薄膜，以便凹凸部分为GaN薄膜所覆盖。

摘要：本发明涉及数字图像处理技术领域，一种基于虹膜图像鲁棒特征抽取的身份鉴别方法，包括步骤：虹膜图像预处理；应用多极子滤波器对归一化虹膜图像进行空域滤波；将滤波的结果进行二值编码，构建该图像的特征向量；计算两幅虹膜图像的特征向量之间的加权Hamming距离。本发明采用新颖的“多极子滤波器”用于提取虹膜纹理中蕴含的分类信息；将滤波结果进行鲁棒编码；根据加权Hamming距离来度量两幅图像的相似性。本发明具有计算速度快、识别精度高、抵抗噪声和光照变化的鲁棒性强、存储量小的优点。本发明可用于需要身份识别的诸多应用系统中，尤其适用于PDA、手机和嵌入式系统等计算存储资源较紧缺的平台进行身份认证。

摘要：一种基于人体生理图像中排序测度特征的自动身份识别方法，包括步骤：采集人的生理图像；对采集的生理图像进行预处理和归一化；采用多极微分滤波器提取归一化图像中的排序测度特征；对排序测度特征进行编码，构建图像的二值化特征向量；计算两幅生理图像的特征向量之间的汉明距离；根据计算所得的Hamming距离判断上述的两幅生理图像是否来自同一人。本发明的身份认证系统具有识别精度高、计算速度快、鲁棒性强、特征模板容量小的优点。本发明可满足门禁、考勤、电子护照、电子商务、银行提款机等应用系统对身份鉴定的需求。