摘要：本发明涉及一种风力机叶片可动叶尖小翼，属风力发电领域。风力机叶片的顶端连接可动小翼；舵机与传动杆连接，传动杆连接助力器，助力器驱动可动小翼转动。本发明的目的是提供一种风力机叶片可动小翼装置，对叶尖部位的流动进行控制，在保持低风速下的叶片气动效率的前提下，同时减少高风速下的气动载荷，以及稳定精确控制额定风速附近的气动载荷和发电功率，使叶片所受的气动载荷以及整体发电功率能够平滑过渡。

摘要：本发明公开了一种具有抗强风功能的水平轴风力机及其使用方法，该装置包括塔架，塔架上设置有发电机机舱，发电机机舱前端配合有导流罩，导流罩内设有与发电机传动连接的轮毂，轮毂上固定有数个叶片，其中：轮毂包括有一个套设在轮毂主体上并能相对于轮毂主体轴向滑动、周向转动的叶片固定装置，数个叶片的其中一个或几个固定在叶片固定装置上，风速长期大于额定风速或者台风来时，叶片固定装置先轴向滑动使叶片固定装置上的叶片与其他叶片前后错开，然后周向转动使叶片固定装置上的叶片与其他叶片轴向重叠。本发明具有叶片能展开或收起、有效减少风载荷、阻止风力机的叶片和结构部件被台风破坏、提高风力机寿命的优点。

摘要：一种改进型水平轴风力机及其使用方法、设计方法，主要包括提高风力机发电量装置，以及采用浸入边界方法和致动理论耦合的混合式设计方法。随着风力机大型化发展，风轮的叶根附近功率损失越来越明显，通过设计一个可前后移动和分离合并的导流圆盘装置，改变风轮叶根附近流场，达到提高风力机发电功率的作用；面对该装置的气动外形和尺寸是其的关键设计问题，若采用工程方法，存在精度低缺点，若采用传统计算流体力学方法，计算量大，因此，本发明还针对该装置的设计，提出浸入边界法混合致动理论的数值模拟方法，保证了数值模拟计算精度的同时，可以大大提高计算效率。

摘要：本发明公开了一种基于导流子翼的高性能阻力型垂直轴风力机风轮，包括叶片母体和叶片导流子翼，所述的叶片导流子翼通过一侧的垂直直线边与所述叶片母体相连，所述的叶片导流子翼以此连接轴为旋转轴围绕叶片母体进行旋转，两者之间的空间形成了气流通道，所述的叶片导流子翼根据叶片母体相对于风向的位置调节气流通道的扩大和闭合。与目前传统的Savonius型风力机风轮相比，本发明所设计的垂直轴风力机风轮包含了能够与叶片母体之间形成气流通道的叶片导流子翼，使得叶片在任意风向的流动下调节叶片相对于风向的扭矩，从而获得更高的功率系数。

摘要：本发明公开了一种基于非线性动力学指标的速度无关的步态识别方法。本发明包括以下步骤：采集人体步态运动轮廓图；提取人体下肢轮廓宽度、周长及面积参数曲线；基于轮廓参数，构建径向基函数神经网络对不同速度下的步态动力学进行建模，得到三维可视的步态动力学信息；计算三种非线性动力学指标，利用不同速度下的步态模式之间在非线性动力学指标上的差异，实现速度无关的步态识别。本发明直接从人体轮廓图上提取速度无关的步态动力学特征，不用进行复杂的图像处理过程，简单方便、容易操作。本发明所提取的动力学特征可以有效地应对多种步行速度下的识别挑战，实现多速度下的无限制步态识别。

摘要：本发明公开了一种电话场景下热词在线定制更新的自动语音记录方法，首先训练基于深度神经网络的自动语音识别模型：然后通过电话音频文件对自动语音识别模型进行再训练，生成预训练模型；定制差异化语言模型自更新模型与热词表，并实时调整解码阶段的权重，组成自适应语音识别热词系统。本发明提出了基于不同场景的电话客服可在线定制热词的语音识别系统，生成不同场景下的热词表，提高了语音转写成文本效率的准确性；提出了热词权重实时更新算法，在线统计热词词频，依据词频在声学模型的解码阶段实时更新模型参数采用迁移学习的方式对8K电话音频进行再学习，提高了电话场景下音频语音识别的准确率。

摘要：本发明公开了一种基于深度语言模型和模板定制的医学语料扩充方法，针对医疗领域语料中疾病、药品、器械的专业名词比其他场景多等问题，本发明采用模板定制的方法，提高了医疗专业名词在生成语料中出现的概率。针对不同种类疾病、不同科室之间，名词术语差异性大，而分别针对不同疾病、不同科室进行手工制作大规模模板是不现实的问题，本发明采用深度语言模型从相近或相关的域外文本数据集中自动的生成大量的、多样的医疗模板句子，从而有效地扩充医疗语料库，降低了人工采集数据花费的时间与经济成本。

摘要：本发明公开了一种易拆卸便携式风力机，包括叶片、轮毂、机舱、支柱和底座，还包括收束伸缩机构和偏航控制机构；叶片固定在轮毂上，轮毂与机舱通过主轴连接；支柱与机舱之间通过伸缩杆相连接，通过所述偏航控制机构、收束伸缩机构来实现风轮的偏航、收束和伸缩；收束伸缩机构与支柱和底座连接来实现风轮整体的固定。本发明使用时可根据实际情况进行高度调节，对风轮进行偏航设置和对风轮进行收束，安装后稳定性强，且拆装后便于携带。

摘要：基于差分进化逆辨识的尾缘襟翼内模PID控制参数的优化方法，属于风力机叶片高效安全运行控制技术领域。首先在基于尾缘襟翼的智能叶片系统的输入端和输出端分别收集用于辨识的采样数据；然后利用采样数据和差分进化算法对智能叶片系统的等效模型进行优化辨识；再通过差分进化算法对智能叶片系统的等效逆模型进行优化辨识；最后利用辨识得到的最优模型参数和最优逆模型参数获取内模PID控制器的最优控制参数。本发明能够快速、准确地获得尾缘襟翼内模PID控制的优化参数，从而达到提高尾缘襟翼控制效果的目的。

摘要：本发明公开了一种风力机远距离传播噪声与发电功率协同主动控制方法，包括处理监测高精度气象数据、计算风力机气动噪声源、计算风力机噪声传播损失和运行风力机噪声与功率协同控制方法几个步骤；能够使得风力机在保证居民处噪音达标的前提下，智能地调控风力机进行变速、变桨等动作，降低因降噪造成的经济损失。